Introduktion till datadriven marknadsföringsstrategi -
Datadriven marknadsföringsstrategi (DDM) kräver ett annat tankesätt inriktat på att förstå kundernas krav och vara tillräckligt innovativa för att kunna använda det bästa tillgängliga datahanteringsverktyget. En datadriven marknadsföringsstrategi kan inte implementeras med ett tankesätt som var relevant för två decennier sedan. Datadriven marknadsföringsstrategi använder teknik, kunddata och analys för att hitta nya leads, upprätthålla en befintlig kunddatabas, locka nya kunder och driva intäkter. Potentialen för datadriven marknadsföringsstrategi är verkligen enorm men strategierna varierar mellan olika branscher.
Låt oss studera mycket mer om datadriven marknadsföring i detalj:
Marknadsföring startar inte efter att produkten har utvecklats men oftast börjar den preliminära processen med att identifiera ett behov eller problem som behöver en produkt eller tjänst för att lösa den. Normalt identifieras sådana behov genom undersökningar eller diskussioner i sociala medier som Quora Digest eller det kan vara en innovation från ett universitet, forskningsinstitution eller en person som väntar på kommersialisering av idén.
Men för företag som redan har produkter och tjänster kan huvuddelen av framtida utveckling ske med de uppgifter som företaget får från kundinteraktioner, sekundär data och från att spåra konkurrenternas prestanda. Detta är åldern för Big Data och företag som inte lagrar, förstår, hämtar och analyserar kundinteraktioner kommer förmodligen att förlora för konkurrens på ett stort sätt.
Topp 10 steg för datadriven marknadsföringsstrategi Framgång
Här är några av stegen som krävs för att lyckas med datadriven marknadsföring:
-
Ha ett robust CRM- och ERP-system på plats:
Med den ökande komplexiteten i affärsverksamheten - hantering av beskattning, försäljning, lager, multilokalisering av varor och spåra dem, lönar det sig att ha ett bra CRM-system (Customer Relationship Management) och stöttas av ett bra ERP-system (Enterprise Resource Planning) på plats som ryggraden.
CRM gör det möjligt för företag att hålla reda på kundrörelser från att göra en försäljningsorder till fakturaproduktion och efterföljande garanti, servicehändelser. Idag lagrar företag också mobiltelefoner, e-post, namn, ålder, årsdagar, upprepade köp, tjänade lojalitetspoäng. Detta i sin tur gör det möjligt för företag att förstå kundernas köpmönster, beteende, livsstil och utveckla nya produkter med tanke på dessa faktorer. Att ha ett ERP-system som ryggrad gör det möjligt för företaget att integrera flera funktioner inom företaget från produktion, lagerkontroll, marknadsföring, försäljning, distribution, finansiering, HR till en integrerad helhet vilket möjliggör bättre beslutsfattande.
ERP och CRM ansågs endast vara lämpliga för stora organisationer vid en tidpunkt. Men båda finns nu tillgängliga till överkomliga priser för små och medelstora företag också.
-
Ha en datahanteringsplattform klar:
Det är sant att med en ERP och CRM på plats skulle företaget kunna översvämmas med data dagligen. Det kan finnas strukturerade och ostrukturerade data (rådata) som kanske inte ger mycket mening för marknadsföraren. För. T.ex. en uppsättning data som visar försäljning av luftkonditioneringsapparater skulle vara meningslös om den inte är strukturerad i regionkloka eller produktmässiga klassificeringar. Månadsvisa klassificeringar kan krävas för att göra en relevant analys medan nya modeller lanseras av konkurrenter och deras ungefärliga säljdata kan också behövas för att arbeta med framtida strategi.
För att marknadsförare ska få relevant information bör det finnas en datahanteringsplattform (DMP) i backend som fungerar outtröttligt. DMP: erna kan hämta data från olika platser, identifiera segmenten för att rikta meddelanden och ge vägbeskrivningar till medieplanerare för dem att placera dem i hamstring, banners, massmedia och sociala medier.
CRM och ERP kommer att tillhandahålla strukturerad och ostrukturerad data från olika platser och definiera publiken för framtida marknadsföringsinitiativ. Det kan vara från befintliga kunder, förfrågningar gjorda eller från webbplatser i vilket fall det kan vara anonyma personer som spåras på grundval av cookies eller det kan vara data som kommer från dataleverantörer. När publiksprofilen sålunda skapas är det DMP: s uppgift att köpa annonser för att rikta in sig på dessa grupper. Därefter ges instruktioner till medieplanerare med detaljer om målen, meddelandet som ska levereras och genom vilka kanaler.
DMP: er är ganska kraftfulla i den meningen att de kan få nya data baserade på Javascript-kod placerade på webbplatser, annonser, mobilappar och e-postkampanjer och föreslå nya konsumentgrupper att rikta in sig på. Några av de största aktörerna inom DMP är Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.
Utan en korrekt DMP kan marknadsföraren inte göra mycket framsteg i digitala marknadsföringsinsatser, enligt analytiker.
-
Handla de bästa datahanteringsverktygen:
Det finns gott om verktyg för att spåra och analysera data relaterade till e-post, webb, social, media, konkurrens, från mobilappar och så vidare. Med en mängd erbjudanden på marknaden kan den digitala marknadsföraren bli förvirrad över vilka man ska välja. NG Data har listat tjugo sådana verktyg och deras funktioner som gör det enklare för marknadsförare att uppskatta storleken och kvaliteten på publiken på webbplatsen, skapa diagram och tabeller baserade på data, spåra webbsidor och mäta avkastning på investeringen (ROI) . Vissa verktyg erbjuds gratis medan andra har en månatlig prenumerationsavgift som sträcker sig från $ 79 till $ 300 per användare. Bland de bästa verktygen finns bland annat Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio.
Marknadsförare måste ha integrerad marknadsföring (IMM) för att få bästa resultat från datadriven marknadsföring. Det innebär en realtidsbedömning av data, kundinteraktion och pågående innovationer. Verktygen finns tillgängliga, vad som krävs är att sätta mål för marknadsföring och effektivisera de olika avdelningarna för att uppnå de avsedda målen.
Rekommenderade kurser
- Online certifieringskurs i varumärke
- Program för säljfrämjande
- Program för CBAP
-
Definiera dina mål och mål i datadrivna marknadsföringstrender:
Företag kan få, lagra och analysera data med samma uppsättning verktyg och strategier, men det som är viktigt är att mål och mål är olika. I vissa fall kan det lansera det nya varumärket, ibland driver det mer försäljning och varumärke, eller så kan det vara att dubbla prenumerationer för en tjänst. Kan marknadsförarna förlita sig på big data eller borde de också bero på deras tarminstinkt när det gäller att implementera en ny idé eller lansera en produkt? Därför är datahanteringsplattformens uppgift att se till att de inte bara kommer med data utan handlingsbara som ser pålitliga och pålitliga. Om marknadsförare brukar betrakta datorapporterna med skepsis, skulle tarminstinkt göra poäng i deras beslutsfattande och därmed kan mycket ansträngning för dataanalys bli överflödigt.
-
Datadriven marknadsföringsstrategi bör ge en hälsosam konsumentupplevelse:
Målet med den datadrivna marknadsstrategin kan vara ökad marknadsandel, innovativa erbjudanden för konsumenterna. Men kärnan i datadriven filosofisk marknadsstrategifilosofi är teorin om att en fågel i handen är värd två i bushen. Om så är fallet bör befintliga konsumenter få en hälsosam upplevelse - som inkluderar företaget som ger tillräckligt värde för tidigare köp, och lojalitet gentemot företaget och använder data som samlas in om kunden för att ge bättre erbjudanden i framtiden.
-
Utnyttja bästa praxis:
En datadriven marknadsföringsstrategi kan inte implementeras med ett tankesätt som var relevant för två decennier sedan. Det innebär att göra förändringar i marknadsföringsåtgärder, interaktion med kunder och att ha en go-to-market-strategi som alla inte kan implementeras på en gång. Det är viktigt att ha ett fem till tio års perspektiv på var företaget vill vara i branschen. Med den visionen är det lättare att samarbeta med marknadsföringsexperter för att få maximal avkastning på investeringen (ROI).
-
Lär dig av konkurrensen och branschen:
Det är viktigt för marknadsföraren att förstå vad tävlingen gör och anta sin bästa praxis istället för att utveckla nya strategier som inte är bevisade på marknaden. Big data handlar om att hantera komplexitet inte bara med avseende på konsumentdata utan att hantera dem för framtiden. Därför måste marknadsförare integrera sina ansträngningar med teknikgruppen för att hantera sådana komplexiteter och förenkla procedurerna.
-
Arbeta nära med IT-teamet:
Big data är en kombinerad ansträngning av teknik, marknadsföring och reklamteam med framträdande i vissa delar av ansträngningen för teknik eftersom processen för att fånga, lagra, strukturera och presentera rapporter är inom det tekniska området. Men som i en röntgen, CT-skanning eller EKG inom medicinområdet, gör tekniken bara halva jobbet, uppgiften att dra slutsatsen från data och använda dem på marknaden är slutligen marknadsförarens jobb. Om produkten eller tjänsten misslyckas eller kundnöjdhetsnivån doppar är marknadsförare i den mottagande änden och inte Big Data. Det räcker inte bara med att implementera ny teknik och processer utan gör också en bedömning av dess inverkan på företagets topplinje och botten.
-
Är du bekväm med den nya paradigmdata har drivit marknadsföringstrender:
Trots det höga samtalet om big data drev marknadsföringsstrategi, kan det fortfarande finnas företag som inte är bekväma med tekniken och dess nya processer. En Adobe Digital Roadblock-studie fann att nästan två tredjedelar av marknadsförare är bekväma med den nya tekniken om de blir mainstream. Det betyder att vissa företag väntar på att andra ska gå med i bandvagnen innan de använder sådana innovativa eller riskfylldare strategier. Det finns de som tror att den tidiga adoptionsfasen är över och de som inte vill testa det kan gå miste om att bygga nya relationer med kunderna, lägga till inkrementella intäkter och flera andra fördelar.
-
Hur du lär dig mer om data har drivit marknadsföringstrender:
Flera onlinekurser och universitetsprogram är tillgängliga för datadriven marknadsföringsstrategi bortsett från kvalitetsböcker om ämnet. Det är vettigt för marknadsförare och IT-specialister att genomgå några av de tillgängliga datadrivna marknadsföringsstrategiprogrammen för att få en bättre medvetenhet om stordataens enorma potential. Till exempel har Kellogg Northwestern University meddelat ett program för april i år som kommer att hjälpa proffs att implementera datadriven marknadsföringsstrategi i sin organisation. De täcker koncept från varumärke, marknadsföringsmätningar, teknik, ekonomi, kampanjhantering. Webbseminarier, konferenser och workshops är också sättet att bli uppdaterad om de senaste datadrivna marknadsstrategistrenderna.
Slutsatsen av datadrivna marknadsföringstrender
I modebranschen kan det vara skapandet av en "wow" -faktor när det gäller en riktigt trendig produkt som görs tillgänglig, i vissa fall skulle fokus vara på upprepade köp.
När produktlivscyklerna blir kortare och kortare, till exempel i mobiler, klockor och bärbara datorer under 2-3 år, behöver vikten av datadriven marknadsföringsstrategi inte betonas för mycket. Det hjälper redan företag att få bättre kontakt med kunderna och ge en hälsosam upplevelse, särskilt inom rese- och turistnäringen.
Marknadsförare förbinder sig nära med IT-teamet för att säkerställa skyddet av kundinformation och använda dem för insikter som till slut gynnar kunden, aktieägaren och alla intressenter i branschen.
Den ökade användningen av mobila enheter gör det viktigare för branschen att komma med mer innovativa och säkra appar för kunderna. Rabatter, erbjudanden, nya produktlanseringar kan alla kommuniceras förr till de kräsna kunderna genom bättre inriktning som möjliggörs genom big data-analys.
Datadrivna företag stod för 202 miljarder dollar 2014 i USA, enligt datadriven Direct Marketing Association, varav 50% står för datadrivna marknadsföringsstrategitjänster som distribuerar data från första parten, 28% på mervärdestjänster som förlitar sig på tredjepartsdata. De största förmånstagarna av DDM är e-handel, digital publikmontering och postproduktion i USA.
Enligt undersökningar finns det betydande press från marknadsförare att använda datadriven marknadsföringsstrategi även om de tvivlar på organisationens beredskap att implementera dem i sin helhet. Och i detta skede känner marknadsförare fortfarande mer än 80% av uppgifterna i en organisation underutnyttjas.
Förra året påpekade en amerikansk studie att kvaliteten på de uppgifter som företag använde visade sig vara dålig och det hänfördes till bristen på god datahantering. Detta i sin tur kräver företagen att förbättra sina datahanteringsplattformar, använda bättre datadrivna marknadsföringsstrategiska verktyg och anställa rätt personer är ganska viktiga för framgången med datadriven marknadsföringsstrategi. Det beror också på hur den datadrivna marknadsföringsstrategin hanteras i organisationen. Till exempel hittades bättre resultat i företag där en enda person fick ägande för projektet. Centraliserade processer, upprätthållande av kunddataens integritet och att ha ett rätt datadrivet marknadsföringsstrategidokument som är känt för viktiga teamspelare kommer att hjälpa DDM att uppnå bättre resultat.
Rekommenderade artiklar
Här är några artiklar som hjälper dig att få mer information om den datadrivna marknadsföringsstrategin så gå bara genom länken
- De mest populära typerna av försäljningsfrämjande | Strategi
- Marknadsplaneringsprocess: 5 viktigaste steg
- 10 kraftfulla marknadsföringsstrategier för tjänster (värdefulla)
- De viktigaste funktionerna i Evangelism Marketing En framgång
- 11 bästa typer av marknadsföringstitlar du kan tänka på