Översikt över applikationer för datagruvor
Data mining är det sätt på vilket mönstren i stora datamängder ses och upptäcks genom att använda korsande tekniker som statistik, maskininlärning och sådana som databassystem. Det handlar om utvinning av data från en uppsättning rå och oidentifierad uppsättning data för att ge några meningsfulla resultat med gruvdrift.
De extraherade uppgifterna tas sedan vidare i bruk genom att använda transformering och säkerställa att de utnyttjas bäst enligt verksamhetens krav och behov. I den här artikeln kommer vi att läsa om de olika applikationer som är förknippade med data mining.
Förteckning över applikationer för datakommunikation
Här är listan över olika applikationer för dataanläggning som ges nedan -
1. Finansföretag, banker och deras analys
Det finns ett stort antal data mining-tekniker som är involverade i kritisk bank- och finansiell information som tillhandahåller och bevarar företag vars data är av största vikt. En sådan teknik är distribuerad dataanläggning som forskas, modelleras, utformas och utvecklas för att hjälpa till att spåra misstänkta aktiviteter eller någon form av missliga eller bedrägliga transaktioner, oavsett om det rör sig om kreditkort eller netbank eller någon annan banktjänst.
Genom att ta prov och identifiera en enorm uppsättning av kunddata blir analys en ganska enkel uppgift och spåra misstänkta aktiviteter blir en relativt lättare uppgift genom att hålla en flik över parametrarna som transaktionsperioden, geografiska platser, betalningssätt, kundaktivitetshistorik osv. Baserat på dessa parametrar beräknas sedan kundens relativa mått som kan sättas till någon form av användning baserat på de beräknade indexen.
Banken kan behålla sina kunder eller arbeta med att förvärva en ny uppsättning kunder genom att genomföra rätt uppsättning av data mining på historiska data och arten av deras aktiviteter. Uppgifterna spelar en enorm roll i framgångar och misslyckanden för någon organisation, särskilt efter att big data har kommit. De lockande erbjudandena kan sedan lanseras baserat på kundens aktivitet och historiska trender för att handla och köpa. Sambandet mellan olika finansiella indikatorer kan upptäckas genom att använda data mining. Mönstren och uppgången och fallet på aktiemarknaderna och deras förutsägelser kan också analyseras genom att använda data mining.
2. Sjukvårdsdomän och försäkringsdomän
Applikationerna för datakommunikation kan användas för att effektivt spåra och övervaka patientens hälsotillstånd och kan också hjälpa till med effektiv diagnos baserat på tidigare sjukdomar. På liknande sätt beror tillväxt inom försäkringsbranschen på förmågan att konvertera uppgifterna till kunskapsform eller genom att tillhandahålla olika detaljer om kunder, marknader och potentiella konkurrenter och därför har alla de företag som använt dataintervinningstekniker effektivt skörde fördelarna. Detta tillämpas på anspråk och deras analys, dvs identifiering av de medicinska förfarandena som hävdas tillsammans. Det möjliggör prognoser för nya policyer, hjälper till att upptäcka riskabla kundbeteendemönster och hjälper också till att upptäcka bedrägligt beteende.
3. Ansökan inom transportområdet
Den historiska eller batchformen av data kommer att hjälpa till att identifiera det transportsätt som en viss kund vanligtvis väljer att åka till en viss plats, säger hemstaden och därmed ge honom lockande erbjudanden och stora rabatter på nya produkter och lanserade tjänster. Detta kommer alltså att ingå i genren av riktade och organiska annonser där den blivande kundens ledare genererar rätten att konvertera ledningen. Det är också användbart för att bestämma fördelningen av scheman mellan olika lager och även mellan butiker för att analysera lastbaserade mönster.
4. Tillämpningar av data mining inom medicinområdet
När det gäller medicinsk analys kan patientens fall analyseras genom att göra en flik av hans klinikbesök och säsongen för hans besök. Det hjälper också till att identifiera mönster som har framgångsrika medicinska terapier för olika slags sjukdomar. Forskare använder sig av flerdimensionell data för att minska kostnaderna och förbättra kvaliteten på tjänster som tillhandahålls idag med omfattande och bättre vård. Andra metoder som mjuk databehandling, statistik, datavisualisering och maskininlärning används effektivt för att mäta och förutsäga datavolymen för patienter inom en enda kategori. Processerna utvecklas för att säkerställa att patienterna får lämplig uppmärksamhet vid behov. Det hjälper också sjukvårds- och medicinbaserade försäkringsbolag att upptäcka falska fall och bedrägerier.
5. Utbildning
Inom utbildningsområdet har tillämpningen av data mining varit utbredd där det framväxande fältet för utbildning av datautveckling huvudsakligen fokuserar på de sätt och metoder på vilka data kan utvinnas från åldriga processer och system för utbildningsinstitutioner. Målet tillhandahålls ofta genom att få en student att växa och lära sig i olika aspekter med avancerad vetenskaplig kunskap och här spelas datavärvning huvudsakligen in genom att säkerställa att rätt kvalitet på kunskap och beslutsfattandeinnehåll tillhandahålls utbildningsavdelningarna.
6. Tillverkningsteknik
Uppgifterna kan utvärderas genom att säkerställa att tillverkningsföretaget har rätt kunskapsuppsättning eftersom dess tillgång ligger i identifieringen av rätt uppsättning produktportföljer, produktarkitektur och även mellan kundens behov och krav. Dessutom kan effektiva data mining-kapaciteter säkerställa att produktutvecklingen genomförs inom den relevanta tidsramen och inte överstiger den tilldelade budgeten från början.
Slutsats
Vi har studerat en grundläggande översikt och en layout av användningen av olika data mining-applikationer inom olika domäner. För att inte tala om omfattningen av denna enorma och oändliga teknik begränsas inte bara till dessa sektorer utan omfattar också alla områden som ett företag kan blomstra i.
Det handlar bara om de rätta teknikerna och en viss analys för att din vanliga normala verksamhet ska vara en differentierare bland konkurrenterna. Världen idag springer bakom data och dess hantering och effektiv hantering är nyckelfaktorn som påverkar en organisations tillväxt, särskilt i dagens tider. Hoppas att du gillade vår artikel. Fortsätt samla in data, analysera dem och fortsätt läsa våra bloggar för mer teknikrelaterade artiklar.
Rekommenderade artiklar
Det här är en guide till Data Mining Applications. Här diskuterar vi listan över olika applikationer associerade med Data Mining. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Fördelar med Data Mining
- Vad är Clustering i Data Mining?
- Vad är Ajax?
- Vad är IOT?
- Modeller i dataanläggning | Algoritmer | typer