Karriär inom datavetenskap - Introduktion
Är du den som alltid fascineras av att dechiffrera koderna och gillar att lösa pussel? Har du ett förmåga att lära dig nya programmeringsspråk och konstruktionssaker och blir i allmänhet mer fascinerad av datorns interna arbete än att se vad som finns på utsidan av den? Om svaret på alla dessa frågor är ja, så gratulerar du till att landa på rätt post och välja karriär inom datavetenskap.
Det är studiet av teori, teknik och experiment som utgör de råa grunderna för datorns design och funktionssätt. En vetenskaplig och en pragmatisk metod för beräkning av dess tillämpningar och en systematisk studie av strukturen, genomförbarheten, uttrycket och mekaniseringen av procedurerna (även känd som algoritmer) som understryker förvärv, representation, bearbetning, kommunikation och lagring av information. Låt oss studera de olika aspekterna av karriär inom datavetenskap i detalj.
Utbildning i datavetenskap
Det finns inga förutsättningar för utbildning som du behöver ha för att fortsätta din karriär inom datavetenskap eller drömteknologi. Du borde bara ha datorer och borde tillhöra vetenskapsströmmen medan du gör din mellanliggande för att genomföra denna kurs i din underexamen. Förutom den akademiska förutsättningen förväntas du också ha rätt sinnesram med analytiska färdigheter för att utforma program och system tillsammans med en felsökningsstrategi. Du förväntas också ha kunskaper i kommunikation så att kommunikation med icke-tekniska personer inte blir en utmaning om du lämnas utan jargons. Kreativitet och naturligtvis hårt arbete är andra viktiga faktorer som utgör en integrerad del av datavetenskapen.
Karriärväg inom datavetenskap
När det gäller framtiden finns det en garanti för att det är mycket osannolikt för dig att hitta ett område med en mer optimistisk och lovande syn än datavetenskap. Det bästa med att vara förknippad med datavetenskap är att du får en mycket bredare horisont och en mängd alternativ att välja mellan. Till exempel, om du är långt in i kodning och webbplatser som HackerRank, HackerEarth, CodeChef etc. är din sak, kan du inte tänka på att välja den här kursen och förvänta dig att komma ut som programutvecklare.
- Om du är mer intresserad av att nätverka och konfigurera Wifi och etiskt hacking till nätverk och system i ditt intresseområde, kan nätverksadministratören och en etisk hacker vara dina karriärvägar.
- Om webbplatsens bakgrund behöver vissa anpassningar och ditt intresse ligger i att göra de synliga komponenterna mer fängslande och användbara, kommer datavetenskap att hjälpa dig att bli en front-end-utvecklare.
- Om du är fascinerad av att veta om datalagring av backend och hur det hämtas och spelas med data i ditt intresseområde, ligger din karriär hos databasadministratör eller backendutvecklare.
Områdena och alternativen är obegränsade förutsatt att du alltid ska ha en ständig iver och en entusiasm för att utveckla och skapa något ur lådan. - För att främja detta riktar sig företag idag inte till stödjande eller frontade utvecklare, men de behöver en full stack-utvecklare som är tillräckligt effektiv för att hantera hela informationstekniska avdelningen
- Ett annat fält kommer med tillkomsten av mobila enheter där mobil- och enhetsutvecklare ger support.
Jag kan ta hela dagen och kanske fortfarande inte kan fullfölja de områden datavetenskap ger ett sätt att. Med den utvecklande tekniken hittar du hundratals roller och ansvar som hanteras av människor som valde sin karriär inom datavetenskap.
Jobb positioner
Vi vet att den största frågan du kanske har nu är vilken typ av jobb positionstaggar jag kan förvänta mig med mig när jag har slutfört kursen. För att besvara denna fråga har vi listat några få jobb som har en förutsättning för datorvetenskapliga yrkesverksamma:
Programvaruutvecklare :
Som redan diskuterats skulle en primär sysselsättningskälla ges till dig av arbeten med denna beteckning. Programvaruutvecklare, som namnet antyder arbetar med att skapa och utveckla ny mjukvaruutvecklare eller applikation som krävs av klienten eller av organisationen med hjälp av olika verktyg, tekniker, metoder och naturligtvis programmeringsspråk.
Databasadministratör :
Han analyserar och utvärderar användarnas databehov. De arbetar med att utveckla och förbättra dataressurser för att lagra och hämta den viktiga informationen.
Datormaskinvaruingenjör:
Han är den som ansvarar för att hantera alla typer av systemhårdvarukomponenter. Han borde kunna bygga system som kan stödja storskaliga applikationer och är robusta.
Datasystemanalytiker:
Analytikern analyserar en organisations data- och datorsystem och tillhandahåller input för att uppgradera systemen. Han är den som antar ny teknik och säkerställer att organisationen lätt kan anpassa sig till den.
Datornätverksarkitekt:
Han är den som designer alla nätverkstopologiska och grafer som ska följas för att ett nätverk ska bestå så att ett effektivt och prestandafyllt nätverk kan upprättas.
Informationssäkerhetsanalytiker:
Med ökningen av cyberattacker blir ett systems säkerhet avgörande och det är här en informationssäkerhetsanalytiker kommer in i bilden. Han ser till att alla system och applikationerna är säkrade för att undvika brott.
Lön
Du har nu fått en kort uppfattning om roller och ansvar; låt oss nu titta på de lönecheckar du kan förvänta dig. Även om denna siffra är mycket relativt datavetenskapen har en enorm uppsättning dimensioner med en genomsnittslön på $ 80.000 och ökar. Detta sträcker sig från så lågt som ungefär $ 50.000 till så högt som $ 130.000.
Liksom alla andra tekniska områden kräver datavetenskap att du har tekniska och praktiska kunskaper som kan användas. Datapersonal måste vara hängivna och fast beslutna att arbeta för tunga tidsfrister under ständigt tryck. Produktutfallet till följd av detta hårda arbete är värt att fira. Jag hoppas att den här artikeln skulle ha löst stora frågor till dig. Skriv gärna till oss med dina frågor och håll kontakten med vår blogg för fler artiklar.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till en karriär inom datavetenskap. Vi har diskuterat introduktionen, utbildning, karriärväg inom datavetenskap, jobb, lön etc.. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Vad är en etisk hacker
- Några viktiga punkter för framgångsrika karriärbeslut
- Steg för ekonomiskt intelligent karriärflyttning
- Unika tips om hur du klär dig för din karriärsframgång
- Omfattande guide för att uppnå dina karriärmål