Vad är NoSQL-databas?
NoSQL står för inte bara SQL utan ger ett sätt att lagra och hämta data som lagras i tabellformat som i relationella databaser. Det är ett komplement till SQL och Relational databaser. Dessa är flexibla databashanteringssystem som ger sättet att lagra och bearbeta både strukturerad och semistrukturerad data som RDBMS-verktyg inte kan behandla.
Definition av NoSQL-databas
NoSQL-databas används när man arbetar med stora uppsättningar distribuerade data. De används i realtid webbapplikationer och deras användning ökar med tiden. En NoSQL-databas har en enkel design, fin kontroll över tillgänglighet och enkel horisontell skalning till kluster av maskiner. Funktionerna hos NoSQL är snabbare än relationsdatabaser på grund av användningen av olika datastrukturer. Typen av problem är en avgörande faktor för lämpligheten för NoSQL-databasen. Datastrukturerna som används i NoSQL-databaser är mer flexibla än tabellerna som används i relationsdatabaser. Tillgänglighet, partitionstolerans och hastighet ges större preferens än konsistens i många NoSQL-butiker. De flesta NoSQL-butiker följer inte ACID-egenskaperna (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) för transaktioner, men vissa databaser som Aerospike, Google Spanner, MarkLogic, OrientDB och Symas LMDB har gjort dessa egenskaper som ett centrum för deras design.
Skillnad mellan SQL-databas och NoSQL-databas
| S.NO | SQL-databas | NoSQL-databas |
| 1 | Samma typ med färre variationer | Olika typer är tillgängliga som dokumentdatabaser, nyckelvärdeslagrar, grafdatabaser och breda kolumnlagrar. |
| 2 | De utvecklades på 1970-talet för att hantera datalagringsapplikationer. | De utvecklades under 2000-talet för att övervinna begränsningarna i SQL-databaser som multistrukturerad data, smidiga utvecklingssprint och skalbarhet |
| 3 | Data lagras i tabellformat. | Datalagring varierar med databastyp. |
| 4 | Datatyper och struktur fixas i förväg. Hela databasen måste ändras för att lägga till ett nytt dataobjekt. | Dynamisk lagring. Olika data kan lagras tillsammans vilket inte är fallet med SQL-databaser. |
| 5 | Vertikal skalbarhet. | Horisontell skalbarhet. |
| 6 | Öppen teknik och databaser med slutna källor används som utvecklingsmodell. | Öppen teknik används endast. |
| 7 | Det stöder flera-post ACID-transaktioner. | Stödjer oftast inte dem. |
| 8 | Datamanipulation görs med hjälp av specifikt datamanipuleringsspråk. | Datamanipulation görs genom objektorienterade API: er |
| 9 | Stark konsistens | Vissa produkter ger starka medan andra ger en eventuell konsistens. |
| 10 | Datahastigheten är måttlig | Datahastigheten är mycket hög. |
| 11 | Lämplig för strukturerad data | Lämplig för strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data. |
| 12 | Exempel är MySQL, Oracle Database, Postgres | Exempel är MongoDB, HBase, Cassandra, Neo4j |
Funktioner i NoSQL
Nedan är några av de viktiga funktionerna i NoSQL som är följande:
Dynamiska scheman
NoSQL-databaser tillåter att infoga data utan det fördefinierade schemat. Ansökningsändringar i realtid kan göras enkelt utan att behöva oroa dig för serviceavbrott. Detta gör utvecklingen snabbare, mer pålitlig och mindre tidskrävande för databasadministratören.
Auto-sharding
Horisontell skalning görs i en NoSQL-databas, dvs servrar läggs till i stället för att öka kapaciteten på en enda server. NoSQL-databaser tillhandahåller automatisk skärvningsfunktion, dvs den sprider automatiskt data över ett olika antal servrar. Ansökan behöver inte vara medveten om serverns sammansättning. En mängd data och fråga balanseras automatiskt mellan servrarna. Om någon server misslyckas ersätts den snabbt och öppet utan att störa programmet.
Replication
NoSQL-databas tillåter automatisk databasreplikation. Det görs för att bibehålla tillgängligheten i fall av avbrott. Vissa sofistikerade NoSQL-databaser ger automatiserad återhämtning och är helt självhelande. För att möjliggöra datalokalisering och att motstå regionala fel kan den distribuera databasen över flera geografiska regioner. NoSQL kräver inte en separat applikation för att implementera replikering.
Integrerad caching
NoSQL-databaser har integrerad cachemöjlighet, dvs de lagrar ofta använda data i systemminnet och tar bort behovet av det separata cachelagret.
Enkelt API
NoSQL erbjuder gränssnitt som är lätta att använda för att lagra och fråga data. API: er möjliggör valmetoder och manipulering på låg nivå. Det använder inget standardbaserat frågespråk.
Varför ska vi använda NoSQL-databas?
- Analytics: NoSQL-databasen är lämplig för analysfrågor. Frågespråk som används för atomfrågor kan också användas för analytiska frågor.
- Skala: NoSQL-databas föredras eftersom de är utformade för att skala. De är utformade för att enkelt skala ut när de växer. Data delas upp och balanseras mellan flera noder i ett kluster och som standard delas aggregerade frågor.
- Redundans: NoSQL-databasen är utformad medan redundansen är oroande. NoSQL-databasen är utformad för att hantera maskinvarufel istället för att behandla dem. Problemet med maskinvarufel hanteras under utvecklingstiden.
- Flexibilitet: Det finns enorm flexibilitet i hur data lagras och detta ökar prestandan i NoSQL-databasen.
- Snabb utveckling: NoSQL-databasen är ett enkelt sätt att ändra hur data lagras eller ändra frågor som körs. Batchbehandling och enkel refactoring görs för att åstadkomma massiva förändringar.
Typer av NoSQL-databas
Det finns fyra primära typer av NoSQL-databaser, dvs. nyckelvärdeslagrar, dokumentdatabaser, bred kolumnlagrar och graflagrar.
- Key-Value Stores: Dessa databaser arbetar på en enkel datamodell som har ett par unika nycklar och ett värde som är associerat med den. Dessa databaser fungerar effektivt och visar hög skalbarhet för cache i webbapplikationer och sessionhantering. De arbetar med RAM, hårddiskar eller solid state-enheter.
- Dokumentdatabaser: Dessa databaser lagrar semistrukturerade data och deras beskrivningar i dokumentformat. De hänvisar inte till masterschema för att skapa och uppdatera program. Deras användning har ökat med användningen av JavaScript och JSON (JavaScript Object Notation). Dessa används för datahantering och innehållshantering av mobilapplikationer.
- Bredkolumnlagrar: Dessa databaser organiserar data i kolumner istället för rader. De kan fråga stora datamängder snabbare än andra konventionella databaser. Dessa används för kataloger, bedrägerier och rekommendationsmotorer.
- Grafbutiker: Dessa databaser organiserar data som noder och kanter som visar anslutningar mellan noder. Dessa används där kartförhållanden behövs som kundförhållanden eller bokningssystemhantering.
fördelar
- Hög skalbarhet
- Hög tillgänglighet
- Stor datafunktion
- Enkel replikering
- Snabb prestanda
- Hög flexibilitet
nackdelar
- Smal fokus
- Öppen källa
- Ledningsutmaning
- GUI inte tillgängligt
- Stor dokumentstorlek
Slutsats
Den här artikeln berättar om grunderna i NoSQL-databasen som används för att lagra och hämta stora datamängder eller för att hantera big data. De utvecklades för att övervinna begränsningarna i relationella databaser.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Vad är NoSQL-databas. Här diskuterade vi grundläggande koncept, funktioner, typer, fördelar och nackdelar. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Vad är HDFS?
- Är Big Data en databas?
- Vad är VBScript?
- Vad är datavetenskap?