Introduktion till datastruktur Intervjufrågor och svar
Det finns olika slags data tillgängliga i ett nuvarande digitalt system, alla dessa är ibland mycket strukturella eller FN-strukturella. Att hantera den typen av data är maximal tid mycket utmanande och det finns en stor chans att förlora data när som helst om människor inte håller dessa data på ett korrekt sätt. Nu används datastrukturen huvudsakligen för att upprätthålla krav på strukturen för data när som helst för bättre och effektiv användning utan stor risk att förlora viktiga data. Det finns olika typer av datastrukturer tillgängliga på marknaden, och alla följer några av deras unika egenskaper, så de är alltid en möjlig lösning för olika applikationer beroende på vilka som finns på marknaden. När som helst används en del av datastrukturen mycket specifikt för en eller flera enskilda uppgifter för att de ska slutföras. Till exempel för att utforma eller förbereda korrekt databasstruktur (oavsett om det är relationellt eller inte relationellt som inte spelar någon roll) följer organisatören normalt B-Trees datastruktur.
B-Tree datastruktur ger korrekt en fullständig presentation av underhåll av tabeller eller relationell databasstruktur som använder enormt för alla typer av applikationer, och för närvarande utan att den här typen av databasstrukturapplikationer inte kan uppfylla sina krav korrekt. Samma sätt om människor som är villiga att identifiera någon specifik tabell med uppslagningsidentifierare, är det bästa sättet för samma att använda en hashtabell där kompilatorimplementering alltid är att föredra. I en vy ovanifrån används två typer av datastrukturer som normalt används, en är Linjär (Array, Stack, Queue, Linked list) och en annan är Non-Linear (Träd eller Diagram).
Om du nu letar efter ett jobb som är relaterat till Datastruktur måste du förbereda dig för intervjufrågorna om datastruktur 2019. Det är sant att varje intervju är olika enligt de olika jobbprofilerna. Här har vi förberett de viktiga datastrukturen Intervjufrågor och svar som hjälper dig att få framgång i din intervju.
I den här artikeln om strukturerade intervjuer för datastruktur 2019 ska vi presentera 10 viktigaste och ofta använda intervjufrågorna om datastruktur. Dessa frågor hjälper eleverna att bygga sina koncept kring datastruktur och hjälpa dem att få intervjun.
Del 1 - Intervjufrågor för datastruktur (grundläggande)
Den första delen täcker grundläggande datastrukturintervjufrågor och svar.
Q1. Vill du ge mer information om olika åtgärder eller operationer som utförs av olika datastrukturer?
Svar:
Olika typer av normala aktiviteter som utförs av datastrukturen som Insertion, Radering, Traversal, Searching and Sorting.
Alla typer av att lägga till en ny datapost till en specifik samling av en datapost kan betraktas som Insertion-aktivitet för datastrukturen.
Samma radering av befintliga dataposter från definiera objektsamlingen kan betraktas som raderingsaktivitet för datastrukturen.
Att upprätthålla en gemensam och enkel strategi för att hämta alla dataobjekt exakt en gång och bearbeta samma framgång kan betraktas som Traversal.
Ta reda på exakt datapost i en hel samling av dataposten om den specifika dataposten redan finns i den specifika datainsamlingen, det anses vara en sökmekanism för datastrukturen.
Nu är ett av de stora kraven att upprätthålla korrekt beställning av dataobjekt i en specifik samling. Det upprätthöll alltid korrekt sortering genom att stiga upp eller sänka data i händelse av en numerisk datapost i insamlingen eller beställa data baserat på en sekvens alfabetiskt för icke-numeriska data.
Q2. Förklara olika mellan Länkad lista och Array i händelse av datastruktur?
Svar:
Det finns mycket strukturell skillnad mellan Länkad lista och Array, några av de viktigaste skillnaderna nämner nedan:
- Länkad lista är alltid dynamisk i fallet med att definiera storlek, där i fallet med Array-storlek måste initialiseras först.
- Att utföra en infoga eller radera något dataobjekt för samlingen som Länkad lista är mycket lätt att göra, medan det är för kostsamt om du gör insättning eller radering av aktivitet för en grupp av ett element.
- Lite tid för kritisk typ av applikation slumpmässig åtkomst krävs för den specifika insamlingsdataposten, den länkade listan stöder aldrig den här typen av slumpmässig åtkomstverktyg, medan array av element som tillåter slumpmässig åtkomst på en specifik datapost.
- När det gäller minnesanvändning behövde den länkade listan alltid några extra utrymmen för en specifik pekare med tanke på varje element som läggs till i den länkade listan. Men en grupp tas normalt konstant minnesutrymme baserat på den storlek som definierades vid tidpunkten för initieringen beaktar inte om det minnet har använts eller inte någon gång av applikationen.
Låt oss gå till nästa datastrukturintervjufrågor och svar.
Q3. Förklara om stapeln i detaljer och hur den kan användas vid datastruktur?
Svar:
En stack är ett av de stora exemplen på en linjär datastruktur. Den följde normalt en av de mest populära datorstrukturerna egenskaper som upprätthålla ordning baserad på först in först ut (FIFO) eller sist i sist ut (LILO) verktyget. Stapla normalt efter någon grundläggande typ av operation som Pop, Push eller Peek.
Applikationen som kan göras med stack nämner nedan:
Att använda stackkonversation från Infix till Postfix är mycket enkelt.
I uttrycket är utvärderingen av stacken för populär i fall av postfix.
En stack är så småningom användbar om du vänder String.
Q4. Ge detaljerad förklaring angående kön, förklara huvudskillnaden mellan kö och stack och ge mer information om implementering av kö.
Svar:
Detta är den grundläggande intervjufrågan om datastruktur som ställs i en intervju. En kö är återigen ett av de populära exemplen på linjär struktur som följs av först i först ut struktur korrekt. Grundläggande funktioner som används i kön är Front, Enquequ, Dequequ och bak.
Den största skillnaden mellan stack och kö som markeras överallt följer stack som normalt följer för att ta bort ett objekt som senast har lagts till. Medan kö alltid tar bort den artikeln som minst har lagts till. Båda kan enkelt integreras med hjälp av matriser och länkad lista.
Q5. Förklara om olika notationer som infix, prefix eller postfix i datastrukturen?
Svar:
Infix notation:
A * (B + C) / D
Postfix Notation:
ABC + * D /
Prefix Notation:
/ * A + BCD
Del 2 - Intervjufrågor för datastruktur (avancerat)
Låt oss nu ta en titt på de avancerade frågorna och svaren på datastrukturen Intervju.
Q6. Definiera länkad lista i detaljer och förklara varianter som finns tillgängliga i länkad lista?
Svar:
Tre typer, singellänkad lista, dubblettlänkad lista, cirkulärlänkad lista.
Q7. Anger du information om datastrukturen om du genererar en graf med hjälp av BFS och DFS?
Svar:
Kön för BFS och Stack för DFS.
Låt oss gå till nästa datastrukturintervjufrågor och svar.
Q8. Är implementering av dubbellänk möjlig i alla fall att definiera en variabel som faktiskt har en enda pekare i varje nod?
Svar:
Ja.
Q9. Tillhandahålla en korrekt mekanism för att implementera kravkö genom att använda en stack i datastrukturen?
Svar:
En stack kan implementeras med två köer.
Q10. Förklara om LRU-cache och ge detaljerade uppgifter om vilken lämplig datastruktur som ska användas för samma?
Svar:
Båda dessa datastrukturer i kö och Hash kan användas för att implementera LRU-cache. I händelse av kö måste dubbelt länkad lista implementeras för korrekt utformning av LRU-cache. Och vid hash-sidnummer och adress för motsvarande könod kan upprätthållas som nyckel och värde för att hjälpa till att upprätthålla LRU-cache-schema.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till listan med intervjusfrågor och svar på datastrukturen så att kandidaten enkelt kan slå samman dessa datastrukturintervjufrågor. Här i det här inlägget har vi studerat de viktigaste frågorna om datastrukturintervjuer som ofta ställs i intervjuer. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Top Teradata intervjufrågor
- Oracle Database Interview
- Datamodelleringsintervju | Toppfrågor
- Data Science Intervjufrågor med svar