Fördelar med databashanteringssystem
Fördelarna med databashanteringssystemet under den tidigare perioden krävde att data strukturerades så att det kunde hjälpa till på det sätt som det var åtkomligt och lagrat. Detta innebär att data som lagrats i databasposter kopplades till relevant data via pekare, nämligen hierarkiska och nätverksdatabaser.
I detta system var emellertid flexibel tillgång till data inte fast även om hastigheten för datahanteringstillgång var relativt snabb. Med tiden minskade kostnaden för datalagring vilket gjorde det möjligt att lagra data i tabeller mer flexibel. Detta eliminerade dataredundans och samtidigt ger enklare tillgång till data. Det är därför de flesta lösningar för databashanteringssystem i branschen är flexibla.
Databasstyper som är där data lagras, hanteras och säkras för flera användningsområden och exempel på applikationer för databashanteringssystem är av största vikt för organisationer i alla sektorer.
Men det finns olika former och typer av databashanteringssystemfördelar, var och en med sin egen uppsättning styrka och svaghet. Att förstå företagets krav och datakrav är bland de första stegen som hjälper användare att välja de bästa fördelarna med databashanteringssystem.
Exempel på databashanteringssystem;
Den här artikeln belyser några av de viktigaste exemplen på databashanteringssystem som finns tillgängliga på marknaden:
Relationsdatabaser
Denna typ av databassystem var normen inom IT-branschen för mer än 30 år sedan när lågkostnadsservrar ansågs vara extremt kraftfulla. Men med den snabba tillväxten av webbteknologi och den ökande tillväxten av datorer kunde dessa databaser inte uppfylla kraven på ett ordentligt sätt.
Det är därför IT-avdelningar som behandlar en hel del ostrukturerade data / datasätt med en mycket varierande struktur överväger NoSQL-teknik. Dessutom är applikationer som är beroende av transaktioner med snabb hastighet och snabb svarsfrekvens eller för den delen tillämpningar som kräver komplex analys av data i realtid mer lämpade för databaser som är i minnets natur.
Det är därför många IT-avdelningar kombinerar flera databasteknologier för att framgångsrikt tillgodose deras behandlingsbehov. Ett databashanteringssystemexempel är centralt för alla applikationer, att välja rätt databasteknologi kan stava fel och framgång för IT-system och projekt.
Eftersom databasindustrin är komplex och suddig, kommer förståelsen av de många typerna av databastyper att hjälpa IT-proffs att välja och använda rätt system på ett effektivt sätt.
Så även om relationsdatabastyperna var den enda kategorin av databashanteringssystemexempel som var tillgängliga för köp, har de nya trenderna i big data resulterat i skapandet av nya typer av databashanteringssystemexempelprodukter som är mer än kapabla att hantera komplexet branschens krav. Även om detta har komplicerat databasindustrin har det också skapat exempelvis lösningar på databashanteringssystem.
Relationsdatabasstyperna har utvecklats på många sätt för att bli den obestridda ledaren, både vad gäller installerad bas och intäkter.
Eftersom detta system är baserat på ljudmatematiken i setteorin, ger lagring, åtkomst och skydd med rimlig prestanda för flera applikationer, både analytiska och operativa till sin natur, används databassystem av industrigiganter som Oracle, Microsoft och IBM också .
Eftersom detta system i de flesta fall kan anpassas, har många Fortune 500-företag använt ett relationsbaserat ledningssystem i många år. Eftersom exempel på relationsdatabashanteringssystem utför ett brett spektrum av systemet är de definitivt lite höga i kostnaden.
Ett övertygande inslag i hantering av relationella databastyper är stöd för att säkerställa transaktionell atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet, tillsammans kallat ACID som säkerställer att alla databastyperfunktioner i detta system är slutförda på ett korrekt sätt och återställs till dess tidigare korrekta funktionspunkt om något går fel vid någon tidpunkt.
NoSQL-databashanteringssystemets fördelar
Medan ett rationellt databashanteringssystem kräver ett starkt definierat schema, tillåter ett NoSQL-databashanteringssystemsexempel IT, manager, att fungera i ett flexibelt schema, där inte alla dataelement behöver existera i varje enhet. Ett exempel på NoSQL-databashanteringssystem är dessutom en praktisk lösning för de IT-system som har en löst definierad datastruktur som kan utvecklas över en tidsperiod.
En annan skillnad mellan ett relationsdatabashanteringssystemtyper och NoSQL är datakonsistens. Medan relationsdatabastyper kan säkerställa att data lagras på ett konsekvent sätt, erbjuder NoSQL-databashanteringssystem ett konsekvent tillvägagångssätt för datahantering.
Dessutom erbjuder de mest relationsdatabasstyper olika nivåer av låsning, konsistens och isolering. Många NoSQL-databashanteringsverktyg erbjuder flera alternativ som stöder fullständig ACID-efterlevnad.
Detta innebär att NoSQL-system kan hantera vissa problem orsakade av relationella datahanteringssystem, vilket gör det lättare att fungera med glesa data som är stora i antal.
Data anses vara glesa när det finns massor av utrymmen mellan det verkliga värdet och inte alla element är befolkade. Så även om vissa fall kan dra nytta av NoSQL-metoden, kan det komma att kosta att eliminera transaktionsintegritet, flexibel indexering och enkel kö.
Eftersom NoSQL inte är en specifik typ av databashanteringssystemstyper, utan en bred beskrivning av fyra olika databashanteringssystemtyper som erbjuder nämligen nyckelvärde, dokument, kolumnlagring och graf, kan det komplicera det övergripande dataproblemet.
Detta innebär att varje typ av NoSQL-databashanteringssystemtyper av funktioner med en annan datamodell som i sin tur skulle ha olika arbetsfall, fördelar och svaghet. Sammantaget innebär detta att en grundlig utvärdering av varje NoSQL-databassystemteknik behövs för att veta om den fungerar för ett visst fall eller inte.
I minnesdatabashanteringssystem
En annan kategori databastyper som finns på marknaden är en databashanteringssystemtyper i minnet. Ibland kallas ett huvudminnesdatabassystem, det förlitar sig på minnet för att lagra data, snarare än på diskbaserad lagring.
En av de främsta fördelarna med ett databassystem i minnet är att det förbättrar prestanda, främst på grund av att I / O-latensen reduceras på grund av att data bevaras i minnet jämfört med disklagring.
Eftersom data anklagas från minnet tar det bort mekaniska diskrörelser och eliminerar också överföring till en buffert. Medan ett traditionellt databassystem är optimerat för att få åtkomst till data från en disk, kan ett datahanteringssystem i minnet optimeras för att få åtkomst till data i minnet. Detta innebär att databashanteringssystemtyper i minnet kan minska omkostnaderna eftersom det finns enklare interna algoritmer och färre CPU-instruktioner.
En annan typ av fördelar med databashanteringssystem som finns är databassystemet med flera modeller. Det här systemet har stöd för mer än en lagringsmotor. Många NoSQL-erbjudanden som stöder mer än ett enda databashanteringssystemstyper datamodell som nyckelvärde och dokument. Några andra kategorier av databashanteringssystemtyper som finns inkluderar följande, även om de inte är lika populära som de som nämns ovan.
Fördelar med XML-databashanteringssystem arkiveras för att stödja XML-data. Men eftersom de flesta relationsdatabashanteringssystemtyper ger XML-stöd, är deras popularitet ganska begränsad. En annan kategori i ett databassystem är ett SQL-databassystem som är optimerat för att läsa några kolumner och rader samtidigt. Systemet är dock inte optimerat för att skriva data. Ett objektorienterat databashanteringssystem hade blivit populärt på 1990-talet och designades för att arbeta med OO-programmeringsspråk.
Förutom ovanstående kategorisering kan databashanteringssystem också kännetecknas under följande tre kategorier:
Hierarkiskt databashanteringssystem
Denna typ av fördelar med databashanteringssystem fungerar i trädmodellen för förälder-barn. Perfekt för att lagra data med objekt som beskriver attribut och funktioner. Fördelar med hierarkiska databashanteringssystem har normalt en 1; N relation.
Dessa system kan användas för att lagra en bok med information om vers och kapitel eller en svält av sånger, recept, modeller av datorer; kort sagt allt som kan skrivas i det kapslade formatet. Fördelar med hierarkiska databashanteringssystem är emellertid inte effektiva för att lösa verkliga operationer.
Nätverksdatabashanteringssystemtyper
Detta system använder en datamodell som liknar fördelarna med hierarkiska databashanteringssystem. Det som skiljer dem från varandra är att trädstrukturen i nätverksmodellerna kan ha flera föräldrar till barnrelationsmodell.
Baserat på poster och uppsättningar använder de flesta av nätverksdatabassystemet SQL för datamanipulation. De tenderar att vara mycket flexibla och var ganska vanliga inom branschen under 1960- och 1970-talet.
I denna modell är det dock en besvärlig uppgift att söka efter data eftersom programmet skulle behöva korsa hela systemet. Fördelar med nätverksdatabashanteringssystem har ersatts i modern datoranläggning med fördelar med relationsdatabashanteringssystem.
Objektorienterad databashanteringssystem
I det objektorienterade databassystemet ses objektet och dess data / attribut som ett och nås via pekare snarare än lagras i en relationstabellmodell. Eftersom modellerna med databashanteringssystemet är olika i struktur, är de också ganska utdragbara.
Systemet är utformat för att arbeta nära med program byggda med objektorienterade programmeringsspråk och gör det möjligt för data och programmet att fungera som en enhet.
Detta innebär att applikationer med modeldatabaser kan behandla data som en inbyggd kod, även om det finns en liten kommersiell installation av detta system, helt enkelt för att de fortfarande är nya till sin natur och fortfarande utvecklas. IBM DB4o och DTS / S1 från Obsidian Dynamics är några exempel på fördelar med databashanteringssystem.
Så hur väljer jag ett lämpligt databassystem?
Landskapet i databastyperna är ganska komplicerat och komplicerat. Det är därför det är viktigt att IT-branschens personal noggrant överväger sin situation innan de installerar någon form av system.
Det första man bör tänka på är plattformsstödet eller datorsystemen. Några av de stora datorsystemen inkluderar Windows, Unix och Linux. Det är viktigt att komma ihåg att inte alla databasesystemfunktioner på alla plattformar, och att välja en som inte fungerar på ditt system kan visa sig vara ett kostsamt misstag.
En annan punkt att komma ihåg är leverantörsstödet. Eftersom många databassystem är baserade på öppen källkod, särskilt i NoSQL-system, är leverantörsstöd extremt kritiskt.
Detta beror på att öppen källkodssystem för databashantering har ökat flexibiliteten och minskat de initiala ägandekostnaderna. Men det är viktigt att komma ihåg att öppet källkodssystem för databashantering saknar stöd om de inte köps från en kommersiell distributör. Dessutom kommer relaterad administration, support och pågående kostnader också att öka de totala ägandekostnaderna.
Dessutom kan användarna av databashanteringssystemen minska komplexiteten som är involverad i förvärv och support av databassystemet genom att distribuera ett moln eller en databasapparat. En databasapparat är ett förinstallerat databassystem som är konfigurerat och optimerat för applikationer med databashanteringssystem.
Detta kan dramatiskt minska kostnaderna för implementering och support eftersom det kombinerar programvara och hårdvara kombineras för att fungera tillsammans på ett effektivt sätt. I fallet användare inte vill köpa en databashanteringssystem fördelar applikation kan de närma sig en leverantör av molndatabastjänster för att implementera databasen medan de använder tjänsteleverantören.
Sammantaget om ditt företag överväger ett databassystem är det viktigt att beakta projektets krav och krav. Detta beror på att ytterligare information om varje typ av databassystem och förståelse av de specifika användningsfallen för varje databasteknik kan gå långt i att hjälpa användarna att välja och implementera rätt system.
Det säger sig självklart att det finns många saker som måste utvärderas innan man anskaffar en databasesystemprogramvara eftersom de kan ha mycket effekter på framgång och misslyckande med hela projektet.
Relaterade kurser: -
- Oracle Database 12c Training
- Utbildning för databasapplikationsutveckling
- Android SQLite-databas