Introduktion till SAS
Som tidigare nämnt står SAS för Statistical Analys System. Det är en typ av plattform som gör att vi kan skapa ett visuellt resultat som kan hjälpa till med affärsinformation. Enkelt uttryckt är SAS en kombination av flera programvara som hjälper till att introducera affärsinformation. Mjukvaran som används i SAS integrerade system hanteras av organisationen som kallas SAS Institute Inc.
Vad är SAS?
Anledningen till att det statistiska analyssystemet finns är att arbeta med data som erhålls från flera källor. Uppgifterna från olika samlas in och används för att utföra någon slags statistisk analys för att hämta det förväntade resultatet. Som förutsagt kan vi använda programvara för att arbeta med statistisk analys, men vi kan också använda SAS-programmeringsspråket.
Definition av SAS
Även om vi har diskuterat vad SAS är, måste vi lära oss den specifika definitionen, för ibland ska vi i intervjuer definiera statistiska analyssystem med korta och exakta ord. Så här är definitionen för dig. SAS är inget en enhetlig uppsättning programvara som materialiserar hanteringen av data, dataanalys och business intelligence.
Av definitionen är det tydligt att SAS ger oss en plattform för att arbeta med data eller specifikt komplexa data för att uppskatta den faktiska utvecklingen. Rå data behandlas för att konvertera den till den information som kan leda till fördelar för företagen. Under den samtida perioden använder e-handelswebbplatserna en effektiv användning av analyser som används för att uppskatta köparens trend så att de kunde tjäna dem bättre och så småningom hamna med en lukrativ summa pengar.
Hur gör SAS arbetet så enkelt?
SAS gör det mycket enkelt för en organisation att arbeta med grovt samlade data och omvandla dem till några användbara resultat som hjälper verksamheten på flera sätt. Här kommer vi att se hur statistisk analys används i olika branscher:
-
IT-hantering -
I världen av informationsteknologi används dataanalys mycket kraftfullt för att utforma en lösning baserad på resultatet av databehandlingen. Informationsteknologi inkluderar lösningsleveranssystemet som aldrig skulle kunna vara möjligt utan att få en nära bild av den förändrade datatendensen.
-
I CRM -
För någon av verksamheterna spelar kundrelationshantering en mycket avgörande roll eftersom det är den enda faktorn som leder till affärsutveckling. För de företag som hanterar ett stort antal kunder är det mycket viktigt att förstå hur deras kunder är villiga att arbeta med verksamheten vilket kan uppnås genom analys
-
Business Intelligence -
I affärsintelligens använder analysen slumpmässiga data för att få värdefull information. Det handlar om analys av data som introduceras av SAS applikation eller plattformar.
-
I ekonomihantering -
När de hanterar de finansiella uppgifterna ska företrädarna arbeta främst i den visuella analysen eftersom de är icke-tekniska människor nästan på tiden. SAS låter oss arbeta med något av det grafiska gränssnittet eller med ett programmeringsspråk som gör det enkelt för alla typer av människor oavsett om de har teknisk bakgrund eller inte.
-
Uppskatta produktivitet -
Det låter oss utvärdera prestanda hos flera enheter som anställda, maskiner och så vidare som senare används för att generera en produktivitetsrapport. De uppskattade uppgifterna har mestadels visat sig vara fördelaktiga när kravet på datatjämförelse krävs.
Förstå SAS mjukvarumiljö
Här i det här avsnittet kommer vi att titta på vad en SAS-programvara består av. Bilden ovan visar SAS programvaruskärm som vi får direkt efter att vi har öppnat programvaran. Nedan ser vi lite detaljer om alla komponenter som vi kan se på skärmen.
-
Loggflik -
Fönstret på bilden som har lite blå färgad text skriven över är loggen. Den visar alla loggar som genereras medan utvecklaren skriver och kör koden eller programmet.
-
Utgångssektion -
Output är ett avsnitt som kan fyllas med hjälp av fliken som kan ses längst ner på bilden. Som namnet antyder används det för att få utdata. Det här avsnittet kan användas för att generera ett resultat för SAS-programmet.
-
Editorsektion -
I redigeringsavsnittet kan programmet skriva koderna som kommer att användas för att få den förväntade utgången. Det ger faktiskt en plattform för utvecklarna att redigera koden, som dess namn låter. Koden som skrivits här måste följa en viss syntax som vi kommer att se.
-
Explorerfönster -
Fönstret på vänster sida som består av en del mappar är utforskaren Det har några av de mycket viktiga mapparna som ett bibliotek. SAS skapade tabellen kunde ses under bibliotekmappen. Den lagrar också exempeldata som också kan användas för att arbeta med faktiska data.
-
Resultatflik -
Som namnet anger är det fönstret som visar resultatet för en uppsättning koder eller program som vi har kört. När du klickar på resultatfliken ger det dig listan över alla program som körs av oss och väljer ett, så får vi motsvarande utgång.
Vad kan du göra med SAS?
När du arbetar med SAS är det mycket viktigt att förstå att det är en förmåga för att kunna utnyttja den effektivt. Det hjälper oss att få ett brett utbud av lösningar på grund av den funktionalitet som den erbjuder. Nedan är några av de saker som vi kan göra med SAS.
-
Generera grafisk rapport -
Den statistiska analysprogramvaran tillåter oss att använda rådata för att generera den grafiska rapporten. På grund av dess funktion blir det lätt att använda för icke-tekniska personer.
-
Statistisk analys -
Statistiken som erhållits genom databehandlingen kan användas för statistisk Faktiskt är det ett sätt att använda resultatet som skapats genom att samla in användbar information.
-
Förbättring av kvalitet -
Det mest effektiva sättet att förbättra kvaliteten är att jämföra de gamla resultaten med det senaste resultatet som har genererats efter ändringar för att göra systemet bättre. Baserat på jämförelsesresultatet krävs lämpliga åtgärder för att förbättra kvaliteten på en produkt eller tjänst.
-
Utför operationell forskning -
Forskning handlar om att överväga uppgifterna innan det slutliga beslutet fattas. Informationen som erhålls med hjälp av SAS-programvara hjälper till att fatta beslut för att slutföra sammanfattningen eller resultatet av forskningen.
-
Utvecklar applikation -
Vi har sett ovan att programvaran har redigeringsflik, utgångsfliken, loggfliken som används för att tillhandahålla en programmeringsplattform. Utvecklare kan skriva de anpassade koderna i programvaran för att utforma rapportgenerering enligt kravet.
Arbetar med SAS
Till detta avsnitt är vi helt medvetna om vad SAS är, hur det kan hjälpa oss och vad som är syftet med SAS existens. Nu kommer vi att skriva ett enkelt program för att förstå hur koderna skrivs i programvaran för statistisk analys. För att ge dig en exakt bild av utvecklingsmiljön tillsammans med koden har en bild lagts till. Så låt mig göra det åt dig. Nu går vi!
Inmatning
- Ordet "DATA" är nyckelordet och självstudien är namnet på filen som kommer att spara detta program.
- Varje uttalande som skrivs här måste avslutas med en semikolon.
- X och A används för att lagra tilldelningen värdet som kommer att lagras i raden.
- PROC är nyckelordet som används i den första raden efter radmarkeringen.
- UTSKRIFTSDATA = Handledning, används för att lagra handledningsprogrammet i arbetsmappen under bibliotekmappen som finns på utforskaren.
Produktion
- När programmet är klart klickar du bara på körikonen som finns i verktygsfältet högst upp på bilden.
- Utgången visar den visuella representationen av de data som ingår i programmet.
- Utgången här har 2 rader och 3 kolumner.
- Obs-kolumnen visar serienumret här, X- och A-kolumnen visar de värden som tilldelas den.
fördelar
SAS är välkänd på grund av dess flera fördelar. Här i det här avsnittet kommer vi att diskutera några av fördelarna med SAS som gör det mycket användbart.
-
Grafisk interaktion -
Hittills har vi gått igenom kodningen i SAS men det ger oss också ett grafiskt gränssnitt där alla använder de medföljande alternativen och det kommer att fungera på samma sätt som det skrivna programmet gör.
-
Business Intelligence -
Det är ett måste som används i affärsinformation. Vid bearbetning av uppgifterna betraktas denna analysprogramvara som ett mycket användbart verktyg för att generera information. Återigen, på grund av det enkla gränssnittet, behöver inte affärsanalytikerna lära sig att programmera och det gör arbetet mycket enkelt och effektivt också för dem.
-
Stor databehandling -
SAS applikationer ger oss en plattform där vi kan arbeta med miljontals olika data för att förvandlas till användbar information. Det är förmågan att bearbeta den stora summan av data på samma gång ger den en fördel och sparar också mycket tid.
-
Används i flera branscher -
Användningen av detta system är inte begränsad till någon speciell bransch. Det fungerar bra för att bearbeta data som tillhör någon bransch. Det kan till exempel användas i finans med samma effektivitet som det skulle kunna användas inom mänskliga resursindustrin.
Erforderliga färdigheter
Det goda med SAS är att det inte är obligatoriskt för någon att lära sig någon teknik för att fungera i SAS programvara. Alla personer oavsett teknisk bakgrund kan arbeta med den. Även om det inte behöver någon stark teknisk skicklighet, så vet alltid saker från alla håll riktigt. Gränssnittet är mycket enkelt i analysprogramvaran som gör det mer bekvämt för användarna att interagera med.
För att skriva ett program i SAS måste man vara medveten om grunderna i programmering. Precis som andra program har programmen som skrivs i den här programvaran också nyckelord som DATA, PROC och så. Det måste användas på samma sätt som nyckelorden används på andra språk. Den grundläggande förståelsen för kodning är många filer för att skriva din kod på redigeringsfliken.
Varför ska vi använda SAS?
Enligt min förståelse borde du hittills veta varför du ska använda detta system. Men igen för att uppdatera ditt lärande eller för att ge dig en heads-up kan vi upprepa idén igen. Så SAS kan användas när vi har behov av att bearbeta de data som finns tillgängliga med mycket variation och också i en mycket stor mängd. Den använder uppgifterna och hjälper till att konvertera den till lite användbar information.
Om man jämför med andra metoder för att arbeta med data, är SAS alltid att föredra på grund av sin tendens att arbeta med datapoolen. Microsoft Excel kan också användas ibland när man arbetar med mindre data, men när det handlar om att hantera register över miljoner kunder och använda sina data för att generera rapporten, är SAS det bästa alternativet som finns tillgängligt för oss.
Omfattning
SAS används kraftfullt för att förbättra beslutsfattandet om kvaliteten på alla företag. Alla med god kunskap om analyssystemet kan vara affärsanalytiker och växa sin karriär i multinationella organisationer. Eftersom vi vet att arbeta i SAS inte behöver någon teknisk bakgrund kan alla som inte vill lära sig tekniska saker men vill arbeta i ledningen välja statistisk analys som sin huvudström.
Vem är rätt publik för att lära sig SAS teknologier?
Detta är en hypotetisk fråga och helt baserad på vad en person vill, kunnig och villig att lära sig. Detta system är öppet för alla typer av människor oavsett teknisk bakgrund. Om någon vill arbeta i dataanalys kan de använda det enkla grafiska gränssnittet för att bearbeta data.
Medan någon som har programmeringsfärdigheter och använder för att utveckla sin anpassade analyslösning. Detta system ger en bred uppsättning människor möjlighet att arbeta med det. Dessutom kan de människor som har arbetat inom annan teknik och nu vill ha byt i det här systemet också vara en del av det på grund av det enkla interaktionsgränssnittet det har. Det gör helt enkelt arbetet väldigt enkelt för oss alla.
Slutsats
SAS tillhandahåller en mycket enkel mekanism för att arbeta med en enorm mängd data. SAS programvara finns tillgänglig på marknaden som hjälper till att implementera detta system. Det är den bästa funktionen att omvandla rådata till användbar information som kan representeras visuellt, vilket gör det till det bästa alternativet att arbeta med.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Vad är SAS. Här diskuterade vi arbetet, definitionen, färdigheterna och fördelarna med SAS. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Vad är SQL? | Fördelar och olika undergrupper
- Vad är Apache?
- Vad är dataanläggning? | Arbeta och koncept
- Vad är Django?
- Fördelar och nackdelar med SAS