Skillnaden mellan regression vs ANOVA
Regressionsanalys och ANOVA-analys är två metoder som används allmänt i statistik och är två sidor av samma mynt. ANOVA-termen hänvisar till en variansanalys medan regression är ett statistiskt verktyg. Det är mycket svårt att skilja mellan regression vs ANOVA eftersom de ofta används omväxlande och endast är tillämpliga när det finns en kontinuerlig resultatvariabel. I denna regression vs ANOVA-artikel kommer vi att försöka förstå skillnaden mellan de två och deras art och omfattning av arbetet i detalj.
Jämförelse mellan huvud mot huvud mellan regression vs ANOVA (Infographics)
Nedan visas topp 5-skillnaden mellan Regression vs ANOVA
Viktiga skillnader mellan regression vs ANOVA
Både Regression vs ANOVA är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan regression vs ANOVA
- ANOVA används som ett verktyg för att definiera mängden delta är restvariansen reducerad av prediktorerna i modellen. Med det andra spektrumet används regressionsanalys för att analysera vad som är förändringen i svaret som förväntas när prediktorns värde har ändrats med ett visst belopp. Även om ANOVA också kan tillämpas på regressionsmodellen
- Regression fokuserar på arbetet med en oberoende eller kontinuerlig variabel. Det finns bara en enda feltermin i regression. Tvärtom, i ANOVA kan det finnas flera feltermer involverade
- ANOVA används för att bestämma det gemensamma genomsnittet eller det vanliga medelvärdet. Å andra sidan görs regressionsanalys främst för att analysera beroendet av oberoende variabler. Det allra första testet av regression kan hittas i Legendres bokmetod för minst kvadrater
- ANOVA kommer med tre modeller medan regression kommer med två modeller
- Regression används i stor utsträckning för att förutsäga och förutsäga det passar också en minsta kvadratrad till data medan ANOVA å andra sidan hjälper till att sortera data och hitta medel i stora datamängder
- Regression används för att bestämma förhållandet mellan en prediktor och svaret. Å andra sidan används ANOVA för att bedöma vad som är effekten av en prediktor eller den kompletta uppsättningen prediktorer på den kvarvarande
- ANOVA definieras oftast som ett annat eller ett alternativt fall av regression men från användarnas perspektiv finns det en annan smak om den oberoende variabeln är kategorisk. Du måste använda ANOVA annars ska användaren använda regressionsanalys för bättre resultat och mer djupgående analys av data
Regression vs ANOVA jämförelsetabell
Nedan är den bästa jämförelsen mellan Regression vs ANOVA
regression | ANOVA |
Regressionsanalys används för att skapa ett meningsfullt förhållande mellan två slumpmässiga variabler och vad som är förhållandet mellan de två | ANOVA används för att beräkna eller detektera medelvärdet eller vad som är mittpunkten mellan de två slumpmässiga variablerna som anges i datauppsättningen |
Den statistiska metoden används allmänt för prognosändamål och även för att förutsäga den framtida trenden | Det är baserat på logiken i t-testet som drar medel från samplingsdata för två slumpmässiga variabler |
Det är en flexibel och vänlig teknik jämfört med ANOVA | Det används vanligtvis för jämställdhet mellan två eller flera befolkningar |
Det är baserat på kvantitativa prediktorvariabler | Det är baserat på kategoriska prediktorvariabler |
Det användes först av forskare på 1800- talet | Det användes först av forskare på 1800-talet |
Slutsats - Regression vs ANOVA
Både Regression vs ANOVA har fler likheter än skillnader, varför det är svårt att kommentera skillnaderna mellan de två statistiska metoderna. Båda metoderna kan ofta leda till olika resultat på samma data när de testas. Dessa är de två metoderna i statistikteorin för att analysera beteendet hos en variabel jämfört med en annan. Båda är emellertid kända och används i stor utsträckning i den statistiska världen sedan forskningen började.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan Regression vs ANOVA. Här diskuterar vi också Regression vs ANOVA viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer
- Nuvärdet jämfört med nuvärdet
- Jämförelse mellan lager och lager
- Varians vs standardavvikelse
- Primärmarknad och sekundärmarknad
- Introduktion till ANOVA i R