Turing Test in Artificial Intelligence

I den här artikeln kommer vi att se en översikt över Turing Test i AI som introducerades av den kända matematikern Alan Turing 1950. Testet utformades för att kontrollera om en maskin kan uppvisa mänsklig liknande intelligens i sitt arbete eller tankeprocess. Enligt Alan Turing forskningsdokument kallades testet 'The Imitation Game'. Han trodde att en dator / maskin bara kan betraktas som intelligent om den kan efterlikna människoliknande svar. Maskinen klarar testet om förhören (domare) inte kan avgöra om svaret kommer från en maskin eller människa.

Hur Turing Test utförs?

Turingtest spelas med tre spelare. Den har en dator, en mänsklig svarare och en mänsklig förhör. Datorn och den mänskliga responderaren sitter i två separata terminaler och en förhör som inte är medveten om deras identitet ställer en serie frågor med båda. Baserat på dialogen med dessa två parter måste förhören bestämma vilken som är en dator och vilken är en mänsklig svarare. Om förhöraren är lika trolig att välja någon av de två eller inte kan skilja mellan de två kan vi säga att Computer har framgångsrikt demonstrerat mänsklig-liknande intelligens. Enligt Turing anses datorn vara framgångsrik, om förhören beslutade felaktigt lika ofta när responderaren är datorn (spelet spelas med datorn) som när spelet spelas med en man och en kvinna.

Här är ett exempel på en konversation mellan Responder (dator eller människa) och en förhör.

Interrogator: Är du en dator?

Svarare: Nej

Interrogator: Vänligen skriv till mig en Shakespeare-sonett.

Svarare: Tyvärr, jag är inte ett stort fan av poesi.

Interrogator: Lägg till 20957 till 46707.

Svarare: (Efter en kort paus på cirka 20 sekunder) 67664.

Interrogator: Gillar du att spela schack?

Svarare: Ja!

Interrogator: Jag har bara min kung kvar som ligger på K1-torget. Du har bara King och Rook kvar, King är på K6-torget och en Rook är på R1 square. Vad kommer du att göra?

Svarare: (Efter en kort paus) Rook till R8 och checkmate.

Baserat på denna konversation måste förhören besluta om svararen är mänsklig eller en dator.

Moderna Turing Test

Den senaste versionen av spelet har bara en svarare och förhöraren måste ta reda på om svararen är en dator eller människa. För att minska mänskliga fel har det moderna Turing-testet flera mänskliga förhörare. Maskinen anses vara framgångsrik om 30% av domarna efter fem minuters kommunikation fram och tillbaka betraktar datorn som människor. En annan framträdande form av Turing Test är Loebner Prize, som är en årlig Turing Test-tävling som startades 1991. Tävlingen hade ytterligare regler där datorprogram måste ha 25 minuters samtal med de fyra ordförande domarna. Vinnaren (Behöver inte klara Turingtestet) är en vars dator får flest röster, oavsett om 30% av domarna röstar för det. Alan Turing gjorde denna förutsägelse att år 2000 kommer maskiner att klara Turing-testet. Men maskiner passerade inte förrän under 2014. 2014 stod chatbot vid namn Eugene Goostman Turing-testet när det fick röster från 33% av domarna som trodde att chatboten var mänsklig. Chattbotten efterliknade personligheten för en 13-årig pojke.

Krav för att rensa turingtestet i AI

Följande är några av de viktigaste funktionerna som maskinen måste ha för att rensa Turing-testet.

1. Natural Language Processing: Maskinen måste kunna förstå och syntetisera det naturliga / mänskliga språket som förhöraren kommunicerar i.

2. Kunskapsrepresentation: Maskinen måste kunna lagra och hämta information i realtid för att kommunicera effektivt med förhören.

3. Automatiserad resonemang: Maskinen ska kunna dra rimliga logiska slutsatser baserat på den tidigare lagrade informationen. Denna logiska slutsats kan lura förhören att tro att den pratar med en människa.

4. Maskininlärning: Maskin bör lära av sina tidigare misstag och ska ha förmågan att känna igen mönster i konversationen för att svara på ett mänskligt liknande sätt.

(De återstående två funktionerna behövs för att rensa Total Turing Test)

5. Vision: Maskinen ska ha förmågan att känna igen Interrogators handling och andra omgivande föremål.

6. Motorstyrning: Maskinen ska kunna flytta och utföra åtgärden på begäran.

Funktioner i Turing Test i AI

  • Testet utgör en nyckelbasis för utvärdering av Artificiell intelligensapplikationer
  • Turingtest testar inte direkt intelligens istället kontrollerar det hur liknande en dator uppför sig som människor.
  • Testet ger en opartisk uppfattning om maskinens förmåga att bete sig eller utföra åtgärder som människor.
  • Det eliminerar varje partisk uppfattning gentemot människor eftersom mänskliga förhandlare endast fokuserar på innehållet som tillhandahålls av respondenterna.

Kritiker av Turing Test

Även om Turing Test har många anställda inom artificiell intelligens. Det här testet har många icke-troende. Det mest kända argumentet mot Turing-testet är det "kinesiska rumargumentet". Det presenterades av John Searle år 1980. Han hävdade att genom att programmera en dator kan vi få den att förstå språkets semantik men det kan aldrig förstå samvete som utgör ett mänskligt sinne, eftersom sann intelligens hos människor beror på en kombination av olika komplexa nervceller som är mycket svårt att emulera för en maskin. Han tillade vidare att maskiner som PARRY och ELIZA framgångsrikt har klarat Turing-testet genom att manipulera symbolerna på det språk där förhöraren ställde frågan. De hade dock ingen förståelse för språket som frågan ställdes på. Att klara Turing-testet är därför inte ett konkret bevis på att maskinen tänker som människor.

Slutsats

Trots ett stort antal kritiker och motsatta tankar har Turing-testet öppnat många nya vägar för innovation och upptäckt inom området Artificial Intelligence. Hittills är det fortfarande ett framträdande test för att ta reda på om maskinen kan härma och utföra människoliknande åtgärder.

Rekommenderad artikel

Detta är en guide till Turing Test i AI. Här diskuterar vi de olika kraven för att rensa Turing Test i AI tillsammans med dess funktioner. Du kan också gå igenom våra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Topp 4 artificiell intelligens tekniker
  2. Introduktion till typer av artificiell intelligens
  3. Vad är applikationer för konstgjord intelligens?
  4. Machine Learning vs Artificial Intelligence | Topp 8 jämförelse

Kategori:

Big Data