Introduktion till MongoDB-alternativ:
MongoDB är ett databashanteringssystem. Den använder en dokumentorienterad databasmodell och stöder olika former av data. Det är en icke-relationell databasteknologi som används för big data-applikationer där uppgifterna är i ostrukturerat format. Istället för tabeller och rader använder arkitekturen samlingar och dokument. Därför är data i MongoDB väsentliga "schemalösa", vilket gör MongoDB till en mycket snabb och skalbar applikation. MongoDB är skriven i C ++ vilket gör det snabbare än de flesta av de andra konkurrenterna. MongoDB är mycket effektivt i fall där betydande skalbarhet och cachning för realtidsanalys på ostrukturerad data krävs. MongoDB är mycket lämplig för mobilappar, innehållshantering, analys i realtid och applikationer som involverar IoT. Liksom allt annat har MongoDB sina för- och nackdelar. Låt oss dyka in ytterligare för att analysera begränsningarna för MongoDB och andra alternativ som är lämpliga för olika krav.
Fördelar med MongoDB
- MongoDB kan användas för att lagra ostrukturerade data.
- På ett sätt som är relativt enkelt att uppdatera.
- Det erbjuder en hög insättningshastighet som är användbar i en situation där skrivbelastningen är hög.
Nackdelar med MongoDB
- Det är inte byggt för transaktionsdata.
- Det finns ingen funktion eller lagrad procedur där logiken kan bindas.
- Alla NoSQL, de flesta lösningar är inte ACID-kompatibla.
- MongoDB tillhandahåller inte hållbarhet som en funktion av verktyget, det låter dig ställa in konfigurationen för en replikuppsättning men det betyder att man borde vara villig att offra tillräckligt med prestanda.
Alternativ till MongoDB
Nedan visas de 8 bästa MongoDB-alternativen:
1. RethinkDB
RethinkDB är ett skalbart DBMS-system som är öppen källkod. Det hjälper till att göra realtidsbyggnadsappar mycket enklare. Detta alternativ av MongoDB erbjuder ett flexibelt frågespråk, interaktiva funktioner, API-övervakning och är enkelt att installera och lära sig.
Funktioner :
- Hjälper dig att bygga säljbara realtidsappar enkelt
- Du kan bygga moderna appar med alla webbramar
- Hjälper dig att koppla ihop med realtidstekniker som SignalR och Socket.io
- Du kan integrera de senaste tekniska framstegen
- Med hjälp av joins blir det enklare att utveckla platsmedvetna appar
2. OrientDB
OrientDB är en annan öppen källkod NoSQL-modell med flera modeller. Organisationer kan nu låsa upp den verkliga kraften i grafdatabaser. Detta kan göras utan att behöva distribuera flera system för att hantera olika datatyper. Detta hjälper till att optimera prestanda och säkerhet och samtidigt stödja skalbarhet.
Funktioner :
- Fokuserat på skalbarhet och prestanda
- Unified Multi-Model API - för snabbare distribution
- TinkerPop3 för snabba och effektiva uppgraderingar
- Förbättrad frågeplanerare och exekutiv
3. CouchDB
CouchDB är också ett open source NoSQL-databassystem. Detta verktyg är byggt för att erbjuda webbtillgänglighet som stöder olika enheter. Data här lagras i JSON-format och organiseras i nyckelvärdespar som liknar MapReduce-formatet.
Funktioner :
- Tillåter dig att köra en enda logisk databasserver. Denna server kan köras på valfritt antal virtuella maskiner
- CouchDB-verktyget tillhandahåller också interaktion med externa verktyg som HTTP-proxyservrar, lastbalanserare, etc.
- Autentiserings- och sessionstöd tillhandahålls som garanterar säkerhet och hållbarhet
- Multi-node-klustret låter dig spara data effektivt och redundant
4. ArangoDB
ArangoDB är en annan flermodells DBMS-teknologi som används allmänt. Det stöder tre typer av datamodeller med en enda databaskärna och ett enda frågespråk AQL. Detta frågespråk är deklarativt vilket innebär att det inte stöder skapa och släpp-kommandon men språket hjälper en att jämföra olika data och deras mönster genom att använda en enda fråga.
Funktioner:
- Detta verktyg är utformat för att skapa en databasmodell med flera noder som stöder nyckel- / värdepar, dokument och grafer
- Det kan fungera som ett mycket skalbart databaskluster för alla datamodeller
- Denna distribuerade databas kan köras i ett datacenter och data kan replikeras till en annan datacentral utan att störa datorns äkthet
- Funktioner med hög säkerhet installeras för att skydda data
5. PostgreSQL
PostgreSQL är ett mycket populärt och allmänt använt databashanteringssystem med öppen källkod. Detta alternativ av MongoDB ger stöd för SQL för såväl relationella som JSON för icke-relationella frågor. Därför fungerar det effektivt med både strukturerad och ostrukturerad data.
Funktioner:
- Ger stöd för flerversions samtidighetskontroll
- Använder effektivt klient-server nätverksarkitektur
- Erbjuder standbyserver och hög tillgänglighet för att upprätthålla flödet
- Objektorienterad modell och ANSI-SQL2008-kompatibelt verktyg
6. Cassandra
Apache Cassandra är ett idealiskt val för användaren om skalbarhet och hög tillgänglighet krävs och samtidigt inte påverkar dess prestanda. Detta alternativ av MongoDB erbjuder stöd för replikering av data över flera datacenter. Följaktligen med säkerhet och hållbarhet utan att kompromissa med effektiviteten.
Funktioner:
- Data replikeras till flera noder för att ge ett feltoleranssystem och säkerställa hållbarhet
- Därför reduceras nätverkets flaskhalsar eftersom varje nod i klustret är separat och kan fungera oberoende
- Stöd för kontrakt och tjänster från tredje part kan möjliggöras med detta verktyg
- Hjälper dig att välja mellan synkron eller asynkron replikering för varje uppdatering
7. IBM Cloudant
IBM Cloudant är ett annat populärt distribuerat databashanteringssystem och data här lagras i JSON-format. Det hjälper till att lagra webb- och mobilappar som gör att du kan behålla datatillgänglighet och tillgänglighet när användarens bekvämlighet när som helst.
Funktioner:
- Alla datanoder distribueras på kluster som är fördelade över alla zoner, vilket minskar inter-beroende
- En synkroniserad modell som replikerar läsbara och skrivbara kopior av data över flera kluster för att bibehålla hållbarhet
- Förbättrar apparna med nyckelvärdespar, MapReduce, sökning i fulltext och frågor som stöder geospatial data
- Flexibelt JSON-schema och kraftfullt API som har kompatibilitet med Apache CouchDB kan utnyttjas, vilket ökar effektiviteten.
8. Kackerlacka DB
Cockroach DB är en distribuerad öppen källkod SQL-databas som är utvecklad av Cockroach Labs. Det är ett öppen källkodsprojekt som var mycket inspirerat av Google Spanner. Det har ärvt många funktioner från samma.
Funktioner:
- Skalbarhet, distribuerat SQL-system med ACID-transaktioner är de grundläggande funktionerna
- Att säkerställa att användarens skalningskritiska applikationer som alltid är tillgängliga och korrekta är en mycket viktig funktion i detta verktyg
- Erbjuder stöd för containerdistributioner
- Multi-datacenter och multi-region distributioner
Även om MongoDB har många funktioner som är användbara i många användningsfall är det viktigt att förstå sitt affärsbehov innan du väljer ett DBMS. Man bör alltid överväga olika tillgängliga verktyg, funktioner och funktioner som erbjuds och jämföra dem i enlighet med affärsanvändningsfallet. Först då noll till det slutliga beslutet.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till MongoDB-alternativ. Här diskuterar vi olika alternativ av MongoDB som Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB, etc med deras funktioner. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer:
- Är MongoDB Open Source?
- MongoDB-kommandolista
- Topp 4 olika MongoDB- och SQL-server
- Skillnaden mellan MongoDB och Oracle
- Topp 4 olika typer av datamodeller