Vad är SPSS?

SPSS står för ”Statistiskt paket för samhällsvetenskapen”. Det är ett IBM-verktyg. Detta verktyg lanserades först 1968. Detta är ett programvarupaket. Detta paket används främst för statistisk analys av uppgifterna.

SPSS används huvudsakligen inom följande områden som sjukvård, marknadsföring och utbildningsforskning, marknadsundersökare, hälsovårdsforskare, undersökningsföretag, utbildningsforskare, myndigheter, marknadsföringsorganisationer, datavetare och många andra.

Den tillhandahåller dataanalys för beskrivande statistik, siffror om resultatutfall och identifierande grupper. Denna programvara ger också dataomvandling, diagram och direkt marknadsföringsfunktioner för att hantera data smidigt.

Varför SPSS?

De kom under IBM SPSS Statistics, och de flesta av användarna hänvisar till den endast som SPSS.

Det är rakt framåt och dess engelska kommandospråk hjälper användaren att gå igenom flödet.

SPSS introducerar följande fyra program som hjälper forskare med deras komplexa behov av dataanalys.

Statistikprogram

SPSS: s statistikprogram ger ett stort antal av grundläggande statistisk funktionalitet, några av dem inkluderar frekvenser, korsbordstabeller och bivariat statistik, etc.

Modeler-program

Forskare kan bygga och validera prediktiva modeller med hjälp av avancerade statistiska förfaranden.

Textanalys för undersökningar

Det ger en robust feedbackanalys. som i sin tur får en vision för själva planen.

Visualiseringsdesigner

Forskare hittade denna visuella designerinformation för att skapa en mängd olika bilder som täthetstabeller och radiallådor.

Funktioner hos SPSS

  • Uppgifterna från alla undersökningar som samlats in via Survey Gizmo exporteras enkelt till SPSS för detaljerad och bra analys.
  • I SPSS lagras data i.SAV-format. Dessa uppgifter kommer mestadels från undersökningar. Detta gör processen att manipulera, analysera och dra data mycket enkel.
  • SPSS har enkel åtkomst till data med olika variabeltyper. Dessa variabla data är lätta att förstå. SPSS hjälper forskare att enkelt skapa en modell eftersom det mesta av processen är automatiserad.
  • Efter att ha fått data i SPSS magi. Det finns inget slut på vad vi kan göra på denna information.
  • SPSS har också ett unikt sätt att hämta data från kritisk data. Trendanalys, antaganden och prediktiva modeller är några av egenskaperna hos SPSS.
  • SPSS är lätt för dig att lära dig, använda och tillämpa.
  • Det hjälper till att få datahanteringssystem och redigeringsverktyg till hands.
  • SPSS erbjuder dig djupgående statistiska funktioner för att analysera det exakta resultatet.
  • SPSS hjälper oss att designa, plotta, rapportera och presentera funktioner för mer tydlighet.

Statistiska metoder för SPSS

Det finns många statistiska metoder som kan användas i SPSS som är följande:

  • Förutsägelse för en mängd data för att identifiera grupper och inkludera metoder såsom klusteranalys, faktoranalys etc.
  • Beskrivande statistik, inklusive SPSS-metodik, är frekvenser, korsstabeller och statistisk beskrivningsförhållande som är mycket användbara.
  • Dessutom, tvåvarig statistik, inklusive metoder som variansanalys (ANOVA), medel, korrelation och icke-parametriska tester, etc.
  • Numeriskt resultat förutsägelse såsom linjär regression.

Det är ett slags självbeskrivande verktyg som automatiskt anser att du vill öppna en befintlig fil, och därmed öppnar en dialogruta för att fråga vilken fil du vill öppna. Detta tillvägagångssätt för SPSS gör det mycket enkelt att navigera i gränssnittet och fönstren i SPSS om vi öppnar en fil.

Förutom statistisk analys av data tillhandahåller SPSS-programvaran också funktioner för datahantering, vilket gör att användaren kan göra ett urval, skapa härledda data och utföra omformning av filer, etc. En annan funktion är datadokumentation. Den här funktionen lagrar en metadataordbok tillsammans med datafilen.

Typer av SPSS

Det har två typer av vyer som är variabel vy och datavy:

Variabel vy

  1. Namn: Detta är ett kolumnfält. som accepterar det unika ID. Detta hjälper till att sortera data. Till exempel är de olika demografiska parametrarna som namn, kön, ålder, utbildningskvalifikation parametrarna för att sortera data.
    Den enda begränsningen är specialtecken som inte är tillåtna i den här typen.
  2. Etikett: Namnet antyder, det ger etiketten. Vilket ger också möjlighet att lägga till specialtecken.
  3. Typ: Detta är mycket användbart när olika typer av data sätts in.
  4. Bredd: Vi kan mäta längden på tecken.
  5. Decimal: Medan du anger det procentuella värdet, hjälper vi oss att bestämma hur mycket man behöver för att definiera de siffror som krävs efter decimalen.
  6. Värde: Detta hjälper användaren att ange värdet.
  7. Saknas: Detta hjälper användaren att hoppa över onödiga data som inte krävs under analysen.
  8. Justera: Justering som namnet antyder hjälper till att justera vänster eller höger. Men i detta fall för ex. Vänster justera.
  9. Åtgärd: Detta hjälper till att mäta data som matas in i verktygen som ordinal, kardinal, nominell.

Uppgifterna måste anges i arket som heter "variabelvy". Det gör att vi kan anpassa datatypen efter behov för att analysera den.

För att analysera data behöver man fylla i de olika kolumnrubrikerna som Namn, etikett, typ, bredd, decimaler, värden, saknas, kolumner, justering och mått.

Dessa rubriker är de olika attributen som hjälper till att karakterisera data i enlighet därmed.

Datavy

Datavyn är strukturerad som rader och kolumner. Genom att importera fil eller lägga till data manuellt kan vi arbeta med SPSS.

SPSS installationsguide

Först och främst måste vi kontrollera minimikraven för system enligt SPSS statistiksystemkrav.

Sedan väljer alternativet operativsystemet som är laddat på ditt system och räknar ut förutsättningarna.

Öppna webbläsaren för SPSS webbplats, detta leder till nedladdningsprogrammet. Börja med SPSS gratis provversion.

Följande är stegen för att importera Excel-fil till SPSS.

Det första steget är att klicka på File

=> Öppna

=> Välj data

=> Dialogbox

=> Filer av typen

=> .xls-fil.

Efter att ha valt den excel-fil som kommer att importeras för att utföra dataanalysen, måste vi se till att i dialogrutan som vi valde är "läs variabelnamn från den första raden med data".

Och i slutet klicka på OK. Din fil har nu importerats i SPSS.

Slutsats

I första hand är Excel dock ett bra sätt att organisera data, SPSS är mer lämpad för djupgående dataanalys. Detta verktyg är mycket användbart vid analys och visualisering av data.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Vad är SPSS ?. Här har vi diskuterat Funktioner, typer, statistiska metoder och installationshandbok. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Verktyg för datavisualisering
  2. Vad är en dataanalytiker?
  3. Vad är OLTP?
  4. SAS mot RapidMiner

Kategori:

Big Data