Skillnader mellan Splunk vs Elastic Search
När vi talar om Log Management-lösningar kommer den första frågan att tänka på - Är Splunk bättre än Elastic Search eller vice versa?
Logghanteringslösningar - Behovet
Logghanteringsverktyg spelar en viktig roll i ett företags skiktade säkerheter - utan dem har företag mycket liten synlighet på de åtgärder och händelser som inträffar i deras teknikinfrastrukturer som antingen kan leda till dataintrång eller innebära en pågående säkerhetskompromiss. Splunk och Elastic Search är två av de ledande företagskonkurrenterna i denna kategori. Vilket verktyg du använder beror på vad du försöker fånga och varna dina människor på, och om du ska gaffla någon öppen källkodsprogram på GitHub eller köpa kommersiell mjukvara från leverantörer; låt oss se hur de staplar upp i denna jämförelse.
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Splunk vs Elastic Search (Infographics)
Nedan visas de 5 bästa skillnaderna mellan Splunk vs Elastic Search 
Viktiga skillnader mellan Splunk vs Elastic Search
Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan Splunk vs Elastic Search
-
Splunk vs Elastic Search - Grunderna
Splunk ärvde den långsiktiga lösningen av problemet BIG-DATA-problem innan det fanns på marknaden 2003 när Michael Baum, Rob Das och Erik Swan kom fram till lösningen för att fånga dataloggning och maskindataloggar för att bekräfta integriteten hos systemen den tiden. Å andra sidan grundades Elastic Search av Shay Banon 2010 då BIG-DATA-problemet fanns och människor ville ha några andra loggnings- och övervakningsverktyg för att testa och jämföra Splunkts prestanda och sedan grundades ett företag kring det, kallat Elastic.
Det största problemet med Splunk var och är fortfarande att det är ett dyrt och betalt verktyg på andra sidan floden Elastic Search är gratis och en öppen källkodslösning
Slutsats: Splunk och Elastic Search är båda de mest omfattande och anpassningsbara lösningarna men en är dyr och andra är öppen källkod.
-
Splunk vs Elastic Search - Målet Problem och lösning
Splunk har traditionellt betjänat de stora företagskunderna tidigare som väljer en lokal lösning på grund av problem med dataintegritet och nu försöker de fånga de mindre företagen som sin klient genom att göra sina tjänster överkomliga. Elastic Search tenderar å andra sidan att tillhandahålla open source och vissa premiumtjänster för alla typer av företag där ute. Med det on-cloud konsumerade och datalagringskomponenterna är de mycket kända bland nybörjare och nystartade företag. De tenderar också att betjäna sina kunder med specifika lösningar för användningsfall som är generiska till sin natur.
Om du letar efter dynamiska greps och bra visualiseringar är Elastic search + Kibana det för dig och om dina användningsfall ofta ändrar en med varje utgåva och distribution bör du definitivt pröva Splunk.
Slutsats: Analysera ditt användningsfall tålmodigt och bestäm sedan vilket du ska välja bort.
-
Splunk vs Elastic Search - The Set-Ups
Splunk har distribuerat sina tjänster runt två moduler som Splunk Enterprise riktar sig till på plats-specialiseringarna och Splunk Cloud försöker betjäna de molnbaserade specialiseringarna via webbappen eftersom båda har jämförelsevis liknande funktioner. De dagliga användningsgränserna är de saker som finns på bordet för fynd med båda tjänsterna.
Å andra sidan har Elastic Search bara en SaaS-plattform som har en betald modul för utbyggnad resten andra moduler är gratis och öppen källkod som verkligen är mycket användbara för små företag att övervaka sina företagsloggar utan att betala några pengar för sina egna data.
Slutsats: Om du har beslutat att gå med Elastic Search så var du redo att göra några extra ansträngningar eftersom framgången för Elastic Search beror på dina egna ansträngningar men om du vill ha en enkel och livskraftig lösning så var du redo att tappa lite pengar av dina fickor.
-
Splunk vs Elastic Search - UI och Dashboards visualiseringar
Nuförtiden är människor mycket in i användargränssnittet och andra visualiseringssaker och så småningom förväntar sig människor mycket av de svarta loggarna.
Så småningom har Splunk förbättrat sitt användargränssnitt med nya kontrollpaneler, bra och interagerande grafiska gränssnitt och förmågor för att tilldela teammedlemmarnas uppgifter och arbetsflöden med avseende på deras avdelningar. De har en riktigt cool funktion för att exportera sina instrumentpaneler till PDF.
Å andra sidan, Elastic search kommer inte med något eget användargränssnitt men uppgifterna kan ärvas till Kibana och det har verkligen väldigt coola bakgrundsteman som inte finns i Splunk. Så anpassningen av instrumentpanelen är lite bättre i Kibana.
Slutsats: Det beror helt på användarens val hur instrumentpanelerna ska anpassas eftersom de båda ger några riktigt mycket coola funktioner, men Splunk har fler funktioner som att exportera instrumentpanelerna som PDF-filer och andra klienter som vänder mot klienten.
-
Splunk vs Elastic Search - Datamigreringen och användarhantering
Det beror faktiskt på vilken typ av dataformat som stöds av båda dessa verktyg. Både Splunk och Elastic Search kommer med datasändareobjekt som faktiskt behåller sökvägen för filer och uppladdningar.
Kartläggningen av objektet med hänvisning till dess andra motsvarigheter fält görs mycket annorlunda för båda. Eftersom Splunk kommer med inbyggda och förkonfigurerade funktioner som gör det möjligt att kartlägga data till enheter med respektive värden men å andra sidan måste vi definiera kartläggningen av varje arkiverad typ till dess värden i Elastic Search.
En annan skillnad med datamigrering kommer när data analyseras eftersom de båda har en olika sätt att använda på samma sätt. Elastisk sökning har tagit parsing typ av för givet och mycket manuell men å andra sidan kommer Splunk med förinstallerade guider och funktioner som är mycket enkla och pålitliga att använda.
En annan mycket användbar funktion i User Management kommer förinstallerad med Splunk eftersom det hjälper cheferna att hantera sina resurser som arbetar med de specifika projektloggarna och deras segmentering. Å andra sidan har Elastic Search inga funktioner eftersom de har fördefinierade tilldelningsloggar.
Slutsats: Splunk är ett mycket enkelt och pålitligt tillvägagångssätt för en del av datamigreringar och användarhantering men Elastic Search fångar verkligen mycket snabbt med dessa funktioner.
Splunk vs Elastic Search Comparison Table
Nedan finns skillnaderna mellan Splunk vs Elastic Search
| Grund för jämförelse | Splunk | Elastisk sökning |
| Det grundläggande | Det största problemet med Splunk var och är fortfarande att det är ett dyrt och betalt verktyg. | Elastic Search är en gratis och öppen källkodslösning. |
| Målproblem och lösning | Splunk har traditionellt betjänat de stora företagskunderna tidigare som väljer en lokal lösning på grund av problem med dataintegritet och nu försöker de fånga de mindre företagen som sin klient genom att göra sina tjänster överkomliga. | Elastic Search tenderar å andra sidan att tillhandahålla open source och vissa premiumtjänster för alla typer av företag där ute. |
| Inställningarna | Splunk har distribuerat sina tjänster runt två moduler som Splunk Enterprise riktar sig till på plats-specialiseringarna och Splunk Cloud försöker betjäna de molnbaserade specialiseringarna via webbappen eftersom båda har jämförelsevis liknande funktioner. De dagliga användningsgränserna är de saker som finns på bordet för fynd med båda tjänsterna. | Å andra sidan har Elastic Search bara en SaaS-plattform som har en betald modul för implementering resten andra moduler är en gratis och öppen källa som verkligen är mycket användbara för små företag att övervaka sina företagsloggar utan att betala några pengar för sina egna data. |
| Visualisering av UI och instrumentpaneler | Så småningom har Splunk förbättrat sitt användargränssnitt med nya kontrollpaneler, bra och interagerande grafiska gränssnitt och förmågor att tilldela teammedlemmarnas uppgifter och arbetsflöden med avseende på deras avdelningar. De har en riktigt cool funktion för att exportera sina instrumentpaneler till PDF. | Å andra sidan, Elastic search kommer inte med något eget användargränssnitt men uppgifterna kan ärvas till Kibana och det har verkligen väldigt coola bakgrundsteman som inte finns i Splunk. Så anpassningen av instrumentpanelen är lite bättre i Kibana. |
| Datamigrering och användarhantering | Som Splunk kommer med inbyggda och förkonfigurerade funktioner som gör det möjligt att kartlägga data till enheter med respektive värden.
Splunk kommer med förinstallerade guider och funktioner som är mycket enkla och pålitliga att använda. | Elastic Search har inga sådana förbelastade guider och funktioner som är mycket enkla och pålitliga att använda. |
Sammanfattning: Splunk vs Elastic Search
Kort sagt, både Splunk och Elastic Search är kompetenta, logistikhanterings- och analysplattformar i företagsklass som är betrodda av världens ledande organisationer.
Rekommenderade artiklar:
Detta har varit en guide till skillnader mellan Splunk vs Elastic Search, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Splunk vs Tableau - Topp 12 jämförelse att lära sig
- Hadoop vs Splunk - Ta reda på de bästa 7 skillnaderna
- Cassandra vs Elasticsearch - Vilken som är bättre
- Hadoop vs Elasticsearch - Vilken är mer användbar
- Splunk vs Nagios skillnad
- Fantastiska funktioner i Hadoop vs Spark