Skillnaden mellan Ruby vs Python Performance
Ruby är ett dynamiskt, reflekterande, objektorienterat, allmänt programmeringsspråk. Det finns de flesta språk som är objektorienterade men alla som har en primitiv datatyp. De har mest allt som ett objekt, men ändå med undantag för heltal eller kanske karaktärer eller något, men i Ruby är absolut allt ett objekt, vilket betyder att allt fungerar i samma paradigm att skicka och ta emot meddelanden.
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå. Python är ett tolkat, interaktivt och objektorienterat programmeringsspråk som liknar PERL eller Ruby. Den är främst utformad för att vara lätt att läsa och mycket enkel att implementera. Det är öppen källkod, vilket innebär att det är gratis att använda. Python kan köras på alla operativsystem.
I Ruby är allt ett objekt men i python finns det fortfarande primitiva datatyper och allt är inte nödvändigtvis ett objekt. Python tenderar att vara objektorienterad i praktiken.
Ruby är ett språk som bara har ett större webbramverk på marknaden: Ruby on Rails. Den använder CGI som en gateway men tillhandahåller också en egen webbserver, som rekommenderas för utveckling och testning.
Ruby, du överbelasta operatörer genom att definiera en metod med operatören som ett namn. Du kan inte överbelasta vissa operatörer som samtaloperatören eller! inte, &&, och, ||, eller-eller., ! =, .., …, :: och några andra.
Python kan du överbelasta varje operatör med ett aliasfunktionsnamn utom och, eller, inte och tilldelningsoperatören för namn
Ruby vs Python Performance Infographics
Nedan visas topp 7 skillnaden mellan Ruby vs Python Performance 
Viktiga skillnader mellan Ruby vs Python Performance
Nedan är listan över punkter som beskriver den viktigaste skillnaden mellan Ruby vs Python Performance
Syntaxen ser ut som Python, men semantiken är lite annorlunda: Ruby är rent objektorienterad och är strukturerad på ett smalltalk-syntaxmode. Detta innebär att primitiva typer inte skiljer sig från komplexa typer och objekt kommunicerar med varandra genom att skicka meddelanden. Varje objekt kan ta emot alla meddelanden och börjar undantagshantering på okända meddelanden.
Old Ruby har många upprepningar eftersom det måste ”förstå” AST: erna varje gång den ser dem (som i en inre slinga är mycket). Python "förstår" AST: erna bara en gång och sedan kör VM bytekoden så snabbt som den kan
Dokumentation::
Ruby-dokumentation är mycket viktigt för att ett språk ska lyckas. Och ofta klagar folk över Ruby-dokumentationen. Där Ruby är en del av web2.0-rörelsen antar jag att det kommer att förbättras under de kommande två åren.
Python-dokumentationen är komplett för själva språket, standardbiblioteket och inline-kommentarer i C-koden.
Head to Head Jämförelse mellan Ruby vs Python Performance
Låt oss undersöka den detaljerade jämförelsen mellan Ruby vs Python Performance
| Grund för jämförelse mellan Ruby vs Python Performance | Pytonorm | Rubin |
| Definition | Numeriska matriser och datatyp (Ett programmeringsspråk på hög nivå för allmänt bruk) | Ruby är en öppen källkod, tolkat, objektorienterat programmeringsspråk |
| Användande | Python används av
Mozilla nationella geografiska | Ruby används av
Äpple github Airbnb |
| fördelar | Omfattande stödbibliotek.
Open source och community-utveckling. | Fler funktioner för webbutveckling och webbfokuserad |
| webb
ramar | Django - Startade 2003 av
Adrian Holovaty och Simon Willison | Ruby on rails - Började 2005
Av David Heinemeier Hansson |
| akademiker | Python stöder från början (syntaktisk med andra nyckelord: Python använder \ try / utom / _nally ”) | Ruby stöder också från början (syntaktisk med andra nyckelord: Ruby tillhandahåller \ be-
gin / rädda / säkerställa ”och \ höja”) |
| Bakgrund | Introducerad 1991 av
Guido Rossum | Introducerades 1995 av
Yukihiro Matsumoto |
| Exceptionell
Hantering | Python använder \ try / utom / _nally ”och \ raise” | Ruby tillhandahåller \ börja / rädda / säkerställa 'och \ höja' |
Några av de stora jämförelserna mellan Ruby vs Python Performance
Både Ruby vs Python Performance är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de stora skillnaderna mellan Ruby vs Python Performance:
| Kriterium | Detaljerad beskrivning | Bäst | Mitten | Dålig |
| Popularitet | arbetsmarknaden | Pytonorm | Rubin | |
| Tillgänglighet | på de flesta existerande system | Pytonorm | Rubin | |
| Läsbarhet | underhåll och
personalbyten | Pytonorm | Rubin | |
| användbarhet | snabb prototypning och utveckling | Rubin | Pytonorm | |
| säkerhet | för fall med kritisk användning | Pytonorm
Rubin | ||
| Prestanda | hastighet och körningstid | Pytonorm
Rubin | ||
| Databasabstraktion | leverantörsoberoende och objekt-relationskartläggning | Pytonorm
Rubin | ||
| Undantagshantering | felkontroll och återställning | Pytonorm
Rubin | ||
| Funktionella funktioner | möjlighet till funktionell programmeringsteknik | Pytonorm
Rubin |
Slutsats - Ruby vs Python Performance
Slutligen för att avsluta Ruby vs Python Performance har båda fördelar och nackdelar. Både Ruby vs Python Performance är mycket framgångsrika på marknaden. Ruby är den senaste tiden om vi jämför med Python. Både Ruby vs Python Performance är speciellt designad för molnmiljö (Eftersom uppgifterna växer kontinuerligt fortsätter vi att uppdatera servrar och DB: er).
För Python finns det en tydlig skillnad mellan uttryck och uttalanden och mellan kod och data kan vi skicka funktioner som objekt men vi kan inte gå in och ändra dem på grund av detta är det snabbare och bättre lämpad för top-down programmering. Jämfört med andra är det mycket lättare att lära sig och förstå när du läser det.
För Ruby är det ingen skillnad mellan uttryck och uttalanden och mellan kod och data. Det mest slående vanliga är hur liknar Rubys block är Lisps stängningar. Detta gör det lättare att göra metaprogrammering för att lösa problem och det är mer lämpat för programmering nedifrån och upp.
Python är lättare att göra idéer till ett kodspråk. Med detta gratisprogram kommer det med bibliotek, listor och ordböcker som hjälper programmeraren att uppnå sitt slutliga mål på ett välorganiserat sätt. Det används genom att arbeta med en mängd olika moduler, vilket gör det möjligt att starta mycket snabbt
Eftersom Python-prestanda och Ruby går långsamt i jämförelse med andra språk. Men om du jämför Python med Ruby-Python vinner. För närvarande, tillsammans med Murphy från det tyska Ruby-forumet fick vi reda på att vissa delar av Ruby är dåligt implementerade (till exempel indexmetoden för strängar är alltid långsammare än ett vanligt uttryck) vilket innebär att inte Rubys dynamiska karaktär leder till en långsam språk. Dessutom finns det ingen bytekodcache för tillfället som kommer att finnas där med Ruby2. Så jag tror att Ruby under de närmaste åren har en god chans att komma snabbare än den nuvarande Python C-implementeringen.
Python på andra sidan känner till ett projekt som heter pypy som försöker skriva en Python-tolk i Python själv kommer att hjälpa till att översätta en begränsad Python-undergrupp (kallad rPython) till andra språk som C, javascript eller till .net-enheter. Medan den tolkade versionen av pypy är långsammare än C-implementeringen för tillfället, är kompilerad rPython-kod snabbare.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan Ruby vs Python Performance. Här diskuterar vi också Ruby vs Python Performance viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar -
- Ruby vs Perl - Användbara jämförelser
- Java-prestanda vs Python
- Ruby vs Node Skillnader
- R-programmering mot Python