Skillnader mellan MongoDB vs SQL Server

Det finns i princip två typer av databaser: SQL och NoSQL. Exemplet med SQL-databasen är MySQL och NoSQL är MongoDB. MongoDB lagrar uppgifterna i JSON som dokument som kan variera i strukturerbjudanden ett dynamiskt, flexibelt schema. MongoDB designades också för hög tillgänglighet och skalbarhet med automatisk skärning. SQL-server är ett databashanterings- och analyssystem för e-handel och datalagringslösningar. MongoDB är en av flera databaser som stiger under NoSQL-databasen som används för datalagring med hög volym. I stället för att använda tabellrader som Relationsdatabas bygger MongoDB på arkitekturen för samlingar och dokument. I MongoDB behöver raderna (eller dokument som kallas i MongoDB) inte ha ett schema definierat i förväg. Istället kan fälten skapas i farten. Den datamodell som finns tillgänglig inom MongoDB låter dig lättare representera hierarkiska förhållanden, lagra matriser och andra mer komplexa strukturer.

MongoDB: s historia

  • MongoDB är utvecklat av Inc och det släpptes av GNU Affero General Public License och Apache License.
  • 10gen mjukvaruorganisation började utveckla MongoDB som en del av en planerad plattform som tjänsteprodukt.
  • Företaget valt utvecklingsmodell med öppen källkod 2009 och 2013 har det blivit MongoDB.Inc.

MongoDB

" MongoDB är öppen källkod, plattforms, NoSQL-dokumentdatabas skriven i C ++ som ger hög prestanda, hög tillgänglighet och hög skalbarhet."

Låt oss diskutera vad betyder varje term i denna definition

  • Hög prestanda - Det betyder att det ger snabbare läs- och skrivsökning.
  • Hög tillgänglighet - Många replikerade servrar används för att tillhandahålla hög tillgänglighet av data utan dröjsmål
  • Skalbarhet - Automatisk SHARDING distribuerar insamlingsdata över maskiner och så småningom kan en konsekvent lässcanning distribueras över replikerade servrar.

VARFÖR DET ÄR NoSQL DATABASE

Det är en typ av NoSQL-databas Dokumentlagrad databas .

MongoDB undviker den traditionella tabellbaserade relationella databasstrukturen till förmån för JSON-liknande dokument med dynamiska scheman, vilket gör integrationen av data i vissa typer av applikationer enklare och snabbare.

FUNKTIONER AV MongoDB

Det finns i princip tre viktiga funktioner hos MongoDB som gör det unikt

  1. Flexibilitet
  2. skalbarhet
  3. Prestanda
  1. Flexibilitet - Du kan verkställa alla typer av data i MongoDB. Data i MongoDB har ett flexibelt schema. Samlingar verkställer inte dokumentets struktur. Denna flexibilitet ger dig val av datamodellering som matchar din applikation och dess prestandakrav dynamiskt (pdf, ljud, video). Därför kan det dynamiskt modifiera schemat utan driftstopp.
  2. Skalbarhet - IT innebär att du ska kunna möta konsumtionen av datatillväxt. Det kan definieras som "systemens förmåga att hantera en växande mängd arbetsbelastningssätt" . När storleken på data ökar i MongoDB löser en processavskärmning problemet genom att göra horisontell skalning .
  3. Prestanda - MongoDB presterar bra. När antalet frågor ökar tar SQL mer tid att utföra dessa frågor men MongoDB: s prestanda är bättre i ett sådant scenario. Det finns olika faktorer som är ansvariga för MongoDB: s höga prestanda. IT ger inbäddning av dokument . Det undviker begreppet sammanfogningar och ger indexering av data .

Vad är SQL Server?

SQL-server är ett Microsoft-relationsdatabashanteringssystem (RDBMS). Konkurrenterna är Oracle DB och MySQL. Det stöder 32-bitars och 64-bitarsmiljö. Det är också känt som MSSQL och Microsoft SQL-server. Några mer information om SQL Server ges nedan:

  • Dess första version släpptes 1989 av Microsoft.
  • Det stöder XML-datatypsupport, dynamiska hanteringsvyer och databasspegling.
  • Det stöder e-handel och datalagring.
  • Den har flera utgåvor: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express .

MongoDB vs SQL Server (Infographics)

Nedan visas de 20 bästa skillnaderna mellan MongoDB vs SQL Server.

Viktiga skillnader mellan MongoDB vs SQL Server

Både MongoDB vs SQL Server-prestanda är populära val på marknaden. låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MongoDB vs SQL Server:

  • MongoDB är snabbare och skalbarare jämfört med SQL-servern.
  • MongoDB stöder inte JOIN och Global transaktioner men SQL-server stöder det.
  • MongoDB stöder en stor mängd data men MS SQL-server gör det inte.
  • MongoDB stödjer smidiga metoder men MS SQL-server stöder inte den.
  • MongoDB-schema är dynamiskt men MS SQL-server-schema är fixat.
  • Ms. SQL-server ger XML-stöd men MongoDB inte.

Head to Head Jämförelse mellan MongoDB vs SQL Server

Nedan är den bästa jämförelsen mellan MongoDB vs SQL Server-prestanda

Basen för jämförelse mellan MongoDB vs SQL ServerMS SQL ServerMongoDB
Inledande utgåva19892009
LagringsmodellRDBMSDokument-Oriented
FogarJaNej
TransaktionSYRANEJ
Smidiga praxisNejJa
DataschemaFastDynamisk
skalbarhetVertikalHorisontell
Karta MinskaNejJa
SpråkSQL-frågespråkJSON Query Language
Sekundärt indexJaJa
triggersJaNej
Utländska nycklarJaNej
samtidighetJaNej
FöretagsnamnMicrosoftMongoDB.Inc
LicensKommersiellÖppen källa
ImplementeringsspråkC ++C ++
Operativ systemWindowsWindows, Linux, OS X
förare.NET, Java, PHP, Python, Ruby, Visual Basic

Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Lua, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Prolog, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk

Skript på serversidanTransact SQL och .NET språkJavaScript s
XML-supportJaNej

Slutsats -MongoDB vs SQL Server

MongoDB är en NoSQL-databas som är mer avancerad och kan hantera mer data. SQL-server är ett databashanteringssystem som används för att hantera det relationella databassystemet.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan MongoDB vs SQL Server. Här diskuterar vi också viktiga skillnader mellan MongoDB och SQL Server med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar från MongoDB vs SQL Server för att lära dig mer -

  1. MongoDB vs Hadoop - Fantastiska jämförelser
  2. MySQL vs SQL Server
  3. Postgres vs MongoDB - Toppskillnader
  4. Karriärer i SQL Server
  5. SQL Server intervjufrågor: guide
  6. Skillnad mellan DBMS och RDBMS
  7. Gå vs Erlang | Funktioner och jämförelser av Go vs Erlang