Skillnaden mellan datavetenskap och datavetenskap
Datavetenskap är studiet av datordesign, arkitektur och dess tillämpning inom vetenskap och teknik som består av flera tekniska aspekter. Det inkluderar hårdvara, programvara, nätverk och internet som har ett stort antal forskningsområden att gå längre än. Data Science är studien av olika typer av data såsom strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data i någon form eller tillgängligt format för att få lite information ur den. Data Science består av olika tekniker som används för att studera data såsom data mining, lagring av data, rensning av data, arkivering av data, dataomvandling etc. för att göra det effektivt och ordnat.
Låt oss studera mer om datavetenskap vs datavetenskap i detalj:
- Datavetenskap varierar mellan arkitektur, design, utveckling och tillverkning av datormaskiner eller enheter som driver informationsteknologibranschen och dess tillväxt i teknikvärlden mot framsteg. Datavetenskap består av olika tekniska begrepp som programmeringsspråk, algoritmdesign, programvaruteknik, dator-mänsklig interaktion och beräkningsprocessen. Huvudområden inkluderar databasesystem, nätverk, säkerhet, teorin om informatik och bioinformatik.
- Data Science är användbart för att studera internetanvändarnas beteende och vanor genom att samla in information från användarnas internettrafik och sökhistorik. Så här visas de rekommenderade annonserna för en användare på sina webbsidor utan sina ingångar.
- Datavetenskap vs datavetenskap skiljer sig åt i termer av beräkning och data där databehandling är fältet för driftsmetoder för data där datavetenskap är fältet att studera, underhålla, transformera, lagra och bearbeta olika format av stora datamängder.
- Data Science är ett tvärvetenskapligt ämne med data mining, dataanalys, maskininlärning, big data, upptäckten av datainsikter, dataproduktutveckling är dess kärnelement. Den behöver matematisk expertis, teknisk kunskap / tekniska färdigheter och affärsstrategi / skicklighet med ett starkt tankesätt.
- Maskinvareaspekterna inkluderar elektriska och elektroniska ämnen inom datavetenskap och behandlar mer datorämnen och akademiker förutom informationsteknologi.
Jämförelse mellan datavetenskap och datavetenskap (infographics)
Nedan visas de 8 bästa jämförelserna mellan datavetenskap och datavetenskap
Viktiga skillnader mellan datavetenskap och datavetenskap
Nedan finns listor med poäng som beskriver den viktigaste skillnaden mellan datavetenskap och datavetenskap:
- Datavetenskapen är beräkningsområdet som består av olika ämnen som datastrukturer, algoritmer, datorarkitektur, programmeringsspråk etc., medan datavetenskap även innehåller matematikbegrepp, såsom statistik, algebra, kalkyl, avancerad statistik och Datateknik etc.,
- Datavetenskap ger oss kunskap om hur processorer byggs och fungerar och minneshanteringen inom programmeringsområdena. Data Science ger oss en bild av hur data kan användas för att studera hur informationen kommer att lagras, behandlas och manipuleras för att minska redundansen och göra det meningsfullt för vidare användning.
- Computer Science ger oss detaljerad inblick i användningen av datormaskiner och dess tillämpningar. Data Science avslöjar hur man kan extrahera information och kunskap från data i olika former.
- Delområden inom datavetenskap inkluderar beräkningar, probabilistiska teorier, resonemang, diskreta strukturer och databasdesign. Data Science inkluderar simulering, modellering, analyser, maskininlärning, beräkningsmatematik etc.,
- Datavetenskap är huvudgrenen medan Data Science är en filial inom datavetenskap.
- Datavetenskap handlar helt om att bygga och använda datorer effektivt och Data Science handlar om att hantera uppgifterna på ett säkert sätt.
- Datavetenskap är helt beräkning medan Data Science är dator.
- Datavetenskap utvecklas med avancerade koncept och mer effektiva och avancerade enheter kommer. Data växer snabbt dag för dag vilket gör att mer komplexa hanterar dem och underhålls effektivt.
- Datavetenskapen hanterar algoritmer med mer fokus på mjukvaruteknik och utveckling. Data Science är kombinationen av tre fält datateknik, matematik och statistik.
- Datavetenskap behandlar vetenskapliga sätt att hitta en lösning på ett problem. Data Science handlar om att hitta ett sätt att organisera och bearbeta data.
- Datavetenskap har många forskningsområden att bedriva och utmärka sig inom karriär medan Data Science forskningsområden nyligen har utvecklats och expanderat vilket ger oss fler alternativ.
Datavetenskap jämfört med datavetenskaps jämförelsetabell
| Grunden för jämförelse mellan datavetenskap och datavetenskap | Datavetenskap | Data Science |
| Definition | Studie av datorer och dess datorteknik | Studie av olika former av data för att extrahera lite information |
| Användande | Teknologisk tillväxt och utveckling | Hantera data |
| fördelar | Hastighet och prestanda | Minskning av dataredundans |
| Användning i realtid | Användning av avancerade och ultrasnabba enheter som superdatorer | Underhåll och hantering av stora mängder kunddata |
| akademiker | Finns sedan från många år | Nyligen utvecklats och utvecklade gren av vetenskap och teknik |
| Industri | Grundläggande vetenskap för att bli professionell datorprogramvara | Datavetare / analytiker är de yrken som ska bli efter studier på detta område |
| tillämpningar | Gäller alla tekniska industrier och stora företag | Gäller företag där storskalig känslig information ska hanteras |
| Fält | Täcker hela teknologiska fält som är superset av Data Science | En delmängd datavetenskap där studiet av data görs med olika metoder och tekniker |
Slutsats - datavetenskap vs datavetenskap
Slutligen för att sluta datavetenskap vs datavetenskap är två olika områden men kommer under samma paraply när du får dem att ansöka om användning av teknik. Datavetenskap ger oss syn på att använda teknologierna för att beräkna data medan Data Science låter oss arbeta med befintliga data för att göra dem tillgängliga för användbara syften.
Det finns många möjligheter inom datavetenskap kontra datavetenskap och det finns till och med flera kandidatexamen, doktorsexamen och doktorsexamina även i akademiker.
Både områdena datavetenskap vs datateknik är idag viktiga i alla tekniska aspekter där de utvecklar och skapar nya möjligheter samt teknologier med sofistikerade processer för att underlätta människans liv.
Var och en har sina egna fördelar när det gäller begreppsmässiga frågor, tillväxt och utveckling inom vetenskap och teknik, och den expanderande teknikvärlden behöver fler av dessa områden för att växa vidare och skapa några extraordinära uppfinningar som underlättar inte bara mänskligt liv utan också sparar vår atmosfäriska miljö också för de kommande generationerna att leva ett smidigt och lyckligt liv.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan datavetenskap och datavetenskap. Här diskuterar vi också de viktigaste skillnaderna i datavetenskap vs datavetenskap med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar -
- Big Data vs Data Science
- Datavetenskap och dess växande betydelse
- Skillnaden mellan datavetenskap och maskininlärning
- Datavetenskap och dess växande betydelse