Introduktion till SAS fördelar

SAS är ett programmeringsspråk som används allmänt för affärs- och statistisk analys. Inmatning till ett SAS-språk kan variera från vanliga kalkylblad till olika databaser och mata ut lösningen i form av grafer, tabeller och som HTML-, PDF- och RTF-dokument. SAS språks huvuduppgifter är att strukturera och analysera data tillsammans med att fatta strategiska beslut för olika affärsanalyser. SAS har blivit ett av de populära och effektiva dataanalysverktygen. SAS kan köras på Windows och Linux eller Unix-maskiner. SAS följer ett omfattande programmatiskt tillvägagångssätt för dataanalys och transformation, till skillnad från alla andra Business Intelligence-verktyg.

Topp 9 fördelar med SAS

Nedan är en lista över fördelarna med SAS som förklaras i detalj,

1. Lätt att förstå och lära sig

  • SAS har en mycket enkel och lättförståelig syntax.
  • Alla utan förkunskaper i programmering kan enkelt lära sig SAS programmeringsspråk lätt eftersom dess syntax är så enkelt.
  • SAS kodning innehåller enkla och grundläggande uttalanden.
  • SAS språk hjälper användaren att lösa komplexa problem, som var omöjliga tidigare.
  • Det är mer som att beordra en maskin att utföra vissa specifika uppgifter.

2. Lätt debugterbar

  • SAS är ett lättförståeligt programmeringsspråk på grund av dess enkla syntax.
  • Processen med felsökning är mycket effektiv och enkel på SAS-språket.
  • SAS-verktygets loggfönster visar alla fel och varningar tydligt så att de kan korrigeras när du är på språng.

3. Stor databashanteringsförmåga

  • SAS har omfattande förmåga att hantera stora databaser lättare och mer effektivt.
  • Rätt val kan göras genom att lägga till nya och hantera enorma datamängder.

4. Hög datasäkerhet

  • SAS är ett av de viktigaste affärsanalysverktygen som används av de flesta företag på marknaden idag.
  • SAS ger hög säkerhetsnivå för företagets data.
  • Data kan inte extraheras från SAS utan en korrekt licens även om de är för officiella ändamål.
  • Manipulering av data är omöjligt med datasäkerheten från SAS-verktyget.
  • Detta är det främsta skälet till SAS breda popularitet i näringslivet.
  • SAS är professionellt gynnade över så många andra analysspråk inklusive R-programmeringsspråk.
  • Populariteten hos R beror också på att det är ett verktyg med öppen källkod. Och på grund av vilken datasäkerheten inte kan garanteras i R.

5. Korrekt kundtjänst

  • Rätt kundstöd erbjuds SAS som tillhör olika organisationer.
  • Det kan betraktas som en absolut organisation för att analysera SAS med enorm kundsupport.
  • SAS kan endast ändras av SAS organisationen eftersom det inte är ett verktyg med öppen källkod.
  • Alla typer av kundfrågor hanteras väl av SAS kundsupport.

6. Grundligt utvärderade algoritmer

  • Alla implementerade algoritmer i SAS analyseras, testas och verifieras av SAS-utvecklarna.
  • Innan den officiella utgåvan testas och verifieras alla versioner av SAS intensivt i en välskött miljö.
  • Dessa tester och verifieringar är endast genomförbara eftersom SAS inte är open source-programvara.

7. Fantastiskt grafiskt användargränssnitt (GUI)

  • Statistisk analys gjordes mycket enklare av SAS-språket för normala människor som inte är programmerare.
  • SAS erbjuder ett fantastiskt grafiskt användargränssnitt för utvecklare.
  • SAS GUI erbjuder många verktyg som diagram, diagram och ett mycket flexibelt bibliotek också.

8. Exakt utgång

  • Utvecklingen av SAS skedde under en lång tid.
  • Det erbjuder exakt och välformaterad utgång som är lätt att förstå.

9. Stora jobbmöjligheter

  • Jobbmöjligheterna i SAS är mycket höga, eftersom det användes av många företag under så lång tid.
  • SAS har blivit mer som ett väsentligt för att starta ett analytikyrke för utvecklarna.
  • Det är mycket för en SAS-professional att behärska Python och R.
  • SAS har blivit ledande inom analytikmarknaden genom åren.

Nackdelar med SAS

Nedan finns en lista över nackdelarna med sas som förklaras i detalj,

1. Inte en öppen källkod

  • SAS är inte så snabb jämfört med R när det gäller att implementera nya maskininlärningsrelaterade algoritmer.
  • Detta beror på att R-programmeringsspråk är ett öppet källverktyg och SAS-språket är snarare en programvara med stängd källa.
  • Att vara ett öppet verktyg R kan drivas av vem som helst, till skillnad från SAS som arbetar i en mycket begränsad och skyddad miljö.
  • SAS-algoritmer är inte öppna för allmänt allmänt bruk och är endast tillgängliga i licensierade versioner.
  • Dessutom är SAS öppet otillgängligt för forskningsändamål för allmänheten, till skillnad från R-programmeringsspråket.

2. Högt prissatta

  • En av de avgörande nackdelarna med SAS är dess höga kostnad.
  • Det är en absolut programvara i sin stängda miljö.
  • SAS funktioner och applikationer kan inte nås offentligt utan lämpliga licenser.
  • På grund av alla dessa skäl är det mycket dyrt.

3. Dålig grafisk representation

  • Trots att SAS har en fantastisk GUI, har R en bättre och avancerad grafisk representation.
  • R har en mycket kompatibel grafisk representation.
  • Jämfört med SAS har R olika grafiska representationsalternativ.

4. Tuffare än R

  • SAS följer en processuell programmatisk metod jämfört med R.
  • Kodlinjer i SAS är mycket mer än i R.
  • Tillämpningar av den senaste tekniken som maskininlärning och statistiskt lärande är mycket enkla i R jämfört med SAS.
  • Paket som är mycket dyra i SAS erbjuds gratis i R.
  • Paket som textbrytning, serietidformatering etc. är mycket dyra i SAS jämfört med R-programmeringsspråk.

5. Svårigheter i textbrytning

  • Utvinning av användbara information från textdata kallas textbrytning.
  • R erbjuder textbrytning utan kostnad, men textbrytning i SAS är mycket dyr.
  • Det är som att dekryptera en kod som är i form av en text.
  • Det hjälper till att fatta korrekta beslut från den information som du avkodar från texten.
  • Textkonvertering görs för att skapa användbar data för att fatta korrekta beslut och korrekt analys.

Slutsats

I den här artikeln om SAS fördelar hade vi en genomgång över både fördelar och nackdelar med SAS språk. SAS är mycket populärt bland stora företag eftersom det ger hög säkerhetsnivå jämfört med R som är populärt bland frilansare och det är inte lika säkert som SAS.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till SAS fördelar. Här diskuterar vi introduktionen och topp 9 fördelarna med SAS tillsammans med dess nackdelar som förklaras i detalj. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer-

  1. Topp 5 R-datatyper med exempel
  2. SAS-kommandon (grundläggande, mellanliggande, avancerad)
  3. Typer av operatörer i SAS
  4. Exempel på SAS Loops

Kategori: