Vad är Lean Analytics?
Lean Analytics är en del av Lean Startup-metodik som består av tre element - Building, Measuring and Learning. Dessa tre element utgör en mager analyscykel för produktutveckling. Detta betonar att snabbt bygger en MVP (Minimum Viable Product). Du kan fatta smartare beslut med exakta mätningar av Lean Analytics.
Huvudmålet för de magra analysföretagen bör maximera inlärningen på kort tid. Resultatet av att använda lean analytics blir ett mer effektivt och smidigt företag.
Lean Analytics, som är en underkategori av Lean Startup-metodik, täcker endast mått och lärande av cykeln. Detta innebär att utan lämpliga mätningar kan du inte fatta något beslut. Innan dessa metoder tillämpas bör företagen tydligt veta vad som ska spåras, av vilken anledning det ska spåras och vilka tekniker som ska användas för spårning. Den magra analyscykeln visas på bilden nedan.
Erkänna ett bra värde
Som vi redan vet om den magra analyscykeln är mätningen av rörelse mot de definierade målen. Så när du har definierat dina affärsmål måste du känna till mätningarna för att göra framsteg mot målen. Det finns få egenskaper hos goda mätvärden. Det listas nedan
- Jämförbar - En bra metrisk bör kunna jämföra. Du bör kunna svara på följande frågor med hjälp av ditt statistik
- Hur var metret föregående år eller föregående månad?
- Ökar din konverteringsfrekvens?
Omvandlingsfrekvenserna kan spåras bäst med hjälp av kohortanalys.
- Förståeligt - Metrics bör inte vara mer komplicerade eller komplicerade. Det borde vara lättförståeligt av alla så att de kan veta vad mätvärdena mäter.
- Ratio eller en ränta - Absoluta siffror ska inte användas i Metrics. Om något uttrycks i procenttal är det mycket bättre att jämföra och fatta beslut baserat på det.
- Anpassningsbarhet - Bra mätvärden bör förändra hur ditt företag förändras. Om statistiken rör sig och du inte vet för vad är det inte en bra metrisk. Det bör alltid röra sig med dig.
Typer av mätvärden
Det finns två typer av mätvärden - Kvalitativ och kvantitativ
Kvalitativ metod innebär att ha direktkontakt med kunderna, till exempel kundintervjuer och feedback. Det ger detaljerad kunskap om metriken
Kvantitativt är nummerformen för mätvärden. Den här metoden hjälper dig att ställa frågor från kunderna.
Kvalitativa saker kan bevisas kvantitativt.
Under kvalitativa och kvantitativa metoder finns det fåfänga och mätbara mätvärden.
- Förfängelsestatistik förändrar inte ditt beteendes beteende
- Metoder som kan hanteras kommer att ändra beteendet hos ditt problem
- Rapporteringsmetriker hjälper dig att ta reda på hur ditt företag presterar i sina vardagliga aktiviteter
- Utforskande mätvärden hjälper dig att ta reda på oupptäckta fakta om ditt företag
- Lagging metrics ger dig den detaljerade historien om organisationen
- Ledande mätvärden hjälper dig att göra framtida prognoser
Företags kärnor är ett exempel på laggade mätvärden. Eftersom det anger antalet kunder som har avbokat sina beställningar under en viss tidsperiod. Kundklagomål kan vara det ledande metret eftersom du kan förutsäga kundens reaktion.
Korrelation och orsak i blyanalys
För alla företag är det mycket viktigt att skilja mellan det samrelationerade och orsakssambandet.
Till exempel kan glassförbrukning relateras till feber. Ju fler människor konsumerar glass, desto större chanser är att få feber. Vi kan inte heller dra slutsatsen att bara glass orsakar feber. Detta beror på att feber också kan uppstå på grund av årstiderna, som igen korrelerar med glassförbrukningen. Feber förekommer oftast under sommarmånaderna, vilket är säsongen där människor äter mer glass. Detta är en punkt där korrelation och olyckor möts.
När vi säger att två saker är korrelerade, betyder det att två variabler förändras lika som glass och feber i exemplet ovan. En tillfällig faktor här är sommarmånaderna eftersom de direkt påverkar de andra två beroende variablerna, glass och feber. Detta beror på att sommarmånaderna är mer benägna att glassförbrukning och feber.
Korrelation hjälper till att förutsäga framtiden och den kommer att berätta vad som kommer att hända
Skada är en superkraft som hjälper dig att förändra framtiden
Processen går så här
- Hitta korrelationen i dina data
- Test för personskada
- Efter att ha hittat olycksfaktorn kan du optimera det
Lean Analytics Framework
Lean analytics-ramverket hjälper dig att ta reda på vilken verksamhet du befinner dig i och stadierna i ditt företag. Din affärsmodell bör beakta kunderna och deras köpprocess. Du bör ställa dig själv några frågor innan du utformar en affärsmodell som
- Hur kunder köper din produkt?
- Varför köper de från dig?
- I vilket skede av ditt företag de befinner sig?
- Vad är budgeten för dina kunder?
Kopiera inte andra affärsmodeller. Rama in din egen affärsmodell. Din affärsmodell ska fungera bäst för dina kunder. Nedan visas bilden som representerar affärsmodellen
Lean Analytics-steg
I Lean Analytics-stadier finns det grindar som företaget behöver passera för att komma till nästa steg.
De fem magra analysstegen och dess grindar representeras på bilden nedan
- I de första magra analysstegen måste du ta reda på ett problem som folket letar efter en lösning för. Det här steget är viktigare för B2B-affärer. Om du har hittat ett sådant problem kan du gå vidare till nästa steg.
- I de andra smala analysfasens klibbighet bör du skapa en MVP-produkt för de tidiga adopterkunderna. I det här stadiet bör du sträva efter användarengagemang och lagring. Du kan ta reda på detta när folk börjar använda din produkt. Du kan också veta om användarengagemang och lagring från den tid de vistas på din webbplats. Om användarna stannar länge bevisar det att du har angett vad de behövde. Efter detta kan du gå vidare till nästa steg Virality.
- I detta tredje magra analyssteg måste du få fler kunder på ett mest kostnadseffektivt sätt. När du har fått kunderna kan du gå vidare till nästa steg Intäkter.
- I det här magra analysfasen kan du fokusera på beräkningen av dina intäkter och även göra ekonomiarbetet. Du kan koncentrera dig på att optimera intäkterna och kan beräkna LTV: CAC-förhållandet. LTV betyder intäkterna som förväntas från en kund och CAC betyder kostnaden för att förvärva kunden. Förhållandet kan hittas genom att dela LTV med CAC. Du kan anta att dina marginaler är bra om LTV är tre gånger än ditt CAC. Nu efter att du har beräknat dina intäkter kan du gå till det sista steget, Skala.
- I dessa magra analyssteg kan du vidta nödvändiga åtgärder för att växa ditt företag. Du kan planera var du kan koncentrera dig mer för att öka tillväxten i verksamheten och utvidga den.
The One Metric That Matters (OMTM)
Att få kunskap om statistiken räcker inte. Du bör veta vilket statistik som ska användas i vilket skede av verksamheten. Fokus är en viktig resurs inom lean analytics. Om du distribuerar ditt fokus på olika mätvärden riktas du inför lärandet. Varje steg kräver en viss metrisk som du behöver arbeta med. Välj den metriken att arbeta med och fixa ditt mål efter att ha gjort forskning. Du kan besluta om ett mål genom att undersöka dina konkurrenters strategier och riktmärken.
Till exempel hade ett företag sin metrisk som Churn. Deras mål är att hålla kärnfrekvensen under 4%. Så om kärnfrekvensen är mindre än eller lika med 4% betyder det att deras mål uppnås. Om kärnfrekvensen är mer än 4% betyder det att företaget är under problem och de måste vidta åtgärder för att minska kärnfrekvensen.
Därför bör du och hela ditt företag fokusera på One Metric That Matters (OMTM) för att etablera ett konkurrenskraftigt företag.
Lean Analytics Cycle
Bilden ovan representerar Lean analyscykel. Det finns fyra huvudsteg involverade i denna process som diskuteras i detalj nedan
-
Ta reda på vad du ska förbättra
Du bör först förstå om ditt företag eftersom lean analyscykel inte hjälper dig i det. Du bör känna till den viktiga aspekten av ditt företag och bör veta vad du ska ändra i det.
I det första steget behöver lean analytics-cykel hjälpa andra affärsmän att ta reda på din statistik. Lean analytics-cykel hjälper dig att hitta ett värde som är relevant för ditt företag. Du kan också ta reda på ett värde baserat på din affärsmodell.
Efter att ha valt en metrisk för att ansluta den till en KPI (Key Performance Indicator). Exempelvis är metriken konverteringsfrekvens om din KPI är antalet personer som köper din produkt.
Så det första är att skriva ner tre viktiga affärsmetriker och den KPI som du behöver mäta för varje statistik.
-
Forma en hypotes
Detta är stadiet där du behöver vara mer kreativ. Hypotesen ger dig svaret för "Om jag utför _____, tror jag att _____ kommer att hända och ____ blir resultatet"
Det här är scenen där du behöver inspiration. Du kan ta reda på det på två sätt
En sak är när du har data och den andra när du inte har data
Om du har data kan du enkelt ta reda på vad som är orsaken till skillnaden.
Om du inte har några data kan du prova olika saker. Till exempel kan du studera marknaden, göra en undersökning, använda konkurrentens strategier, följa bästa praxis och andra.
Sammanfattningen är att hypotesen hjälper dig att få en plats i publikens sinne genom att antingen ställa frågor eller förstå deras beteende.
-
Utföra ett experiment
Efter att ha utformat en hypotese nu måste du konvertera den till ett experiment. För det måste du ställa dig själv tre frågor
- Vem är din målgrupp? - Vem förväntar du dig att göra saker? Är de rätt typ av publik? Hur kan du nå dem?
- Vad förväntar du dig att göra? - Förstår publiken vad du förväntar dig att göra? Är det lätt för dem att göra? Hur många utför vad du förväntade dig?
- Varför tycker du att de borde göra det? - Motiverar du publiken att göra saker? Vilken av din strategi fungerar bäst för dig? Gör de saker för dina konkurrenter?
Dessa tre frågor hjälper dig att få en djupare förståelse för dina kunder. Lean analyssteg kallas kundutveckling.
Skapa ett experiment kan definieras i en enda mening som
"VEM kommer att göra VAD eftersom varför för att förbättra din KPI mot de definierade målen eller målet"
Om du har en bra hypotes, kan du skapa ett bra experiment.
Så när du har gjort ett experiment har du installerat din magra analys för att mäta KPI. Fortsätt sedan med ditt experiment.
-
Mät dina resultat och bestäm vad du ska göra
I dessa magra analyssteg kan du veta resultatet av experimentet.
- Om experimentet är en framgång är din statistik klar. Ta reda på nästa statistik att arbeta med.
- Om experimentet misslyckades måste du revidera din hypotes. Försök också att identifiera orsakerna till misslyckandet.
- Om experimentet har flyttat bort och inte nära de definierade målen, måste du definiera ett nytt experiment. Du kan ha samma hypotes bara göra ändringar i ditt experiment.
Så processen är smart, snabb och iterativ. Det kan definieras är enkla ord - Identifiera, hypotes, testa och slutligen reagera.
Slutsats
Hoppas att den här artikeln skulle ha hjälpt dig att lära dig grunderna i lean analytics som hjälper dig att växa och expandera ditt företag. Börja med det idag
relaterade artiklar
I den här artikeln har vi diskuterat hur man använder magra analytiska principer för att bygga ett starkt företag tillsammans med fördelar och nackdelar. Du kan också läsa den magra analyscykeln och stadier-
- 5 Lean Tools för att integrera i Six Sigma
- Lean Six Sigma Green Belt-kurser
- 6 Underbara Lean Manufacturing Tools and Techniques (senaste)