I datorvärlden definieras datalager som ett system som används för dataanalys och rapportering. Också känt som enterprise data warehouse, detta system kombinerar metoder, användarhanteringssystem, data manipuleringssystem och teknik för att generera insikter om företaget. Betraktas som förvar med data från flera källor, lagrar datalager både aktuella och historiska data. De används sedan för att skapa analytiska rapporter som antingen kan vara årliga eller kvartalsvisa.

Bildkälla: pixabay.com

Denna rapport används sedan av företag för att göra detaljerade försäljningsanalyser och marknadsföringskampanjer som effektivt kan ta dem till nästa tillväxtstadium. Innan data används för datalagerrapportering kan de också användas för operativt datalagring. Många stora företag använder separat lager för att samla in och underhålla data på ett effektivt sätt.

Hur har datalageret sitt ursprung?

Datalagring går tillbaka till slutet av 1980-talet då Barry Devlin och Paul Murphy från IBM utvecklade affärsdata-lager. I själva verket utvecklades datalager för att tillhandahålla en arkitektonisk modell för flödet av data, särskilt från operativa system till beslutsmiljöer. Genom att ta itu med problem relaterade till flödet försökte datalager stödja flera miljöer på ett effektivt sätt. Genom att introducera begreppet datavarehus ansågs således Bill och Ralph som pionjärer inom datalageret. Detta innebär att innan konceptet med datalager, datalagring och synkronisering inte genomfördes. Efter utvecklingen av affärsdatalager har datalager tagit långt och är idag en integrerad del av företag och ekonomier runt om i världen.

Bildkälla: pixabay.com

Några viktiga funktioner i datalagring inkluderar följande:

Det ger företagen ett omfattande beslutsfattande stöd

Eftersom kärnkomponenterna i alla företag handlar om att planera och utveckla metoder och tekniker för att uppnå organisatoriska mål, kan datalager stödja stort stöd för att hjälpa dem att göra detta. Detta beror på att data som konceptualiseras och sammanställs på ett korrekt sätt kan gå långt i att hjälpa företag att strategier och skapa långsiktiga planer.

Datalager hjälper till med ämnesorientering

En viktig egenskap hos datalageret är att det är inriktat på ämnet. Eftersom data samlas in från flera källor, hjälper datalager företag att använda specifik information som gäller deras eget fält. Detta hjälper ett företag att få insikt i hur data kan användas på ett sätt, som alla sektorer i företaget har nytta av ett ordentligt sätt. Genom att hjälpa ett företag att hantera specifika områden som ledning eller IT, kan datalager hjälpa dem att växa på ett strategiskt och omfattande sätt.

Datalager hjälper till att integrera data

Efter att data har följts från olika källor, möjliggör datalager för datainformation. Detta innebär att data är dynamiska och tillämpliga för olika avdelningar. Integrering av data är därför en av de viktigaste funktionerna i datalager.

Det möjliggör flexibilitet i tiden

Eftersom data lagras på ett strategiskt sätt har data en viss tidsperiod. Detta gör det lättare för företag att få tillgång till data under en viss tidsperiod. Det är alltid bättre att ha data strukturerade på ett tidsspecifikt sätt, eftersom det kan hjälpa företag att hitta kryphål i förvaltningen och över allt fungerar å ena sidan och göra en effektiv jämförelse å andra sidan.

Datalager håller data säkert och säkert

Före utvecklingen av datalager ansågs sekundärlagring som det bästa sättet att spara data. Datalager stöder emellertid integration, sammanhållningsförmåga och multi-tillämpning av data, vilket gör dem till ett mer lämpligt val. Detta beror på att datalager hjälper till att bevara data för framtida användning också. Eftersom data i ett lager är säkert, är datalager en av de effektiva metoderna för att lagra data för framtida användning.

Datavarehus låter företag lagra stora mängder data

Idag är de tillgängliga uppgifterna för företag nästan obegränsade. Och datalager är mer än kapabla att möta denna utmaning eftersom storleken på lagret kan ökas beroende på datamängden. Olika organisationer har olika mängder data som de vill spara för framtida användning, så datalager är ett av de perfekta sätten att uppfylla detta krav på ett effektivt sätt.

Datalageret är korrekt och grundat

Data i ett datalager är helt exakta och grundade, eftersom de innehåller alla tekniker och teorier. Som många företag är beroende av datainsyn för att ta framtida beslut, detta är en oerhört viktig egenskap. Om data är felaktiga kan det påverka företagets framsteg och tillväxt. Eftersom ett antal tekniker är involverade i att skydda data i lager, kan företag vara säkra på att de uppgifter de har är effektiva, diskreta och flerdimensionella.

Datavarehus är alla företagens framtid, vare sig det är stort eller litet

Sedan datalageret officiellt infördes 2002, har det stadigt ökat i popularitet och blivit en integrerad del av många företag och varumärken. Eftersom många företag använder datalager för att bevara och få insikter om data, finns det många framsteg inom detta område av ingenjörer som gör datalageret mer progressivt och avancerat. En av de mest effektiva teknikerna för att spara stora mängder dynamisk data, datalager är något som alla företag måste överväga för att nå nästa steg i tillväxt och utveckling.

Obs: Bli datavetare
Lär dig hur du skapar värde ur rådata. Förstå hur företag presterar för att automatisera processer. Utför statistisk analys effektivt.

Vilka är några av de populära datalagerverktygen som finns tillgängliga?

Datalagerverktyg är därför något som varje företag måste se på att gå in i framtiden. Här är några av de mest populära datalagerverktygen som kan hjälpa ditt företag att möta sina växande och omfattande behov på ett framgångsrikt sätt.

  1. Ab Initio programvara

Utvecklad av Ab Initio Software syftar de produkter som produceras av detta företag till att hjälpa företag att utföra funktioner relaterade till fjärde generationens dataanalys, batchbehandling, datamanipulation och grafiskt användargränssnitt (GUI) baserad parallellbehandlingsprogramvara. (GUI-baserad mjukvara används vanligtvis för att extrahera, transformera och ladda data.) Ab Initio Software är ett företag som specialiserat sig på att producera applikationer med stor volym för databehandling och grundades för mer än 20 år sedan, vilket ger dem stor expertis inom detta område. Några av de produkter som tillverkas av företaget inkluderar bland annat Grafisk utvecklingsmiljö, samarbetssystem, Enterprise Meta. Vidare introducerade företaget också en gratisfunktion begränsad version känd som Elementum under 2010, även om den bara var tillgänglig för kunder som har en kommersiell licens från företaget.

  1. Amazon Redshift

En annan värd datalagerprodukt, Amazon Redshift, är en del av Amazon Web Services, som i princip är en stor molnberäkneplattform. Byggt på toppen av tekniken från den massiva parallella behandlingen skiljer sig Redshift från andra databaser som erbjuds av Amazon. Detta beror på att Amazon Redshift kan hantera analytiska arbetsbelastningar av stora mängder. För att hantera så enorma data använder företaget massiv parallellbehandling. Några av partnerna till Amazon Redshift som tillhandahåller dataintegrationsverktyg inkluderar Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend och Xplenty.

  1. AnalytiX DS

En mjukvaruförsäljare, AnalytiX DS, erbjuder specialiserad datakartläggning och verktyg för dataintegration, datahantering, integration av företagsapplikationer och big data-programvara och tjänster. Företaget har sitt huvudkontor i Virginia och har kontor i Asien och Nordamerika med ett internationellt team av servicepartners och tekniska assistenter. Grundaren av AnalytixX DS, Mike Boggs var ansvarig för att sammanfatta termen pre-ETL Mapping. Vidare lanserade företaget AnalytiX Mapping manager, ett främst verktyg som kan automatisera pre_ETL-källa till målkartningsprocessen. Med en investering på 50-100 crore kan AnalytiX Ds snart öppna ett nytt utvecklingscenter i Bangalore under de kommande åren.

  1. CodeFutures

CodeFutures grundades 2001 av Andy Grove och är baserat i USA. Huvudprogramvaran för detta företag kallas dbShards, en NewSQL-plattform baserad på databasdelning. Det som skiljer detta från andra SQL-produkter är det faktum att dbShards har utformats för att ge företag skalbarhet och kan användas med traditionella databasplattformar som MySQL och PostgreSQL. Detta innebär att företag inte kommer att behöva ersätta sin befintliga databasmotor men dbShards kan användas tillsammans med dem.

  1. DATAllegro

Ett annat databaslagerverktyg, DATAllegro, är specialiserat på att förse företag med apparater som utför ett brett utbud av datalagerfunktioner. Grundades av Stuart Frost 2003 och var en direkt tävling till datalagerapparaten skapad av Netezza. Medan Netezza använde varu-PowerPC-chips implementerades DATAllegro på varuhårdvaran. Dessa inkluderade hårdvara på system som Dell, CISCO och EMC Corp. DATAllegro, liksom Netezza, använde dock även öppen källkodsstack. 2008 förvärvade Microsoft företaget och SQL Server Data Warehouse är en efterföljare till DATAllegro som använder en version av SQL-serverns databasmotor.

  1. Holistic Data Management

Ett ramverk som är AHISDATA, holistisk datahantering används för att implementera programvara inom ett företagsnätverk. Ramverket kan också utföra en rad funktioner som inkluderar datastyring, datakvalitet, dataintegration och masterdatahantering. Några av specifikationerna för hantering av Holistic Data är följande: 1. Alla dataobjekt i lagret måste antingen vara ett underordnad datainmne eller ett överordnad datainnehåll 2. Datanätverksomfånget måste endast ha ett förälderdataobjekt Datakortlänk måste vara finns i alla underordnade objekt 4. I datahanteringsmodulerna måste det finnas minst ett dataobjektförhållande

  1. Informatica Corporation

Ett mjukvaruutvecklingsföretag, Informatics, grundades år 1993 i Kalifornien. Med en produktportfölj som fokuserar på dataintegration, integration av molndata, B2B-datautbyte, ETL, informationslivscykelhantering, datareplikering, virtualisering av data, komplex händelsehantering bland andra funktioner. Tillsammans kommer dessa komponenter samman för att tillhandahålla datalagerfaciliteter till företag i olika sektorer. Informatics Power Center har tre huvudkomponenter, nämligen Informatica Power Center-klientverktyg (installerat vid utvecklarens ände), Informatics Power Center-arkiv (plats där alla metadata för en applikation är lagrade.) Informatica Power Center-server (plats där alla datakörningar sker.) Med en kundbas på över 5000 företag har Informatics också lanserat Informatica Marketplace för att möjliggöra företagsstoppdelningar och utnyttja lösningar för dataintegration. Med en mängd funktioner har detta verktyg över 1300 förbyggda kartläggningar, mallar, kontakter för att hjälpa företag att hantera och stärka sina data på ett effektivt sätt.

  1. ParAccel

Paraccel, som är ett baserat programvaruföretag i Kalifornien, tillhandahåller databashanteringssystem för företag och organisationer i alla sektorer. Företaget förvärvades 2013 av Actian. Två av de produkter som erbjuds av ParAccel är Amigo och Maverick. Amigo har utformats för att påskynda processen med frågor som vanligtvis riktas mot det befintliga datalageret. I relation till detta har Maverick designats för att vara en fristående datalager för företag. Amigo skrotades av ParAccel till förmån för Maverick som senare utvecklades till att bli ParAccel Analytic Database. Ett parallellt relationsdatabassystem, ParAccel Analytical Database, använder en delad ingenting-arkitektur med kolumnorientering och minnescentrisk design för att tillhandahålla dataanalys på ett omfattande sätt. ParAccel erbjuder dessutom inbyggda analysfunktioner som standardavvikelse och två från hyllan Analytics-paket som kallas Base-paket och Advanced Package.

  1. Teradata Corporation

Teradata, som är ett offentligt ägt internationellt företag med huvudkontor i Ohio, erbjuder analytiska dataplattformar och relaterade tjänster till olika företag. De analytiska produkterna från Teradata är tänkta att hjälpa företag att konsolidera data från många källor och hjälpa dem att dra unika och viktiga insikter från dem. Det har två divisioner, nämligen dataanalys och marknadsföringsapplikationer som tar hand om dataanalysplattformar respektive marknadsföringsprogramvara. Genom att tillhandahålla ett parallellt behandlingssystem tillåter Teradata företag att återkalla och analysera data på ett enkelt och effektivt sätt. En av de viktigaste funktionerna i denna datalagerapplikation är att den segregerar data till varmt och kallt, där kallt data är det som inte används ofta. Teradata anses dessutom vara en av de mest populära databaslagerapplikationerna.

Scriptella: En öppen källkod ETL och skript exekveringsverktyg, Scriptella är skriven i Java. Det tillåter användning av SQL eller ett annat skriptspråk för datakälla. Det erbjuder dock inget grafiskt användargränssnitt. Dessutom används Scriptella för databasmigrering, databasskapande / uppdateringsskript, korsdatabas ETL-operationer, import / export, bland andra funktioner.

Totalt sett är antalet databaslagerverktyg tillgängliga för företag många. Det är därför företag behöver tillgång till sina krav och ta reda på vilket datalagerverktyg som effektivt kan hjälpa dem att växa och stärka sin tillväxthistoria på ett strategiskt och framgångsrikt sätt.

Kategori:

Big Data