Ruby vs Python Performance - 7 mest värdefulla skillnader

Skillnaden mellan Ruby vs Python Performance

Ruby är ett dynamiskt, reflekterande, objektorienterat, allmänt programmeringsspråk. Det finns de flesta språk som är objektorienterade men alla som har en primitiv datatyp. De har mest allt som ett objekt, men ändå med undantag för heltal eller kanske karaktärer eller något, men i Ruby är absolut allt ett objekt, vilket betyder att allt fungerar i samma paradigm att skicka och ta emot meddelanden.

Python är ett programmeringsspråk på hög nivå. Python är ett tolkat, interaktivt och objektorienterat programmeringsspråk som liknar PERL eller Ruby. Den är främst utformad för att vara lätt att läsa och mycket enkel att implementera. Det är öppen källkod, vilket innebär att det är gratis att använda. Python kan köras på alla operativsystem.

I Ruby är allt ett objekt men i python finns det fortfarande primitiva datatyper och allt är inte nödvändigtvis ett objekt. Python tenderar att vara objektorienterad i praktiken.

Ruby är ett språk som bara har ett större webbramverk på marknaden: Ruby on Rails. Den använder CGI som en gateway men tillhandahåller också en egen webbserver, som rekommenderas för utveckling och testning.

Ruby, du överbelasta operatörer genom att definiera en metod med operatören som ett namn. Du kan inte överbelasta vissa operatörer som samtaloperatören eller! inte, &&, och, ||, eller-eller., ! =, .., …, :: och några andra.

Python kan du överbelasta varje operatör med ett aliasfunktionsnamn utom och, eller, inte och tilldelningsoperatören för namn

Ruby vs Python Performance Infographics

Nedan visas topp 7 skillnaden mellan Ruby vs Python Performance

Viktiga skillnader mellan Ruby vs Python Performance

Nedan är listan över punkter som beskriver den viktigaste skillnaden mellan Ruby vs Python Performance

Syntaxen ser ut som Python, men semantiken är lite annorlunda: Ruby är rent objektorienterad och är strukturerad på ett smalltalk-syntaxmode. Detta innebär att primitiva typer inte skiljer sig från komplexa typer och objekt kommunicerar med varandra genom att skicka meddelanden. Varje objekt kan ta emot alla meddelanden och börjar undantagshantering på okända meddelanden.

Old Ruby har många upprepningar eftersom det måste ”förstå” AST: erna varje gång den ser dem (som i en inre slinga är mycket). Python "förstår" AST: erna bara en gång och sedan kör VM bytekoden så snabbt som den kan

Dokumentation::

Ruby-dokumentation är mycket viktigt för att ett språk ska lyckas. Och ofta klagar folk över Ruby-dokumentationen. Där Ruby är en del av web2.0-rörelsen antar jag att det kommer att förbättras under de kommande två åren.

Python-dokumentationen är komplett för själva språket, standardbiblioteket och inline-kommentarer i C-koden.

Head to Head Jämförelse mellan Ruby vs Python Performance

Låt oss undersöka den detaljerade jämförelsen mellan Ruby vs Python Performance

Grund för jämförelse mellan Ruby vs Python Performance	Pytonorm	Rubin
Definition	Numeriska matriser och datatyp (Ett programmeringsspråk på hög nivå för allmänt bruk)	Ruby är en öppen källkod, tolkat, objektorienterat programmeringsspråk
Användande	Python används av Google Instagram Mozilla nationella geografiska	Ruby används av Äpple github Airbnb Twitter
fördelar	Omfattande stödbibliotek. Open source och community-utveckling.	Fler funktioner för webbutveckling och webbfokuserad
webb ramar	Django - Startade 2003 av Adrian Holovaty och Simon Willison	Ruby on rails - Började 2005 Av David Heinemeier Hansson
akademiker	Python stöder från början (syntaktisk med andra nyckelord: Python använder \ try / utom / _nally ”)	Ruby stöder också från början (syntaktisk med andra nyckelord: Ruby tillhandahåller \ be- gin / rädda / säkerställa ”och \ höja”)
Bakgrund	Introducerad 1991 av Guido Rossum	Introducerades 1995 av Yukihiro Matsumoto
Exceptionell Hantering	Python använder \ try / utom / _nally ”och \ raise”	Ruby tillhandahåller \ börja / rädda / säkerställa 'och \ höja'

Några av de stora jämförelserna mellan Ruby vs Python Performance

Både Ruby vs Python Performance är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de stora skillnaderna mellan Ruby vs Python Performance:

Kriterium	Detaljerad beskrivning	Bäst	Mitten	Dålig
Popularitet	arbetsmarknaden		Pytonorm	Rubin
Tillgänglighet	på de flesta existerande system		Pytonorm	Rubin
Läsbarhet	underhåll och personalbyten	Pytonorm	Rubin
användbarhet	snabb prototypning och utveckling	Rubin	Pytonorm
säkerhet	för fall med kritisk användning	Pytonorm Rubin
Prestanda	hastighet och körningstid	Pytonorm Rubin
Databasabstraktion	leverantörsoberoende och objekt-relationskartläggning	Pytonorm Rubin
Undantagshantering	felkontroll och återställning	Pytonorm Rubin
Funktionella funktioner	möjlighet till funktionell programmeringsteknik	Pytonorm Rubin

Slutsats - Ruby vs Python Performance

Slutligen för att avsluta Ruby vs Python Performance har båda fördelar och nackdelar. Både Ruby vs Python Performance är mycket framgångsrika på marknaden. Ruby är den senaste tiden om vi jämför med Python. Både Ruby vs Python Performance är speciellt designad för molnmiljö (Eftersom uppgifterna växer kontinuerligt fortsätter vi att uppdatera servrar och DB: er).

För Python finns det en tydlig skillnad mellan uttryck och uttalanden och mellan kod och data kan vi skicka funktioner som objekt men vi kan inte gå in och ändra dem på grund av detta är det snabbare och bättre lämpad för top-down programmering. Jämfört med andra är det mycket lättare att lära sig och förstå när du läser det.

För Ruby är det ingen skillnad mellan uttryck och uttalanden och mellan kod och data. Det mest slående vanliga är hur liknar Rubys block är Lisps stängningar. Detta gör det lättare att göra metaprogrammering för att lösa problem och det är mer lämpat för programmering nedifrån och upp.

Python är lättare att göra idéer till ett kodspråk. Med detta gratisprogram kommer det med bibliotek, listor och ordböcker som hjälper programmeraren att uppnå sitt slutliga mål på ett välorganiserat sätt. Det används genom att arbeta med en mängd olika moduler, vilket gör det möjligt att starta mycket snabbt

Eftersom Python-prestanda och Ruby går långsamt i jämförelse med andra språk. Men om du jämför Python med Ruby-Python vinner. För närvarande, tillsammans med Murphy från det tyska Ruby-forumet fick vi reda på att vissa delar av Ruby är dåligt implementerade (till exempel indexmetoden för strängar är alltid långsammare än ett vanligt uttryck) vilket innebär att inte Rubys dynamiska karaktär leder till en långsam språk. Dessutom finns det ingen bytekodcache för tillfället som kommer att finnas där med Ruby2. Så jag tror att Ruby under de närmaste åren har en god chans att komma snabbare än den nuvarande Python C-implementeringen.

Python på andra sidan känner till ett projekt som heter pypy som försöker skriva en Python-tolk i Python själv kommer att hjälpa till att översätta en begränsad Python-undergrupp (kallad rPython) till andra språk som C, javascript eller till .net-enheter. Medan den tolkade versionen av pypy är långsammare än C-implementeringen för tillfället, är kompilerad rPython-kod snabbare.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan Ruby vs Python Performance. Här diskuterar vi också Ruby vs Python Performance viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar -

1. Ruby vs Perl - Användbara jämförelser
2. Java-prestanda vs Python
3. Ruby vs Node Skillnader
4. R-programmering mot Python