Skillnaden mellan Business Analytics och Predictive Analytics
I den moderna världen kan tekniken som används i affärsprocesser förvirra många människor. Många tekniker verkar göra samma jobb, men har i själva verket mycket olika funktioner beroende på hur de används. Ett exempel på detta är förvirringen mellan affärsanalys och prediktiv analys. Till och med företag förväxlar ofta affärsanalys med prediktiv analys eller tror att när de använder affärsanalys för analys av sina data så gör de allt de kan för att få datainsyn. Därför utnyttjar de inte den fulla potentialen för data de har.
Predictive analytics and business analytics de verkar vara samma men tro mig att de inte är det, och om du bara använder dina data för affärsanalysapplikationer får du nästan säkert inte så mycket värde av det som du kunde vara. Men hur skiljer sig prediktiv analys exakt från affärsanalys? Låt oss försöka hitta skillnaden mellan Business Analytics och Predictive Analytics i det här inlägget.
Vad är Business Analytics?
Business Analytics hjälper olika organisationer i bättre beslutsfattande med hjälp av ett brett utbud av senaste verktyg och metoder. BA involverar dataanalys, data mining och big data processer och procedurer som hjälper till att fatta bättre affärsbeslut. Med nyligen framsteg inom BA-verktyg kan användare generera rapporter och visualiseringar ensamma utan att förlita sig på IT-personal.
Var kan vi använda Business Analytics? 
Vad är Predictive Analytics?
Predictive Analytics är en het fråga i dagens affärs- och informationsteknologivärld. Predictive analytics går utöver dessa bakåtvända vyer och använder de data du redan har i ditt företag för att se fram emot och berätta vad som kommer att hända i framtiden. Inte bara det. Med prediktiv modellering kan du förutsäga det framtida utfallet, det kan också berätta vad som är det näst bästa som kan hända i framtiden. Och bra prediktiva analysverktyg automatiserar den här processen för dig så att ditt affärsbeslut blir faktabaserade och verkligen datadrivna snarare än baserade på subjektiva bedömningar och ansträngningar.
Ditt affärsanalysverktyg kan berätta vilka av dina produkter som för närvarande säljer bäst och visa dig trender i din produktförsäljning över tiden fram till denna punkt. Men tänk om du vill veta hur väl en viss produkt kommer att sälja i framtiden? Du kanske planerar en reklamkampanj. Vilken effekt kommer denna kampanj att ha på framtida produktförsäljning? Vilka av dina kunder svarar mest på kampanjen? Det här är vad prediktiv analys kan berätta för dig.
Var kan vi använda Predictive Analytics? 
Hur fungerar prediktiv analys?
Den prediktiva analysen använder olika modeller för att analysera data. Den vanligaste är den prediktiva modellalgoritmen som är fokuserad på individens kundbeteende. Med hjälp av provdata med kända attribut tränas modellen och kan analysera de nya uppgifterna och bestämma dess beteende. Denna information kan användas för att förutsäga hur kunden kan agera nästa gång.
Jämförelse mellan huvudet och huvudet mellan affärsanalys och prediktiv analys (infografik)
Nedan visas de 7 bästa jämförelserna mellan Business Analytics och Predictive Analytics
Nyckelskillnaden mellan Business Analytics vs Predictive Analytics
Nedan är skillnaden mellan Business Analytics och Predictive Analytics är följande
1. Rollen för traditionell affärsanalys var att tillhandahålla information till användarna om tidigare resultat för deras affärsverksamhet och användes främst för rapporteringsändamål.
Predictive Analytics använder prognostekniker som hjälper till att ta itu med de komplexa frågorna i affärsmiljön. Den använder också avancerade kvantitativa metoder inklusive beskrivande och förutsägbar data mining, simuleringar som kan ge bättre affärsinblick jämfört med de traditionella metoder som används av Business Analytics.
2.Business Analytics förlitar sig på metoder som en fråga, rapportering, instrumentpaneler och OLAP med hjälp av en uppsättning mätvärden med fokus på tidigare resultat.
Å andra sidan hjälper Predictive Analytics att förutsäga framtida händelser och hjälper till att utforska mönster som kan vara mer komplicerade att upptäcka.
3. Med Business Analytics är analysen utformad för att vara mer repetitiv baserad på rapporteringsmallar som extraherar specifik information relaterad till verksamheten för att bedöma historiska resultat.
Predictive Analytics kommer först med en fråga och sedan utförs en uppsättning analyser för att göra en djup forskning med statistiska och kvantitativa data tillsammans med algoritmer för att ge insikt i frågan.
Jämförelsetabell för affärsanalyser jämfört med prediktiv analys
| Grund för jämförelse | Business Analytics | Predictive Analytics |
| Mål | Business Analytics handlar om beskrivande analyser eller titta på vad som hände. | Predictive analytics handlar om att hitta dolda mönster med hjälp av komplexa matematiska algoritmer som kan användas för att förutsäga framtida resultat. |
| Data | Med BA behandlas rå data till information om produkt, klient, region, kvartal för försäljning etc. | Med prediktiv analys bearbetas emellertid rådata till "rengjorda data" för konsumtion av algoritmer. Volymen och komplexiteten hos uppgifterna är mer än vår gråvara kan smälta. |
| Insikt | Med BA får människor insikter för att lösa ett affärsproblem, som ofta innehåller gissningar, antagande och beroende av subjektiva upplevelser. | Med prediktiv analys upptäcker algoritmer komplexa mönster och skapar en modell som är insikten, som kraftfullt belyser logiska vägar framåt för att ta itu med dina viktigaste affärsproblem, |
| Beslut | Med BA tar människor beslut om vad de ska göra med sin insikt utan starka, konkreta bevis för att de är korrekta. | Med prediktiv analys visar modellen dig det bästa beslutet att ta baserat på de presenterade uppgifterna |
| Datatyper | Strukturerade data, traditionella källor och hanterbara datamängder. | Strukturerade / ostrukturerade data, interna / externa data, massiva datamängder. |
| Technologies | Standard- och ad-hoc-rapportering, instrumentpaneler, varningar. | Prediktiv modellering, prognoser, statistisk analys. |
| Vanliga frågor | Vad hände förra kvartalet?
Hur många sålde vi? | Vad är det optimala scenariot för vår verksamhet?
Vad kommer hända härnäst? Vad händer om denna trend fortsätter? Varför händer det här? |
Slutsats - Business Analytics vs Predictive Analytics
Predictive analytics tar affärsanalysen till nästa nivå och flyttar från en retrospektiv uppsättning svar baserad på historisk data till en uppsättning svar med fokus på framtidsperspektiv som hjälper till att förutsäga prestanda och förskriva rekommendationer.
Oavsett vad, du behöver fortfarande affärsanalys för att veta vad som hände tidigare, men du behöver också prediktiv analys för att veta vad du kan göra i framtiden.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Business Analytics vs Predictive Analytics, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- 13 mest användbara prediktiva analysverktyg (användbart)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 Viktiga blogginsikter som Analytics kan berätta för dig
- 13 bästa verktyg för prediktiv analys
- Prediktiv analys och prognos
- Predictive Analytics vs Data Science
- Business Intelligence vs Data Warehouse