Introduktion till Elasticsearch intervjufrågor och svar
Elasticsearch är en sökmotor utvecklad av Shay Banon 2010 baserat på Apache Lucene-projektet och är korsplattform och har skrivits på Java Programming Language med Apache License 2.0. Denna sökmotor är populär och liknar den hos Apache Solr, som också är en sökmotor baserad på Lucene.
Förbereder för en jobbintervju i Elasticsearch. Jag är säker på att du vill veta de vanligaste intervjufrågorna och svaren på Elasticsearch från 2019 som hjälper dig med att knäcka intervjun enkelt. Nedan är listan över de 5 bästa intervjufrågorna och svaren på Elasticsearch till din undsättning.
Nedan finns en lista över intervjufrågor från Elasticsearch från 2019 som mest ställs:
1. Vad är Elasticsearch?
svar:
Elasticsearch är en sökmotor baserad på Apache Lucene som stöder fulltextsökmotor med schema-fria JSON-objekt och HTTP-webbgränssnitt. Detta är ett gratis och öppen källkodsprojekt utvecklat i Java och licensierat under Apache-licensvillkor. De viktigaste komponenterna i Elasticsearch är Node, Cluster, Index, Type, Document, Shard och Replicas. Elastisk sökning har kapacitet att utföra en snabbt snittande sökning över stora bitar data.
Elasticsearch kan användas för att söka i olika typer av dokument som ger skalbar sökning, flerhyres- och realtidsökning. Elasticsearch är också tillgängligt i Amazon Cloud som Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch är en distribuerad, RESTful sökanalysmotor som kan hjälpa till att lösa många användningsfall för affärsbehovet i big data eller datavetenskaplig miljö.
2. Vad är ett index och inverterat index i Elasticsearch?
Svar:
Elasticsearch har ett koncept som kallas index som liknar det för en tabell i en relationell databasstruktur. Ett index har mappningar som definierar flera typer. Ett index kartlägger en eller flera flera skärvor och kan ha noll eller många replika skärvor. Här är Shard ett index som delas upp i flera element. Elasticsearch har en replik för varje index. Det främsta skälet till snabb sökning i elastisk sökning är att index kommer att sökas istället för att innehållet gör det så snabbare.
Det inverterade indexet är ett index som används för att göra mycket snabba fulltextsökningar som är en nyckelkomponent. Detta används för att söka och skapa en lista över alla unika ord som sökts i alla dokument. För att skapa det inverterade indexet bör fältet för varje dokument delas upp i separata element. I ett inverterat index, för att lagra en kartläggning från innehåll, kan ord eller nummer användas i en databas till dess filplats. Det inverterade indexet är en nyckelkomponent och struktur i den elastiska sökningen för att ge mycket snabba fulltextsökningar.
3. Vad är ett dokument i Elasticsearch?
Svar:
Ett dokument i elastisk sökning är en toppnivå eller ett rotkomponentobjekt som är serialiserat i JSON-objekt och kommer att lagras i Elastisk sökning under ett unikt ID. Enheterna eller objekten i de flesta applikationer kan serialiseras till JSON med nycklar och värden där nyckeln är egenskapen eller namnet på fältet och värdet är de data som finns för den nyckeln, t.ex. sträng eller nummer eller boolsk, etc.
Dokument i elastisk sökning indexeras och lagras och kommer att vara tillgängliga att söka med indexet. I nyckelvärdensparen kan indexen genereras med auto-genererade ID-värden. Inelastisk sökning, dokument och objekt är ofta utbytbara ord. Kartläggning är processen för att definiera ett dokument och fälten det innehåller som lagras och indexeras. I ett dokument kommer varje index att ha en kartläggningstyp som definierar hur mappning kan göras och ett dokument kommer att indexeras. Varje kartläggningstyp har metafält och fält, där metafält kan användas för att anpassa dokumentets metadata. Varje fält har datatyper som boolesk, dubbel, lång, datum eller text etc.
4. Vad är en nod i Elasticsearch?
Svar:
En nod är en viktig komponent i en Elasticsearch som behövs innan en instans av Elasticsearch startas. En grupp noder kallas ett kluster. Om en enda nod i Elasticsearch körs, kallas det ett kluster av en nod. Vid nätverk används transportskiktet för att etablera kommunikation mellan noder i ett kluster. Varje nod som finns i ett kluster kan skicka klientförfrågningar till varandra och kan etablera kommunikation med varandra.
Det finns flera typer av noder som huvudnod, datanoder, intagningsnod och stamnod. En huvudnod är en nod som styr hela klustret. En datanod är en nod som innehåller data i den och utför logiska operationer på datan. En intagningsnod är en nod som kan användas för att införa pipeline vilket innebär en serie processorer till ett dokument för att utföra några transformationer innan indexering av dokumentet. En stamnod är en nod som utför viss samordning för att ansluta till flera kluster över alla anslutna kluster och utföra några logiska operationer eller sökningar. Som standard är en nod alltid en huvudnod och en datanod, men beroende på de stora kraven bör nodkonfigurationer utföras.
5. Vad är schema i Elasticsearch?
Svar:
Ett schema är en struktur som beskriver flera fält som ger en detaljerad översikt över dokumentet och dess typ och sättet att hantera fälten i dokumentet. Schemat används för mappning i Elasticsearch som beskriver fälten i JSON-dokument med dess datatyper. Denna process kallas schema mapping i Elasticsearch. En Elasticsearch-server innehåller vanligtvis noll eller fler index. Ett index innehåller flera typer som har flera dokument i dem. Den andra funktionen i elastisk sökning är att det också kan vara schemalöst genom att göra dokumenten som ska indexeras utan att ge schema tydligt.
Om en mappning inte uttryckligen tillhandahålls i elastisk sökning, kommer en standardkartläggning att genereras automatiskt medan fält upptäcks under indexeringsprocessen. Detta är processen för generering av dynamisk kartläggning. Kartläggningen kommer att göras i form av JSON i elastisk sökning och detta kommer att vara det hierarkiskt strukturerade formatet. Varje nivå i hierarkin kommer att ha egenskaper konfiguration så att den fungerar flexibelt enligt krav. Detta innebär att varje nivå och deras barnnivåer kommer att ha varje egenskap inställd på den sista nivån.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till intervjufrågor och svar på listan över Elasticsearch så att kandidaten lätt kan slå samman dessa Elasticsearch-intervjufrågor. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Exklusiva tips för jobbintervjuer
- Java jämfört med Node JS-jämförelse
- 10 viktiga intervjuavvikelser för att se till att du undviker idag
- Här är några exklusiva trick för jobbintervjuer (senaste)
- 15 enkla effektiva tips för att knäcka personlig intervju
- 6 effektiva intervjutips för intervjuare (expertråd)