Vad är DSS? - Komponenter och olika typer av DSS

Innehållsförteckning:

Anonim

Översikt över DSS

DSS står för beslutssupportsystemet. Detta är en datorbaserad applikation som analyserar och hjälper företaget eller organisationerna att göra komplicerade beslut enklare. Advanced DSS stöder beslutsfattare, dvs företagare, chefer och chefer sammanställer och löser en mängd data från många olika källor. Exempel - rå information, dokument, anställdas personliga kunskap, ledning, chefer och affärsmodeller. DSS-appar används på många olika områden, inklusive medicinsk diagnos, verifiering av kreditlån, utvärdering av anbudsprojekt, företagsledning och företagsledning, jordbrukare och jordbruksproduktion, skogsbruk och järnvägsadministration. DSS kan representera information i form av ett stapeldiagram, genom att hämta data från beräknade intäkter eller en skriftlig rapport. Resultatet är kombinationen av automatiserade processer, integrerad kvalitetskontroll och osäkerhetsbedömningar med numeriska modeller och en personlig GUI.

Förståelse av DSS

Den föreslår att man använder teorin om alternativ för att analysera, förstå och kvantifiera flexibilitet systematiskt genom användning av DSS till en klass av beslutsscenarier. Flexibiliteten härledd från denna applikation är tänkt som en värdeförändring i optionens portfölj. Anekdotiska bevis på DSS-värde rapporterat i MIS-litteraturen jämförs med informationen som tillhandahålls av alternativsteoretisering. Ge utbildning och stöd till universitetsmedlemmar som ger stöd till funktionshindrade studenter.

Komponenter till DSS

Det finns tre huvudsakliga grundläggande arkitektoniska komponenter som är följande:

Användarna

Huvudkomponenten i beslutssupportsystemet är användaren. Eftersom DSS-användning normalt är chefer, beslutsfattare osv. Som kanske inte är kvalificerad datorekspert, bör DSS därför ge användarvänliga gränssnitt och lite vägledning för att använda DSS och även interaktion med modellen, till exempel att få rekommendationer från den.

Det huvudsakliga målet med DSS är att se till att användarna använder sig av och drar nytta av DSS.

Databashanteringssystem (DBMS)

En DBMS fungerar som en databank för DSS. Den lagrar stora mängder data som samlas in från olika källor. Det ger logiska datastrukturer för användarinteraktion. Ingångar och utgångar lagras i databasen. All behandling sker i databasen.

DBMS ska kunna informera systemanvändaren om hur man får åtkomst till databasen och vilka typer av data som finns tillgängliga.

Modellbaserat styrsystem (MBMS)

Systemets funktion är att hämta data och från DBMS och omvandla dessa data till information som hjälper till att fatta beslut. Det bör också ge användaren korrekt hjälp för modellutveckling.

Komponenter till DSS

Komponenter i DSS kan kategoriseras som:

  1. Ingångar : Poster, datafaktorer, antal och egenskaper för analys.
  2. Användarkunskap och expertis : För att kunna fungera korrekt och tillhandahålla input måste användaren vara medveten om hur man använder systemet.
  3. Användargränssnitt : DSS ska stödja modellkonstruktion och modellanalys genom att tillhandahålla ett välstrukturerat användargränssnitt.
  4. Beslut : Baserat på användarkrav genereras resultaten av beslutssupportsystemet.

Typer av beslutssupportsystem

Det finns olika typer av beslutssupportsystem som klassificeras som:

  1. Data driven

Beslutssupportsystem inkluderar fillådessystem, dataanalyssystem, analytiska informationssystem, datalagringssystem och betonar åtkomst och manipulering av stora strukturerade databaser.

  1. Modell-driven

Decision Support System-modellen kommer från en mängd olika fält eller specialiteter och kan inkludera redovisningsmodeller, finansiella modeller, representativa modeller, optimeringsmodeller etc.

  1. Kunskapsdriven

Denna kunskapsdrivna fokuserar på kunskap och råder chefer att vidta åtgärder på grundval av en viss kunskapsbasanalys. Fördefinierade fakta, lagrade förfaranden, regler och begränsningar hänvisas också till för att lösa problem. Den har också speciell expertis inom problemlösning och är nära förknippad med data mining.

  1. Dokument driven

Detta system hjälper chefer att skaffa och hantera ostrukturerade dokument och webbsidor genom att integrera en rad lagrings- och bearbetningstekniker för att ge en fullständig granskning av dokument och analys.

  1. Kommunikation-driven

Detta kallas också gruppbeslutssystem (GDSS). Kommunikationsdriven DSS omfattar mer än en person som arbetar för att lösa komplexa problem. Det hjälper chefer, chefer att arbeta tillsammans som en grupp för att komma till den slutliga lösningen för att lösa problem. Teknik kan användas för kommunikationsdriven DSS som Microsofts NetMeeting, Groove, etc.

Fördelar med ett beslutssupportsystem

  • Det sparar tid genom att påskynda beslutsprocessen.
  • Det förbättrar kommunikationen mellan människor genom möten, brainstorming etc.
  • Rapporter som genereras av beslutssupportsystemet kan användas som bevis.
  • Det hjälper till att automatisera processer.
  • Minskning av kostnaden

Nackdelar med ett beslutssupportsystem

  • Information om överbelastning
  • Minskning av status
  • Oväntade effekter
  • Kostnad i monetära
  • För mycket DSS-beroende

Var kan vi använda DSS?

Det finns så många sätt att vi kan använda DSS . Vi kan använda det kliniska stödsystemet för medicinsk diagnos. Banklånschefen kan använda DSS för att verifiera krediten hos en lånesökande eller ett ingenjörsföretag som arbetar med olika projekt och vill se till om de kan vara konkurrenskraftiga med sina utgifter. DSS används mest i företag och ledning som hjälper till att identifiera negativa trender och bättre fördelning av företag

DSS är inte längre begränsat till stora, skrymmande stordatorer eftersom tekniken fortsätter att gå framåt. DSS är i grunden en programapplikation och därför kan den laddas med bärbara datorer, flikar. Vissa DSS-applikationer kan också nås via mobila enheter. För användaren som reser vanligt är DSS-flexibilitet extremt fördelaktigt. Detta gör att du alltid är välinformerad, vilket gör att du alltid kan ta de bästa besluten för ditt företag och kunder. De ideala systemen kan använda och analysera information för att göra användarval. DSS inkluderar datafokus på mål- eller prognostiserade intäkter och försäljning, försäljningssiffror för tidsperioder och andra varulager.

Slutsats

DSS kan vara mycket användbart för den totala prestanda för alla organisationer. DSS kan dock också orsaka stor förvirring, missförstånd och till och med felaktig analys. Beslutsstödssystem utgör grunden för hur systemen fungerar i företaget och hur kvalitetsbesluten för chefer kan förbättras.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till Vad är DSS ?. Här har vi diskuterat komponenterna i DSS och de olika typerna av DSS tillsammans med dess fördelar och nackdelar. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Vad är dataöverträdelse?
  2. Vad är Big data analytics?
  3. Vilka är funktionerna i DOS?
  4. Datamodeller i DBMS
  5. Steg att följa i Mainframe Testing