Skillnad mellan Z-poäng kontra T-poäng
Z-poäng är en konvertering av rådata till en standardpoäng, när konverteringen baseras på befolkningsmedlet och befolkningsstandardavvikelsen. När en fullständig datamängd är tillgänglig hos oss kan vi beräkna Z-poängen. Z-poäng är subtraktionen av populationsmedlet från rå poäng och delar sedan resultatet med populationsstandardavvikelse. T-poäng är en konvertering av rådata till standardpoäng när konverteringen baseras på provmedlet och provstandardavvikelsen. När populationsdatauppsättningen inte är tillgänglig måste vi plocka upp en del provdata för att beräkna provmedlet och populationsstandardavvikelsen.
Z-poäng
Under en normalfördelning, där fullständig data finns tillgänglig, är det ett avstånd från medelvärdet. Dess formel är enligt nedan,
Z= (x-μ)/σ
Var,
X = individuell rådata
μ = Befolkningsmedelvärde
σ = Befolkningsstandardavvikelse
T poäng
T-poäng är subtraktion av individuell standardavvikelse från individuellt medelvärde och dela sedan resultatet med provstandardavvikelse hela resultat multiplicerat med provstorlek. Dess formel är enligt nedan,
t = ((- μ)/s)*
= Provmedelvärde
μ = Befolkningsmedelvärde
s = Prov Standardavvikelse
n = provstorlek
Låt oss ta ett exempel för att förstå detsamma på ett bättre sätt:
I ett papper finns tre underavdelningar där- I, II och III. Låt antalet elever som svarade jag vara korrekt 25%, dvs. 75% kan inte svara korrekt. Låt också 10% och 20% av antalet personer som svarat avsnitt II och III korrekt, 90% och 80% har dock hittat avsnitt II och III dock. Vi antar att förmågan mätt med dessa tre artiklar är densamma och att den normalt distribueras,
Betyget för varje elev i en klass används för att beräkna medelvärdet för poäng som är lika med 50 och en standardavvikelse på 10. Vi kan beräkna Z-poäng med poängen 50 som (50-50) / 10 = 0
Vi kan tolka att studentens poäng är 0 avstånd (i enheter av standardavvikelser) från medelvärdet, så eleven har fått ett medelvärde.
Om poängen är 60 är Z-poängen (60-50) / 10 = 1
Vi kan tolka att studenten har fått över genomsnittet - ett avstånd på 1 standardavvikelse över medelvärdet.
Jämförelse mellan head-to-head-poäng vs T-poäng (Infographics)
Nedan visas topp 9 skillnaden mellan Z-poäng vs T-poäng 
Viktiga skillnader mellan Z-poäng vs T-poäng
Låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan Z-poäng kontra T-poäng
- Z-poäng är standardiseringen från populationens rådata eller mer än 30 provdata till standardpoäng medan T-poäng är standardisering från provdata på mindre än 30 data till standardpoäng
- Z-poäng varierar från -3 till 3, medan T-poäng varierar från 20 till 80.
- När datastorleken ökar tenderar distributionen att vara Z-distribution. Båda Z-poäng kontra T-poängfördelning är en del av en normalfördelning, men baserat på storleken skiljer de sig från varandra
- Praktiskt taget används Z-poäng i stor utsträckning i aktiemarknadsdata och för att kontrollera chansen för ett företag att gå i konkurs, medan t-poäng används i stor utsträckning för att kontrollera benmineraldensitet och bedömningar av risken för frakturer
Z-poäng vs T-poäng Jämförelsetabell
Låt oss titta på topp 9 Jämförelse mellan Z-poäng vs T-poäng
| Sr. Nej. | Jämförelsepunkter | Z-poäng | T poäng |
| 1 | Standardisering av data | Dess standardisering från befolkningsdata | Dess standardisering från exempeldata |
| 2 | Datastorlek | När befolkningen är känd eller över 30 kan man använda Z-poäng | När populationen inte är känd eller provstorleken är mindre än 30 används T-poängen. |
| 3 | Betyda | Ett genomsnitt är alltid noll. | Ett genomsnitt är alltid 50. |
| 4 | Räckvidd | Det sträcker sig från -3 till 3. | Det sträcker sig från 20 till 80. |
| 5 | Standardavvikelse | Dess standardavvikelse är alltid 1 | Dess standardavvikelse är alltid 10 |
| 6 | Deriverat resultat | Det härledda resultatet kan vara negativt | Det härledda resultatet kan aldrig vara negativt |
| 7 | Preferens | Relativt mindre att föredra, som stöder stora data | Mer föredraget eftersom det täcker ett högre intervall, men med en ökning i storlek har det sin inneboende begränsning |
| 8 | Distribution | Z-poäng är en del av Z-distributionen | T-poäng är en del av T-distributionen |
| 9 | Med ökningen i storlek | Med ökningen i storlek tenderar Z-poäng att användas | Med ökningen i storlek minskar användbarheten. |
Slutsats
Båda Z-poäng kontra T-poäng är en del av hypotesundersökningen under normalfördelningen. Om du har en uppsättning mätpoäng på olika mått med Z-poäng kan du berätta hur poängen placeras i deras fördelningar. Då kan du jämföra dem. Standardisering av poäng är ett mycket använt förfarande inom forskning och planering eftersom de hjälper till att jämföra olika testresultat. Att standardisera poäng innan de kombineras hjälper en forskare att få bättre och jämförbara resultat.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan Z-poäng kontra T-poäng. Här diskuterar vi också Z-poäng kontra T-poängs skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer-
- Finans vs ekonomi - högsta skillnaden
- Underskott mot skuld - Vilken som är bättre
- Köp av tillgångar kontra aktieköp
- Pengemarknad vs kapitalmarknad
- Översikt av Altman Z Score