Data Analyst Associate -
Dataanalytiker eller en yngre datavetare är ett verk som alla värnar om. Du behöver inte vara högutbildad eller arbeta för hårt för att bli en dataanalytiker, bara lite planering och rätt dataanalytikurs / Data Analyst-utbildningsmaterial krävs.Även om flera universitet över hela världen erbjuder dataanalytikurser på heltid / deltid som du kan gå vidare, men den goda nyheten är att om du har rätt utbildningsmaterial till hands och rätt vägledning kan du själv bli en utmärkt dataanalytiker.
Observera också att jobbet som dataanalytiker är ett av de högt betalande arbetena i USA, Kanada och över hela världen, eftersom varje företag behöver en dataanalytiker.
Så hur blir man en dataanalytiker? Vad krävs i fråga om utbildning eller utbildning eller för den delen någon annan sak som måste eftersträvas för att bli en heltidsanalytiker för dataanalytiker? Vi försökte svara på ovannämnda fråga i artikeln nedan för att du ska förstå situationens snygga och hjälpa dig själv. Läs vidare för att ta reda på mer.
Bra dataanalytiker och lön
Bakgrund
Vilken typ av bakgrund vad gäller utbildning behövde du för att bli en dataanalytiker? Ett svar på denna fråga är att om du är examen, tillräckligt bra. Om du kan spela med siffror och vara bra på matematik och statistisk analys är det bäst. Även om vissa företag kräver dataanalytikutbildning på masternivå för det jobb som de erbjuder de flesta av dem kräver för examen.
Teknisk kunskap
Först och främst måste du lära dig och behärska Microsoft Excel, vilket är det grundläggande kravet för en dataanalytiker. Även om det finns flera smarta och senaste datahanteringsprogramvara som finns tillgängliga på marknaden från och med nu, men till att börja med Microsoft Excel har ingen konkurrent.
Först måste du lära dig grundläggande Microsoft Excel, dess användning som kalkylblad och dess andra datahanteringsfunktioner och sedan gradvis kan du använda dess avancerade funktioner också.
Ett grundläggande och nybörjartips som vi vill nämna här är att lära sig Microsoft Excel på Window-operativsystem och inte på Mac, eftersom Microsoft Excel på Mac är en lite nedskalad version och alla funktioner och funktioner kanske inte är tillgängliga för slutanvändaren. .
Grundläggande SQL-lärande är ett måste
Förutom att lära dig Microsoft Excel måste du också lära dig vissa databasfärdigheter; när allt kommer omkring kommer du att bli en dataanalytiker. Det finns flera databaser och relationsdatabaser tillgängliga på marknaden, men vi rekommenderar att du börjar med grundläggande SQL-kommandon.
Dessa kommandon kan vara lika enkla som FRA, VÄLJ, GRUPP AV, VAR, ORDER BY, HAVING och andra enkla kommandon. När du har fått grepp om grundläggande datauppsättningskommandon kan du också fortsätta med avancerade kommandon.
I grund och botten vad du behöver göra är att bryta upp data och analysera data på ett sådant sätt så att någon meningsfull information kan slås ur den. Denna information kan sedan användas av dataanalytikföretag och individer för att förutsäga och förutsäga framtida resultat och blir därmed fördelaktig för företagets tillväxt.
Vad sägs om att lära sig lite webbutveckling
Även om detta inte är ett obligatoriskt krav för att lära sig vissa webbutvecklingstekniker hjälper dig alltid att bli en expert dataanalytiker. Fler och fler dataanalytikerföretag gör affärer inom webb- / internetteknik och de vill att den dataanalytiker som de anställer också ska vara medvetna om dessa tekniker.
De vanligaste av dessa är HTML och Java men mer avancerade kan också läras och behärska. Uppgifterna som du analyserar och rapporterar kan presenteras väl med hjälp av dessa webbteknologier och är gynnsamma för företaget också.
Om möjligt kan du också lära dig vissa bloggskapande teknologier, till exempel WordPress, eftersom detta används mest och alla andra företag använder det bra.
Vad gör exakt en dataanalytiker?
Som namnet antyder är huvuduppgiften för en dataanalytiker att analysera och presentera företagsdata på ett meningsfullt sätt som är vettigt för högre ledning och hjälper dem att formulera de långsiktiga och kortsiktiga strategierna för företaget.
En dataanalytiker associeras också ibland junior datavetare, där en datavetare är ett steg längre som kan skapa algoritmer och fördjupa djupare i datahanteringstekniker.
En dataanalytiker kan också diktera trender baserade på de uppgifter som han eller hon arbetar med och kan förutsäga meningsfull insikt om de komplexa problemen.
Data Analyst Associate-portfölj som företagen letar efter
Någonsin undrat vilken typ av portfölj dataanalytikföretagen letar efter när de bestämmer sig för att anställa en dataanalytiker. Vi försökte svara på denna fråga, läs vidare för att ta reda på mer.
- Kompetens som arbetar med stora mängder data som vanligtvis inte passar in i kalkylarket eller andra små datahanteringsapplikationer. Detta kallas också datavrangling och observera att data kan vara helt ostrukturerade eller inkongruenta.
- Det finns ett ganska stort antal avancerade datahanteringsapplikationer som finns tillgängliga i branschen så du behöver lära dig och behärska dem. Några av dem är Pandas, R, Scipy, Numpy och många fler så du behöver lära dig och experimentera mycket.
- Som vi nämnt tidigare måste du ha starka analytiska och resonemangfärdigheter. Bortsett från det måste du också ha starka matematiska problemlösningsfärdigheter och starka statistiska analysfärdigheter.
- Även om detta inte är särskilt viktigt eftersom många verktyg och tekniker finns tillgängliga i dagens bransch som automatiserar din uppgift, men ändå om du har kunskaper om data mining så skulle det vara bra.
Lön för en dataanalytiker
Eftersom vi har gått in i detaljerna i dataanalytikförmågan som du behöver för att bli en dataanalytiker, måste du definitivt undra vilken typ av lön som en dataanalytiker associerar vanligtvis. Tja, här är svaret.
Lönen för en dataanalytiker får normalt beror på vilken typ av grundläggande / avancerad kvalifikation han har, vilken typ av dataanalytiker han har och ja, företaget han arbetar för. Det finns många fler faktorer också, men det är de viktigaste.
En person som arbetar som dataanalytiker i USA kan få en lön upp till $ 72 000 per år med en medelupplevelse. En liknande dataanalytiker i Kanada kan hämta en lön upp till 64 000 dollar per år så att du kan se att det är en bra summa pengar.
Kom ihåg att ett jobb som dataanalytiker kräver att du sitter framför bärbar dator under lång tid och om du måste uppfylla tidsfristerna än ännu längre.
Några användbara tips
För att bli en dataanalytiker, kan du alltid läsa några böcker eller surfa på Internet efter några användbara saker, men det finns inget som praktisk erfarenhet. Tillsammans med din ordinarie studie och vilket kursmaterial du använder kan du alltid bli assistent för alla vanliga dataanalytiker eller forskare. Denna position kallas Aktuarial
Tekniker eller statistisk assistent och kan hjälpa dig mycket att få praktisk praktisk erfarenhet av dataanalysverktyg och teknik som används av dataanalytikförmågor. Det bästa med att bli statistisk assistent är att du får praktisk erfarenhet av analysverktyg som SigmaStat eller SAS och andra verktyg också.
Så här är vi klar med vår artikel om hur du blir en dataanalytiker, dela den med dina vänner och arbetskamrater och låt oss veta hur du gillar den här artikeln. Om du har frågor eller kommentarer, tveka inte att kontakta oss.
Första bildkälla: pixabay.com
Relaterade artiklar:-
Detta har varit en guide till Data Analyst Associate eller junior data scientist är ett arbete som alla värnar om. Dessa är följande externa länk relaterad till dataanalytiker.
- 10 viktigaste intervjufrågorna för Data Analytics
- 8 utmärkta Data Analytics-trender som kommer att dominera 2016
- Karriärer inom databasadministration