Introduktion till Cluster Computing
Mer än en dator kombineras för att bilda ett kluster. Den har mycket hög prestanda men från slutanvändarnas perspektiv känner de som att arbeta med ett fristående system. Cluster computing följer distribuerade system som princip. LAN fungerar som anslutningsenhet här. Clustering-metoderna omfattar HPC IAAS, HPC PAAS, som är ytterligare lyxiga och svåra att installera och bevara än en dator. Ett datorkluster bidrar till att i stor utsträckning minska tillgängligheten för dessa system och ger större lagring till annan stationär arbetsstation eller dator.
Några av de mest använda Cluster-datorerna är Petroleum Reservoir Simulation, Google Search Engine, Earthquake Simulation, Weather Forecasting.
Förstå Cluster computing
Kluster används ofta med avseende på kritiken hos data eller innehåll som hanteras och förväntad bearbetningshastighet. Webbplatser och applikationer som förväntar sig utökad tillgänglighet utan driftsstopp och förväntar sig tung balanseringsförmåga använder dessa klusterkoncept till stor del.
Hög tillgänglighet (HA):
Datorer möter misslyckande mycket ofta. Hög tillgänglighet är samtidigt i linje med vårt ökande beroende av datorer eftersom de för närvarande inkluderar en viktig roll främst i företag vars viktigaste funktionalitet är exakt erbjudandet av någon stabil datortjänst, till exempel e-handel, databaser, bland andra .
En förhöjd tillgänglighetskluster strävar efter att upprätthålla tillgängligheten för tjänster som erbjuds av ett datorsystem genom serverreplikering och tjänster från sida till sida överflödig hårdvara och mjukvarukonfiguration. här flera datorer scenen tillsammans som en, var och en observerar de andra och fängslande deras tjänster om några av dem misslyckas. bearbetning av kraftförlust sker här men tillgänglighet är nyckelperspektivet. Felöverträdelse uppnås genom leveranser och redundanta kort, även publicering av alternativa vägar genom helt anslutna system som är extremt nätverkade.
Cluster Load Balancing:
I en ökad nätverksanvändning och internetanvändning fungerar belastningsbalansering som en nyckelfaktor inom dessa kluster. även om dessa kluster nätverkskapacitet och ökad prestanda uppnås lätt. här förblir alla noder integrerade med alla instanser så att alla dessa nodenheter är medvetna om förfrågningarna i deras nätverk. Systemen fungerar inte gemensamt i en ensam procedur men lässkrivningsbegäranden separat när de dyker upp baserat på en schemaläggningsalgoritm. En annan viktig faktor för klusterhantering är skalbarhet eftersom den till stor del uppnås när var och en av sina servrar används helt.
Under lastbalansering mitt på servrar som har samma kapacitet som klientsvar, uppstår många problem eftersom flera förfrågningar kan adresseras av servrarna som kan leda till förvirring mellan sig. Så det element som kommer att tillämpa balansering mellan servrar och användare, och konstruera det för att göra det, men vi kan sätta flera servrar på en sida som för kunderna verkar vara en enda adress. Ett vanligt exempel på dessa scenarier är Linux-användarservrarna.
Typer av klusterberäkning
1. Lastbalanseringskluster: Här är arbetsbelastningen lika fördelad över flera installerade servrar i klustrnätverket.
2. Höga tillgängliga kluster (HA): En grupp kluster som säkerställer att mycket hög tillgänglighet hålls. datorer som dras från dessa system anses vara väldigt tillförlitliga och kanske inte står inför en stillestånd, eventuellt i alla fall.
3. Högpresterande (HP) kluster: Den här datornätverkstaktiken använder superdatorer och klusterdatorer för att lösa komplexa och mycket avancerade beräkningsproblem.
Fördelar med att använda Cluster computing
1. Kostnadseffektivitet: Jämfört med mycket stabila och mer lagringsmässiga mainframe-datorer anses dessa former av klustrdatorer vara i stort sett kostnadseffektiva och billigare. Dessutom erbjuder de flesta av dessa system högre prestanda än mainframe-datorsystem.
2. Bearbetningshastighet: Hastigheten för bearbetning är också lika med mainframe-system och andra former av superdatorer på marknaden.
3. Utbyggbarhet: skalbarhet och utbyggbarhet är nästa nyckelfördel för dessa klusterade system. eftersom de ger möjlighet att lägga till ett antal ytterligare resurser eller system till det befintliga datornätverket.
4. Hög tillgång på resurser: datorer möter fel ofta. Hög tillgänglighet är samtidigt i linje med vårt ökande beroende av datorer eftersom de för närvarande inkluderar en viktig roll främst i företag vars viktigaste funktionalitet är exakt erbjudandet av någon stabil datortjänst, till exempel e-handel, databaser, bland andra . Tillgänglighet spelar nästa nyckelroll i dessa system. misslyckande med en av de för närvarande aktiva noderna kan vidarebefordras till de andra levande noderna och vid mottagande av detta meddelande kommer den andra uppsättningen av noden att fungera som en proxy för den döda noden. så detta garanterar ökad tillgänglighet av dessa system.
Slutsats
Tja, kluster som beräknar en löst anslutna eller tätt kopplade datorer som arbetar tillsammans så att de kan användas som ett enda system av slutanvändarna. utöver denna logik säkerställer dessa datorsystem hållbar prestanda och tillgänglighet som gör dessa datorer enormt populära och klienter attraktiva på dessa konkurrensutsatta marknader.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till What is Cluster Computing. Här diskuterade vi de grundläggande koncept, typer och fördelar med Cluster Computing. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Introduktion till Cloud Computing
- Vad är MapReduce i Hadoop?
- Fördelar med Cloud Computing
- Hadoop Cluster Interview Questions