Introduktion till karriärer inom dataanalys -
I det här ämnet Introduktion till karriärer inom Data Analytics kommer vi att studera att Data analytics är tekniken för att samla in och analysera data och konvertera dem till användbar information. Att analysera data skulle hjälpa oss att förutsäga framtiden för förbättring och möjliggöra beslut.
Att lagra bearbetning och analys av data skulle hjälpa oss att utforma en starkare grund för framtida arbete baserat på tidigare dataregister. Med hjälp av dataanalys kan trafikpolisen utforma kravet på utvidgning av vägstorlek genom att samla in och analysera trafikdata.
Utbildning som krävs för att bygga karriärer inom dataanalys
Nu ska vi diskutera utbildningen som krävs för att bygga karriärer inom dataanalys, så innan du blir Data Analyst bör följande färdigheter behärskas av kandidaten för att få framgång inom området Karriärer inom Data Analytics.
Excel:
Detta är det mest grundläggande verktyget för dataanalys. det gör det enkelt att utforska, rengöra och analysera data med hjälp av inbyggda liknande pivottabeller. Excel är det mest använda verktyget. Excel föredras av alla på grund av dess beräkningar och antalet formler.
Tablå:
Tableau ger dig val att välja rätt diagram för korrekt datainformation, eftersom det inte är möjligt att läsa alla data med cirkeldiagram eller stapeldiagram. Som en dataanalytiker bör man ha en korrekt förståelse för hur man representerar uppgifterna, anledningen till att kunskap om Tableau hjälper dig att stå fast i Data Analytics-arbetet.
SQL-kunskap:
Att vara en mästare i Excel hjälper dig inte mycket att bygga en framgångsrik karriär inom dataanalys men kunskap om SQL kommer att vara ett tillägg i din dataanalysbärare. SQL har ingen begränsning men Excel har många begränsningar.
Eftersom dagens data finns i datalager, DBs och Big Data, för att få tillgång till och sortera denna rörliga data, borde vi vara medvetna om alla frågespråk och SQL är bäst bland alla för dataanalys typ av jobb. SQL är bara att komma in i Data Analytic.
Certifieringar:
Följande är de certifieringar som hjälper dig att få kunskaperna om dataanalys.
- Certifikat inom teknisk expertis Big Data Analytics and Optimization (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) dataanalytiker.
- Certifiering av professionell prestation inom datavetenskap.
Karriärväg i Analytics
För de människor som vill bygga karriärer inom dataanalys är framtiden ljus för dem och spelar en viktig roll i vardagen och företagen och ständigt utvecklas. Karriärer inom Data Analytics förändrar yrkesvärlden.
Följande är de två huvudsakliga karriärvägarna för en Data Analytic:
Internet of Things (IoT): IOT kopplar helt enkelt alla enheter som använder nätverksanslutningen och får dem att kommunicera eller dataöverföring inom enheter som datorenhet, mekaniska maskiner kan digitala maskiner kommunicera med varandra med hjälp av IOT och denna kommunikation är analys av data Analytisk.
Alla hemenheter kan kopplas samman med varandra arbete i följd för att få arbetet gjort. Data Analytics samlar in uppgifterna och sätter ihop dem för att analysera dem. Att använda dataanalys hjälper till att förbättra enheternas funktion.
Artificiell intelligens (AI): Den huvudsakliga användningen av AI är att skapa maskiner som kan svara på sig själv. Dataanalys spelar en viktig roll här. Baserat på de data som analyseras av en data Analytics AI-maskiner är utformade.
Apples Siri är det bästa exemplet på AI. Siri arbetar med inmatningsdata och svarade enligt frågor eller förfrågningar. Siri analyserar själva uppgifterna och bestämmer vad som ska svara och när man ska svara.
Rekommenderade kurser
- JSON Training Bundle
- Online Axure Course
- Online OmniGraffle Pro-kurs
- Agility.JS-utbildningskurser
Jobb positioner
En karriär inom dataanalys ger den högsta nivån av jobb, eftersom jobbanalysen för Data Analyst startar från Data Analyst och kan nå till toppledningen som VP of Analytics.
Följande är de vanliga beteckningarna och rollerna för en dataanalytiker i organisationerna:
Data Analyst: Detta är startpositionen i organisationen, Data Analyst kan utses till Business Analyst. De är mer bekymrade över affärsmodellen för vilket projektföretag Bör investera mer, i projekt A eller projekt B?
Sr Data Analyst: Sr Data Analyst filtrerar bort data som tillhandahålls av dataanalytikern och skickar rapporterna till chefen för dataanalytiker. Sr. Data Analyst skapar lösningar för affärer genom den ständiga förändringen i intelligensmodalen för den befintliga verksamheten. Sr. Data Analyst koder, design, felsökningar, dokument och ger support på serverbaserade applikationer med affärskrav.
Chef för dataanalytiker: Chef för dataanalytiker hanterar ett team dataanalytiker som använder statistiska metoder för att ge förslag på områden och metoder för att förbättra affärsresultatet.
Chef för dataanalytiker tillämpar analytiska tillvägagångssätt för att hjälpa till tillväxtresultat och tillhandahåller även marknadsdata för jämförelseändamål.
Skapa rapporter och presentation till ledningen för användning i strategisk planering och beslutsfattande.
För att bli chef för Analytics krävs det 7 års erfarenhet inom samma område och en kandidatexamen.
Eftersom chefen kommer att rapportera till enheten / avdelningschefen så det kräver mycket kreativitet och presentationsförmåga.
VP of Data Analytics: VP arbetar för en organisation inom analys av marknadssegment som är relaterade till deras organisation. De ger möjlighet till strategisk planering och allianser. Deras huvudsakliga arbete är att utveckla ett nytt arbetsområde för sitt område. Deras strategiska planering och analytiska strategi fokuserar alltid för att uppnå sina organisatoriska mål.
Lön (data & siffror)
Medelönen är 65 470 dollar för en dataanalytiker i USA.
Enligt detaljer som lämnats in på Glassdoor kan en dataanalytiker ha $ 46 K Minimilön medan den genomsnittliga lönen i USA för en dataanalytiker är $ 65 K. Så det finns en fördel med lönesteg för de människor som vill bygga sin karriär inom Data Analytics
Många organisationer spenderar enormt mycket på Data Analyst-anställda mellan 80 och 95 dollar.
Överlön baseras på 13 063 lön som lämnats in till Glassdoor av Data Analysts från olika organisationer.
Karriärutsikt
Deloittes rapport om analytiska trender 2016 uppgav att det finns ett ökande antal analytiska universitets- och datavetenskapsprogram (cirka 100 bara i USA.), Men de kan fortfarande inte dra ut tillräckligt utbildade människor för att möta efterfrågan.
Enligt Europa-programvaran nådde marknaden för Västeuropa BDA-programvaran 12, 2 miljarder dollar 2016 och förväntades växa med en 5-årig CAGR 0f 7, 9%.
Intäktsutveckling från dataanalys över hela världen 2015 till 2020 (i miljarder dollar)
Philip Carnelley, forskningsdirektör på Enterprise Software, sade IDC Europe att marknaden för västeuropeiska mjukvaror för affärsanalys ökade med 9, 7% 2015 och nådde 11, 3 miljarder dollar. Det förväntas växa till en CAGR på 5, 8% i slutet av 2020.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Karriärer inom Data Analytics. Här har vi diskuterat Introduktion, utbildning, karriärväg i Analytics, jobbställningar, löner och karriärutsikter i Analytics. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Karriär som professionell webbutveckling
- Råd om karriärer i SharePoint
- Karriären inom datalagring
- Hur man klär sig för din karriärsframgång
- JSP-intervjufrågor: Fantastisk guide