Introduktion till dataintegrationsverktyg
Verktyg för dataintegration är inget annat än en process som kombinerar olika former av data från olika källor. Dataintegration kan vara användbar för dataanalys, rapportering och business intelligence. För att integrera data från olika källor har vissa verktyg använts. Här i dessa artiklar kommer vi att se de verktygen.
Toppverktyg för dataintegration
Med många dataintegreringsverktyg tillgängliga på marknaden är det en ganska tråkig uppgift att välja det bästa verktyget för ditt projekt. Här är här en lista över dataintegrationsverktyg som du kan välja det bästa verktyget för att tillgodose dina behov:
1. Skyvia
Det är ett dataintegrationsverktyg för molnplattform som huvudsakligen används för säkerhetskopiering, integrering av data från olika källor, hantering och åtkomst till molnapplikationer, datavarehus och databaser.
Funktioner av Skyvia
- Använder onlinefrågor för att hantera molnapplikationer och databaser
- Ger automatisk säkerhetskopiering
- Stöder dataintegrationsscenarier som engångsmigrering, exportera och importera CSV, utlösa åtgärder, laddar och uppdaterar ny data
- Lagrar dataförhållanden
- Stöd transformering som uppslag, varians, konstant osv
2. Panoply
Det är ett datalager som automatiserar följande nyckelaspekter.
-
- Datainsamling och transformation i. ETL
- Hantering av databaslagring
- Optimering av fråga prestanda
Funktioner hos Panoply
- Anslut till alla affärsintelligensverktyg
- Med panoply automatiseras Query-optimering
- Den innehåller 100+ inbyggda automatiserade källor för dataintegration.
3. QlikView
Ett annat dataintegrationsverktyg är QlikView. Det används för att skapa instrumentpaneler och applikationer automatiskt.
Funktioner i QlikView
- Eftersom det stöder GUI-gränssnitt blir det enkelt att interagera med data genom att helt enkelt dra och släppa.
- Ger säkerhet för data mellan alla anslutna enheter
- Löser komplexa problem med enkla lösningar
- Ger ett snabbt svar på alla frågor eller ändringar.
4. Syncsort
Syncsort innehåller ett bibliotek med begagnade fall som sammanfogningar, webbloggar, hash-aggregering, etc. Syncsort är ett populärt dataintegrationsverktyg som har använts idag.
Funktioner i Syncsort
- Ger tillförlitlighet
- Med Syncsort är skalning möjlig
- Öka svarets hastighet på frågan
- Minskar kostnadsstrukturen
- Utan begränsningar kan utveckling göras
5. Alooma
Det är en plattform för dataintegration som används för affärsinformation, dataanalys, bearbetning i realtid. Den ansluter data till molnet genom att utföra extraktions-, lastnings- och transformationsoperationer.
Funktioner hos Alooma
- Med Alooma är det möjligt att identifiera interaktionen
- Integrera data med noll latens, anpassad och inbyggd integration och skalbarhet
- För att analysera data från vilken databas som helst skapar den mashups
6. Informatica
Ett annat dataintegrationsverktyg är Informatica som ansluter till alla datakällor och hämtar data från dessa källor.
Funktioner hos Informatica
- Förbättrar prestanda.
- Det kan kombineras med annan programvara.
- Det erbjuder den bästa designen för att utveckla kod.
- Den har ett felloggningssystem som automatiskt identifierar loggfel och stoppar dem för att förhindra data.
7. Samband
Det stöder alla typer av integrationsmetoder. Det stöder dataintegrationsdrift effektivt.
Funktioner av Liaison
-
- Integrerad med andra tredjepartsverktyg.
- Många organisationer använder samband för att övervaka datainaktiviteter, lastningsstatus etc.
- Det hjälper till att öka effektiviteten.
- Utför ETL, dvs extraktion, transformationsbelastning kan göras mellan två applikationer.
- För rengöring av data tillåter det användaren att använda komplexa regler för förbehandling efter bearbetning.
8. HVR
Detta är ett dataintegrationsverktyg på grund av den distribuerade arkitekturen, HVR kan flytta data inom en organisation och molnbaserade system. Den bearbetar höga datavolymer med minimal påverkan på databasens prestanda. Det stöder replikering av data inom RDBMS, datalager, datasjö eller moln, etc. Det möjliggör analys i realtid och snabb distribution av användningsfall genom att tillhandahålla en loggbaserad CDC.
Funktioner i HVR
- Det stöder alla realtidsscenarier för molndataintegration med en enda konfiguration.
- Se i realtid att data uppdateras.
- Det är en datarörelseakselerator.
9. Uppmärksamhet
Attunity Connect är en dataintegrationslösning som är enkel att använda. Det ger snabb, enkel, prisvärd tillgång och tillgänglighet av data. Det tillhandahåller replikering, synkronisering, distribution, konsolidering och intag av data över lager, big data-plattformar, olika databaser.
Funktioner hos Attunity
- Enterprise datakälla har ett brett utbud av åtkomst.
- Förenkla och påskynda integrationen med hela programvaran Suite VSAM, IMS / DB och DB2.
- Attunity har mainframe-integrationsindustrin.
10. Snaplogic
Detta är ett användbart integrationsverktyg eftersom det hjälper IT-avdelningsföretag och andra affärsområden att ansluta snabbare. Det ger snabbare körhastighet när du använder molnappar som Workday, Salesforce och ServiceNow.
Funktioner i Snaplogic
- Data kan delas enkelt och säkert från en plats till en annan plats.
- Integration har tillhandahållits den stora datakällan som Hadoop och NoSQL Sources.
- Stöder ett brett utbud av SaaS, Enterprise, Big Data, Mainframe, Files-kontakter.
11. Dell-Boomi
Boomi AtomSphere är en tjänstplattform för dataintegration (iPaaS). Det erbjuder mycket kraftfull datahantering och integrationsfunktioner.
Funktioner hos Dell-Boomi
- Det ger integration till B2B, data, applikation.
- Det är lätt.
- Dynamisk körtid.
- Det ger automatiska integrationsuppdateringar.
- Komplex integrationsautomation.
12. Talend
Detta är ett öppen källkodsintegrationsverktyg. Talend tillhandahåller robust program för integrering av data för företag. Det ger en pipeline-design för snabbare och smartare utveckling av dataintegrationsarbete. Talend anses vara nästa generations ledare inom integrationsprogramvaran för moln och big data. Talend erbjuder möjligheten att enkelt anpassa de senaste nyheterna från big data och cloud.
Slutsats
Dataintegration är inget annat än en metod för att kombinera distinkta informationstyper från olika källor. Du kan välja önskat dataintegrationsverktyg baserat på dina krav och genom att jämföra olika funktioner som nämns i den här artikeln.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Data Integration Tool. Här diskuterade vi de grundläggande koncepten, definitionen och de översta verktygen för integrering av data. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Karriärer inom mjukvarutestning
- Vad är Hadoop Cluster
- Användbara karriärer som programvaruingenjör
- Vad är VBScript?
- QlikView-diagram
- Steg att följa i Mainframe Testing