Introduktion - Karriär i gnista
I det här ämnet kommer vi att lära oss om Karriär i gnista. Som Spark här kallas Apache Spark. Det är en öppen källa. Det utvecklades av apache-programvarufundament, AMP-lab. Det designades av Mateizaharia. Det släpptes ursprungligen år 2014. Det skrevs i Scala, Java, R och Python. Det stöder olika operativsystem som Microsoft Windows, macOS och Linux. Det är baserat på typ är dataanalys och algoritmer för maskininlärning.
Spark är ett datoramverk och det ger ett gränssnitt för programmering. Det kan användas för att utföra batchbehandling och strömbearbetning. Gnist kan integreras med Big data-verktyg. Spark kan också komma åt Hadoop-datakällan och andra funktioner eller verktyg. Apache Spark har olika komponenter som Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX och SparkR. Det finns många specifika funktioner för Spark som snabb bearbetning, återanvändbarhet, dynamisk karaktär och kostnadseffektivt etc.
Utbildning krävs för Karriär i gnista
Den utbildning som krävs för att lära sig apache-gnista bör man ha en kandidatexamen i datorprogrammering. En individ bör känna till de grundläggande begreppen programmeringsspråk. Kunskapen i grunderna om Java-programmering rekommenderas starkt innan du börjar med gnistsystem. Gnistor kan läras genom onlineportaler och onlinevideo.
Spark används i världens bästa organisation. Det anses vara den tredje generationen av en big data-värld. Så, inlärningen av Spark öppnar de nya karriärmöjligheterna. Ja, det kommer att ta tid att lära sig eftersom det har en bra inlärningskurva och har många komponenter att ta hand om. Spark används i Microsoft för att Azure cloud. Amazon använder apache-gnista för att köra apparna. IBM använder gnista för att hantera systemet Maskininlärningsspråk. En gnista i yahoo används för att analysera big data.
Karriärväg i gnista
Karriärvägen för Apache-gnista är baserad på branschen och organisationen som använder eller går mot gnistram. De bästa företagen som Alibaba, Hitachi etc. antar gnistan på ett seriöst sätt och arbetar främst med denna ram. Batchjobben bearbetar huvudsakligen uppgifterna utvecklas i gnista och stora datamängder behandlas.
De olika sektorerna eller branscherna anställer främst gnistutvecklarna som detaljhandel, finans, telekommunikation / nätverk, bank, programvara eller IT, media och underhållning, konsultation, hälsovård, tillverkning, professionella och tekniska tjänster. Uppgifterna är huvudsakligen engagerade mer än 50% i gnistramar och strömbehandling krävde bra stöd. Det finns några riktigt bra möjligheter tillgängliga i ovannämnda branscher redan och i framtiden kommer det att vara i ökande ordning endast när en gnist ökar produktiviteten och tid och ansträngning också.
Jobbplatser eller tillämpningsområden för karriär i gnista
Det finns många jobb eller applikationsområden för Spark-utvecklare. Den ena kan ansöka om jobbet enligt kunskapsnivån och erfarenhetsnivån. De olika jobbställningarna är mjukvaruutvecklare, systemingenjör, systemarkitekt, systemanalytiker, big data-utvecklare, ledande programvaruingenjör inom big data, data forskare, dataingenjör, IT-projektledning, management analytiker etc.
Jobbmöjligheterna har ökat mycket under senare tid och några av möjligheterna finns också inom området Forskning och utveckling. De andra jobbmöjligheterna eller rollen som finns tillgänglig i organisationen, till exempel forskningsanalys, datavisualisatorer etc.
Lön
Lönen för datorns programmerare för gnistfärdigheter är samma lönestruktur som för big data-utvecklare eller ingenjörer. Den genomsnittliga lönen eller intervallet för gnistutvecklaren började från 95 000 USD till 100 000 USD per år beroende på skicklighet och erfarenhet. Senioringenjörsrollen i denna teknik får god lön runt 135 000 USD till 145 000 USD per år. Stora datapersonal får huvudsakligen cirka 120 000 USD per år.
Gnistutvecklarnas eller programmerarens lön är mycket högre än andra programmerare eller proffs. Lönen för datatekniker förväntas vara cirka 105 000 USD per år och för dataforskaren är den cirka 115 000 USD per år. Lönedata är huvudbasen i undersökningen har gjorts från ingenjören eller organisationerna. Lönen för gnistutvecklare förväntas öka eftersom den är relativt ny och människor är mindre och efterfrågan från dessa utvecklare ökar konstant.
Karriärutsikt i Spark
Karriärutsikterna för gnistutvecklaren är bra. Eftersom det har observerats att efterfrågan på tillväxt i ett jobb på startnivå som mjukvaruutvecklare har ökat snabbt över de globala organisationerna. Mellanivå position eller utvecklare efterfrågan på jobbmöjligheter ökar också i god takt, vilket hjälper individer att uppnå sin ekonomiska tillväxt och avgör sin karriär inom samma teknik.
För denna färdighet finns frilansande projekt tillgängliga på olika webbplatser som hjälper en individ att starta och kunna tjäna bra medan han arbetar hemifrån eller i komfortområdet. Dessa frilansande jobb ger verkligen bra lön till gnistutvecklare eftersom utvecklargemenskapen är mindre och det finns mycket efterfrågan från dessa utvecklare där ute. Det är bättre att lära sig detta och starta din karriär i Spark, eftersom det kommer att vara en av de trenderna i framtiden som krävs för de olika organisationerna.
Slutsats - Karriär i gnista
Apache Spark har många funktioner att erbjuda och är huvudsakligen kompatibla med alla plattformar, så Apache-gnistramen kan användas för olika operativsystem. Det är tänkt som en av de avancerade produkterna som hjälper till att tillhandahålla funktionen för att arbeta med dataströmning. Det kan användas för maskininlärning och enkelt bearbetas med strukturerade data och ostrukturerade data. Det handlar också om kartan, grafer, dataram och datasätt etc.
Apache-gnista ger återanvändbarhet för kod, stöder flera språk och främst är det billigare. Det förenklar också grafanalysuppgiften. Det har färre utvecklare i ett samhälle men de är aktiva och progressiva. Det är korrekt att det i början skulle vara svårt att lära sig ramverket eller tekniken men i framtiden är karriären i gnista stor när det gäller lön och jobbmöjligheter.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Karriär i Spark. Här har vi diskuterat Introduktion, utbildning, karriärväg i gnista, jobb, lön och karriärutsikter i gnista. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Karriärer inom konstgjord intelligens
- Karriärer inom Linux-administration
- Karriärer som Java-utvecklare
- Karriärer inom R-programmering
- Typer av sammanfogningar i Spark SQL (exempel)
- Översikt och topp 6 komponenter av gnista