Introduktion till dataanalytiker Intervjufrågor och svar
Det finns en ökad efterfrågan på karriärer inom datavetenskap, dataanalys och programmering, behovet av dataanalytiker är högre. Om vi är intresserade av problemlösning, kommunicera kunskap med andra, skulle dataanalytikarriär vara den bästa. De flesta dataanalytiker syftar till storskaliga data som Hadoop. De grundläggande färdigheter som krävs för att vara en dataanalytiker är att lära sig skript och statistikspråk, Advanced Excel, kunskap om SQL, behöver bra presentationsförmåga för rapportering och visualisering av data, databasdesign gruvdrift, rengöring. Deras jobb är att samla in uppgifterna och använda dem för att hjälpa företag att fatta bättre affärsbeslut.
De arbetar med stora mängder data som siffror, fakta, rådata och antal, måste se igenom uppgifterna och analysera dem för att ge de slutliga förutsägelserna. De använder vanligtvis system och beräkningsapplikationer för att räkna ut siffrorna. Huvudmålen för en dataanalytiker är att upptäcka användbar information och stödja beslutsfattande i sin verksamhet. Dataanalytiker har följande ansvar:
- Arbetar med team, ledning, datavetare
- Analysera och tolka resultaten med hjälp av statistiska verktyg
- Tillhandahålla datarapporter till ledningen
- Hitta nya möjligheter för processförbättring
Dataanalytiker litar på olika verktyg för att samla in uppgifterna. Några vanliga verktyg är:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- Tablå
- Visual Optimizer
Hur ser en dag ut för dataanalytiker?
Dataanalytikern samlar in och hämtar data, bearbetar dem för att ge ut meningsfull information till den externa användaren. Deras arbete varierar beroende på vilken typ av data de ges med (försäljning, social, lager). De lägger ner sin tid på att utveckla system för att samla in data och göra deras implementering till rapporter som hjälper deras företag att leda.
För- och nackdelar med dataanalytiker:
Fördelar:
- Data Analyst är hög efterfrågan med en attraktiv lön vid inträdesnivåer.
- Kan arbeta för ett brett spektrum av företag som erbjuder karriärmöjligheter
Nackdelar:
- Behöver lära sig programmeringsfärdigheter SQL för att arbeta med en stor mängd data
Om du nu letar efter ett jobb som är relaterat till Data Analyst måste du förbereda dig för intervjufrågorna om Data Analyst 2019. Det är sant att varje intervju är olika enligt de olika jobbprofilerna. Här har vi förberett de viktiga Data Analyst intervjufrågor och svar som hjälper dig att få framgång i din intervju.
I denna artikelanalysfrågor om dataanalys 2019 kommer vi att presentera 10 viktigaste och ofta använda intervjufrågor om dataanalytiker. Dessa frågor hjälper eleverna att bygga upp sina koncept kring Data Analyst och hjälpa dem att få intervjun.
Del 1 - Intervju för dataanalytiker (grundläggande)
Den första delen täcker grundläggande frågor och svar på dataanalytikerintervjuer
Q1. Vilken är rollen som dataanalytiker och tillämpningen av dataanalytikerrollen?
Svar:
Dataanalytiker samlar in data från olika källor och analyserar resultatet med olika statistiska tekniker. Huvudansvaret är att generera insikter från data och producera resultatet till de externa klienterna. Det finns en enorm möjlighet inom bioteknik och tillverkningsindustri. Projektet med mänskligt genom är ett exempel.
Q2. Hur excel används i dataanalys och listar de olika stegen som är involverade i ett analysprojekt?
Svar:
Excel används för en mängd olika syften som att generera sammanfattningar och presentera det i en interaktiv Excel-instrumentpanel för enkel förståelse. Kors-tabellering görs i Excel med hjälp av en pivottabell.
De olika stegen som är involverade i analysprojektet är:
- Förstå affärsproblemet
- Utforska data
- Validera modellen med nya datamängder.
- Spåra resultaten för att analysera processens prestanda.
Låt oss gå till nästa intervjufrågor för dataanalytiker.
Q3. Nämn skillnaden mellan data mining och dataanalytiker.
Svar:
| Data Mining | Dataanalytiker |
| De bygger en algoritm för att identifiera strukturen för data. Huvudansvaret här är att göra uppgifterna mer användbara. | De är inte en enskild person. Jobbprofilen innebär att förbereda rådata, rengöring, omvandling, modellering och slutligen publiceras resultatet i form av diagram baserade på visualiseringar. |
| De bygger på matematiska modeller och vetenskapliga metoder för att definiera en data | De använder affärsinformation och analysmetoder för data. |
| De involverar inte datavisualisering. | De ger ett resultat med visualisering. |
Q4. Ge upp de problem som en dataanalytiker står inför och vad är de nyckelfärdigheter som krävs för dataanalytiker?
Svar:
Detta är de mest ställda Data Analyst intervjufrågorna i en intervju. Några av de problem som dataanalytiker står inför är
- Dubbla stavningar
- Saknade och överlappande data
- Olagliga värden
- Flera poster.
De viktigaste färdigheterna som krävs för dataanalytiker är
De bör ha följande färdigheter:
Datakunskap, big data-kunskap, presentationsförmåga
Q5. Vad menar du med rengöring av data och vad innebär undersökande dataanalys?
Svar:
Under denna process sorteras oönskade data ut och alla möjligheter till fel utesluts för att förbättra datakvaliteten. Det bästa sättet att rengöra data är:
- Segregera data
- Skapa ett skript eller verktygsfunktioner
- Analysera statistiken för varje datakolumn
De förklarande uppgifterna innebär
- Hitta beskrivande statistik
- Visualisera data med diagram, diagram
- Univariate och multivariate tekniker
- Histogram, spridningsdiagram, kvantfördelning
Del 2 - Data Analyst Interview Questions (Avancerat)
Låt oss nu titta på de avancerade intervjufrågorna och svaren på dataanalytiker.
Q6. Vilka är de valideringsmetoder som används av dataanalytiker och vilka tekniska verktyg används ofta för analys och presentation?
Svar:
De vanligaste metoderna som används av dataanalytiker är:
- Datascreening
- Verifiering av data
Q7. Vad är skillnaden mellan datavetare och dataanalytiker?
Svar:
Skillnaden är att förståelse för datavetenskap och analysera data med skala. Datavetare behöver bara grundläggande begrepp i statistik, och nyutvecklade verktyg är mer och mer användbara för dataforskare. Rollen som datavetare och dataanalytiker definieras och varieras beroende på egen kompetens och branscherna. Dataforskare kan framgångsrikt växa till dataanalytiker.
Låt oss gå till nästa Data Analyst intervjufrågor och svar.
Q8. Hur hanteras databasen som en dataanalytiker och vilka procedurer för att analysera uppgifterna?
Svar:
Data Analyst ansvarar för databasdesign och säkerhet. De uppgraderar databasen regelbundet så att den tillgodoser marknadens behov. Förfarandena för att analysera uppgifterna är:
- Lösa det analytiska problemet
- Hitta förhållandet mellan datakategorierna
- Rengöring av data
- Beräkningsstatistik
- Göra en rapport om analysen
Q9. Vilka är de olika variabla teknikerna vi känner till?
Svar:
Detta är de mest populära dataanalytikerintervjufrågor som ställs i en intervju. De olika variabla teknikerna är
- Kriterier för informationsvärde
- Clustering
- Huvudkomponenter
- Faktoranalys
Q10. Hur ska man behandla saknade värden och utvärderingar?
Svar:
Saknade värden ersätts av medelvärdet för serier i tidsseriedata. Med hjälp av bevisomvandling för att behandla saknade värden. Numeriska värden som är långt borta från noll behandlas som en outlier.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till listan med intervjufrågor och svar på dataanalytiker så att kandidaten lätt kan slå samman dessa analysanalysfrågor. Här i det här inlägget har vi studerat de viktigaste frågorna om dataanalytiker som ofta ställs i intervjuer. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer:
- Hibernate Interview Questions
- Data Mining Interview Interview
- JMeter intervjufrågor och svar
- Struts 2 intervjufrågor