7 användbara saker du behöver veta om datavetare vs datavetare

• Skillnaden mellan en datavetare och datavetare

Skillnaden mellan en datavetare och datavetare

Datavetenskap är ett tillvägagångssätt för den systematiska studien av algoritmer, bearbetning, kommunikation, lagring osv. Datorforskare måste därför vara skickliga på att analysera och modellera problemen. Han förväntas också ha en fast grund i de avgörande områdena och djup kunskap inom ett eller flera områden inom disciplinen. Det är en vetenskap och teknik för problemlösning. Datavetare förväntas å andra sidan känna till olika vetenskapliga metoder, algoritmer och processer för att extrahera kunskap och information från data i olika former som kan vara strukturerade eller ostrukturerade. Konceptet är ganska likartat med dataanläggning som använder metatord för att extrahera relevant information.

Låt oss studera mer om datavetare och datavetare i detalj:

Datavetenskap behandlar teori, experiment som ligger till grund för design och användning av datorer. Datorforskare har ett brett utbud av specialiteter som att ha kunskaper i att förstå arkitekturer, mjukvarusystem, konstgjord intelligens, beräkningsvetenskap, grafik och programvaruteknik.

Eftersom datavetenskap är känt för att vara ett begrepp för att förena statistik, maskininlärning, dataanalys och deras relaterade metoder, förväntas datavetare härleda och generera meningsfull data från redan bearbetade data för att ge företagen framtida insikter, risker förutsägelser och sätt att minska risken.

Jämförelse mellan datavetare och datavetare (Infographics)

Nedan visas topp 7 jämförelse mellan datavetare och datavetare

Viktiga skillnader mellan datavetare och datavetare

Följande är skillnaden mellan datavetare och datavetare är följande

1. En datavetare syftar till att förenkla problemen och klassificera dem i mindre bitar medan en datavetare kommer att hantera problemen ur ett affärssynpunkt och kommer djupt att dyka in i dataanalysens livscykel.
2. En datavetare använder sedan klassificeringsalgoritm och förbättrar den för att uppfylla problemställningen som kan göras genom att utforma en ny arkitektur eller spela med regleringsmetoder medan en datavetare använder tekniker som att rengöra datasätt, normalisera, beräkna saknade, statistiska tester, korsvalidering, passande modeller etc.
3. En datavetare tillämpar begreppen beräkning, datordesign och algoritmer på ett specifikt designproblem medan en datavetare tillämpar dem som kommer från maskininlärning, klassificering, osäkerhetsklassificering, klusteranalys, beräkningsvetenskap, databaser, data mining, datavisualisering, statistik, matematik, informationsvetenskap och även datavetenskap.

Datavetare vs datavetenskaplig jämförelsetabell

Grund för jämförelse	Datorvetenskapsman	Data Scientist
Primärt ansvar	De är kända för att forma teknikvetenskapen	De är kända för att upptäcka betydelsen inom big data
Kompetens	Skillset innehåller avancerad datoranläggning, djupgående erfarenhet av att skapa och bygga företagsapplikationer, säkerhetslösningar, databassystem och automatiserade system	Förväntas vara kunniga inom matematik och datavetenskap så att stora datainsamlingar kan analyseras med hjälp av data mining, prediktiv analys, datavisualisering och effektiv datahantering.
Vad dem gör	Ansvarig för att utveckla nästa gen-teknik inom datorprogramvara, cybersäkerhet och smarta system	Förväntas vara små och medelstora företag (Subject Matter Experts) med en eller flera färdigheter. Disciplinen kommer att användas för att klargöra relevansen och användningen av stora datamängder och därför kan man förbättra beslutsfattandet i organisationen.
Varför är de viktiga	De är de främsta förflyttarna och drivkrafterna för dagens tekniska uppfinningar	Data är en av de viktigaste aspekterna av ett företag och den stora mängden av dem kräver experter att bearbeta och omvandla den rådata informationen till meningsfull information.
Potentiell lön (ungefär)	Spänner från $ 68, 665 till $ 146 810 inom hela yrkesutbudet	Den förväntade medianlönen för big data-proffs är $ 124 000 per år
tillämpningar	Allmän vetenskap Fysik Kemi Biologi Antropologi Sociologi neuro~~POS=TRUNC Genetik Geologi Robotics Hälsa och medicin Sökmotor för mänsklig kropp Fuzzy tänkande kan upptäcka hjärtrisk En titt inuti svininfluensavirus Hantering av epidemier i virtuell värld Enzyme Design Speedup Hjärtkirurgi i 3D Träningssimulatormiljöer Röntgenstrålar som upptäcker bröstcancer Kartlägga infektionssjukdom Virtuell kirurgi Hjälpa kemister i superbug-striden Miljö Användning av Wi-Fi-nätverk för att hålla koll på smältande glaciärer Robotfisk för att äta föroreningar Tornado-simulatorer - Titanic Twisters Övervaka hotade arter räkna Data insamlade från flyktiga isark Sociologi Biologi Självstyrda robotar som upptäcker Genomjämförelse med skriftlig text Automatiserat cellskärmningssystem Återuppfinna molekylära ledtrådar till utvecklingen Proteinmönster i automatiserade vävnader Fladdermöss som klassificerar växter från eko 3D-modeller för att optimera system Astronomi Simuleringar för supernovaexplosioner Vivid 3-D för att utforska nya sätt 19 spegel teknik för att fånga ljus från en ändkant av rymden Mänsklig hjälp Talrelaterade särskilt utmanade och de med cerebral pares för att få röst Hjärnstyrd rullstol Smarta hem och smarta badrum Förlamade människor att gå i virtuell värld Arbeta med robotarmen via tankar musik System för bättre musikerprestanda med perfekt prestanda Omedelbar backingskapande för sångare Konst Att föra den gamla målningskrigaren till det virtuella livet Stress och stamförutsägelse Litteratur Regering Utforskning bilar sporter Lingvistik	Hämta data från Internet-sökmotorer: Google Yahoo Fråga bing DuckDuckGo AOL Digitala annonser riktas till den specifika publiken. Publiken extraheras av datavetare. Annonserna inkluderar: Visa banners Digitala styrelser Digitala annonser Rekommendationssystem är vana att: Marknadsför produkter Lägg upp förslag per användares intresse och relevans för information Generera trafik Bildigenkänning Taligenkänning: Maskininlärningstekniker Naturlig språkbehandling Gaming Pris / funktioner jämförelse webbplatser Planering av flyglinjerutt Förutsäga flygförseningar Klass av flygplan som ska köpas Beslutsrelaterat för anslutande och icke-anslutande flygningar Kör effektivt kundlojalitetsprogram Bedrägeri och riskdetektering Kundprofilering Tidigare utgifter Konstiga transaktioner Leveranslogistik Bästa rutten till fartyget Bäst lämpad leveranstid Bästa transportsätt marknadsföring Personalavdelning Finansiera Sjukvård Regeringens politik Självkörande bilar robotar
Andra potentiella karriärer	Dataingenjör Applikationsprogrammerare Applikationsutvecklare Databasarkitekt Databasutvecklare IT ingenjör Data Center Manager Nätverksadministratör Mobil specialist Nätverksarkitekt Systemarkitekt Nätverkstekniker webbutvecklare Systemprogrammerare	Affärssystemanalytiker Business intelligence Manager Klinisk forskare Dataanalytiker Beräkningsbiolog Databasutvecklare Datastrateg Finansiell analytiker Health Informatics analytiker Förutsägbar modellerare Marknadsanalytiker Forskningsanalytiker Statistiker Riskanalytiker

Slutsats - Computer Scientist vs Data Scientist

Båda dessa skillnader mellan datavetare och datavetenskapsströmmar har sina egna uppsättningar av roller och ansvar som ska tas om hand och de båda syftar till att göra världen till en bättre plats. Om du letar efter karriär i något av dessa vet du nu vilken du ska välja.
Håll dig uppdaterad på vår blogg för fler artiklar.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till datavetare vs datavetare, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

1. Datavetenskap vs datavetenskap - ta reda på de bästa 8 jämförelserna
2. 3 bästa datakarriärer för datavetare vs dataingenjör vs statistiker
3. 9 Fantastisk skillnad mellan Data Science Vs Data Mining