Karriärer inom Big Data - Introduktion
Big data avser datauppsättningar som är mycket stora i volym och mycket komplexa, eftersom våra traditionella datalagrings- och databehandlingssystem är otillräckliga för att uppfylla deras krav. Data spelar en nyckelroll för att förbättra verksamheten genom att analysera kundens krav och feedback, och när kundbasen ökar dagligen växer data, företag måste analysera uppgifterna för att erbjuda bättre tjänster till kunderna och också för att stanna i konkurrens med dagens snabbt föränderliga värld. För närvarande är företag i en race och utnyttjar användbar data genererad från olika datakällor maximalt med flera verktyg och tekniker som också har ökat behovet av proffs att bearbeta, analysera, lagra och överföra data. Kraven från big data-proffs ökar exponentiellt inom de branscher som handlar med elektronik, detaljhandel, försäkring, finans, offentlig sektor, etc. I den här artikeln kommer vi att se de olika tillgängliga karriärerna i big data-alternativ.
Utbildning för att utveckla karriärer inom Big Data
Certifieringar - Om vi pratar om kurser måste man ha åtminstone ett examensbevis i datorelaterade strömmar som ger dig grundläggande förståelse för datorarkitektur, operativsystem, nätverk etc. och då kan du välja professionell online / offline big data-certifiering tillhandahålls av olika institut över hela världen.
Examen - Om du går i skolan och särskilt vill göra en karriär inom big data, måste du på examen nivå välja datorteknik, vilket ger dig en djupare förståelse för programmeringsspråk och algoritmer och hur och när du ska använda dem. För att bli en bra big data-professional måste man ha goda logiska, analytiska och problemlösande färdigheter för att hantera olika verkliga datarelaterade utmaningar
Masters - Masters in big data kommer att främja karriärerna i big data vilket ger en boom till din big data kunskap vilket resulterar i att du slutar med ett bra högt betalt jobb.
Karriärväg i rollen för Big Data
Dataanalytiker - En dataanalytikers roll är att använda de olika big data-verktygen för att bearbeta data. Analytiker arbetar främst med strukturerade, ostrukturerade och semistrukturerade data och för att bearbeta denna dataanalytiker interagerar med verktyg som en bikupa, gris, NoSQL-databaser och ramverk som Hadoop, gnista, etc. Deras huvudansvar är för stort ur den dolda potentiella informationen. från data för att hjälpa företag att öka sina intäkter genom att fatta kloka beslut. För att vara en dataanalytiker måste man ha goda problemlösningar och aritmetiska färdigheter. Den typ av arbete analytiker gör är att studera tidigare trender, generera mönster, producera rapporter etc.
Programmerare - Programmerarens roll är att skriva koden för att utföra upprepade och villkorade åtgärder på tillgängliga datamängder. För att skriva bra och effektiv kod bör man ha god kunskap om olika programmeringsspråk och ha goda analytiska, matematiska, logiska och statistiska färdigheter. De vanligaste språken som stora dataprogrammerare hanterar i det dagliga livet är Shell-skript, Java, Python, R, etc. Uppgifterna som programmerare kod hanterar lagras antingen i platta filer eller i databaser så en programmerare bör också ha god förståelse för filsystem och databaser.
Admin - En administratørs roll är att ta hand om infrastrukturen som hanterar data och big data-relaterade verktyg i big data-ekosystemet. Deras roll handlar också om att ta hand om alla noderna tillsammans med deras nätverkskonfigurationer. Administratörer säkerställer den höga tillgänglighetstiden för infrastruktur för att stödja big data-operationer. Installera olika verktyg och hantera hårdvara i kluster tas också hand om av administratörer. För att vara administratör måste man ha god förståelse för filsystemet, operativsystemet, datormaskinvaran och nätverk.
Lösningsarkitekt - Rollen för stordatalösningsarkitekt är att analysera det verkliga problemet och utveckla en riktig strategi för att lösa problemet genom att använda deras expertis och implementera det genom att använda kraften i big data-ramverket. Lösningsarkitekten tar beslut om vilket verktyg / programmeringsspråk som ska användas för att uppnå lösningen. Lösningsarkitekt, man måste ha goda problemlösningsfärdigheter tillsammans med djup kunskap om ramar och verktyg, deras licenskostnader och deras alternativa öppna källkodsverktyg tillgängliga för att bearbeta big data.
Jobbplatser eller tillämpningsområden
Nästan varje domän kräver big data för att låsa upp den kunddrivna ekonomin. Big data har sina djupa rötter i nästan varje bransch, låt oss se några exempel.
Banksektor: Banksektorn är en av de stora sektorerna i världen och använder big data på många sätt som
- Användning av big databanker upptäcker i realtid obehöriga transaktioner och blockerar dem.
- Lagrar information från miljoner kunder och köpmän i big data-system.
- Studera en kunds utgiftsmönster genom att analysera uppgifterna om hans tidigare utgifter och ger erbjudandena om kundens intresse, i princip kallat Kampanj.
Sjukvård i Big Data
- Karriärer i big data Analysera data från en patient som genereras av olika elektroniska medicinska apparater som Electronic Health Records (EHR), bärbara sensorer, etc. vilket hjälper läkarna att diagnostisera sjukdomen och också ge bättre behandling.
- Karriärer i Big Data Analysera recensionerna av läkemedel som tillhandahålls av patienter på olika onlineforum för att ta reda på effektiviteten av medicinen och dess biverkningar.
- Karriärer i big data Att upprätthålla patientrelaterade data som behandling, kirurgi, medicinering, återhämtningstid osv. Och om behandlingsresultaten är positiva, ge samma behandling till patienter med samma lidande.
Detaljhandel:
- Karriärer i Big data hjälper till att bestämma priset på nyligen lanserade produkter genom att analysera priset på liknande produkter som redan finns på marknaden tillverkade av sina konkurrenter.
- Analysera data för att samla in information om produkter i efterfrågan, granskning och feedback från kunder, vilket hjälper branschen att förbättra de felaktiga produkterna.
Förstå kundens realtidskrav och ge realtidsförslag som hjälper till att öka verksamheten och också sparar kundens tid. Karriärer inom Big data finns nästan inom alla branscher och tjänsteleverantörer runt omkring oss som järnvägar, transport, utbildningsinstitut, energi, telekom, myndigheter etc. med liknande användningsfall.
Lön (amerikanska uppgifter och inte Indiens specifika siffror)
Det finns ett enormt stort behov av big data-proffs över hela världen, det är den sektor där antalet yrkesverksamma är mindre än vad som krävs vilket gör att det blir ett av de högt betalda jobb. Enligt www.glassdoor.com är lönen från olika organisationer i USA följande:
JP Morgan - $ 93K - $ 100K
Cognizant Technology Solutions - $ 92K - $ 98K
CSAA Insurance Group - $ 133K - $ 144K
ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K
Ovanstående lönesiffror analyseras utifrån anställda i dessa organisationer. Man kan inte förneka det faktum att individens lön direkt beror på faktorer som examen (kandidatexamen / magisterexamen), erfarenhet inom domänen, befäl över teknik, etc. det är inte så lätt att ta ett bra big data-jobb tills och såvida man inte har ett bra grepp om verktyg och teknik för att förstå och lösa de verkliga världens big data-utmaningar.
Slutsats
Enligt Forbes förutspår IBM att efterfrågan på big data-proffs kommer att öka med 28% fram till år 2020. En annan undersökning från Forbes säger att 58% anpassar sig till big data-analys. Karriärerna inom big data är i högkonjunktur och kravet från professionella ökar i god takt.
- Detta är en bra tid att ta den gyllene möjligheten att bli en del av big data-vågen.
- Karriärerna inom big data-analys har blivit det högsta prioriterade projektet för många organisationer och karriären är inte bara begränsad till en typ av organisation och är oberoende av ett branschområde.
- I det nuvarande scenariot betalas proffs med stor data enorma pengar för rätt uppsättning färdigheter. Det finns oändliga möjligheter och utrymme för tillväxt i big data. Om man gillar att spela med data och matematik kan detta vara ett av de bästa tillgängliga alternativen för att göra en karriär.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Karriärer inom Big Data. Här har vi diskuterat Introduktion, utbildning, karriärväg i Big Data, jobbställningar, lön, karriärutsikter i Big Data etc. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Öka dina karriärutsikter
- Effektiva sätt att vara proaktiva i din karriär
- 8 steg för att göra karriärplanering
- 9 Mest populära karriärmyter måste utplånas