Introduktion till Talend And SSIS
Talend är ett ETL-verktyg som hjälper en organisation med tillgängliga data. Detta låter dig ansluta till ett antal databaser. Talend är flexibel för att arbeta med olika datakällor och plattformar. Det hjälper till att integrera data, hantera affärsprocesser, masterdatahantering och datakvalitet. Det kan sägas vara framtiden för dataintegration. SSIS står för “SQL Server Integration Services”. Det hjälper till vid migrering av data, transformation, ETL och andra funktioner. Detta är ett annat ETL-verktyg som hjälper till att utföra komplexa lösningar som att läsa data från olika källor och det inkluderar även analys och rensning av data, kör ETL-processer för att uppdatera datalager. Det innehåller en uppsättning verktyg som kallas SQL Server Data Tools för att utveckla och testa integrationsprogram.
Låt oss studera mer om Talend och SSIS i detalj:
I den här artikeln kommer vi att jämföra två av de bästa ETL-verktygen som finns på marknaden - Talend och SSIS. Låt oss försöka ta reda på vad Talend och SSIS är? Och vad de kan?
Vad är Talend?
Talend är ett ETL-verktyg precis som Informatica som hjälper företag genom att göra data mer tillgängliga. Det låter dig ansluta till ett antal databaser. Talend är byggt på ett sådant sätt att det är tillräckligt flexibelt för att arbeta med alla datakällor och plattformar där ute på marknaden. Det inkluderar dataintegration, datakvalitet, masterdatahantering och affärsprocesshantering. Det har allt för dig att göra dina data betyder för dig. Vi tror att det är framtiden för dataintegration.
Funktioner hos Talend:
- Talend körs på Java-plattformen.
- Talend använder JDBC för att ansluta till andra databassystem.
- Talend lagrar anslutningssträngar i Metadata där anslutningssträngar definieras.
- Talend använder paletten för att ange typ av uppgift beroende på typen av ETL-arbete.
- Processing Palette har olika uppgifter som används för att filtrera och aggregera data och gå med i flera datakällor med den primära.
Vad är SSIS?
SSIS står för “SQL Server Integration Services”. För att tävla inom segmentet av data migration, ETL och transformation, Microsoft hade infört SSIS. Microsoft ger det all ammunition att hjälpa till att migrera, transformera, ETL och andra funktioner. Detta ETL-verktyg kan utföra komplexa lösningar som att läsa data från olika källor, analysera och rensa data, köra ETL-processer för att uppdatera datalager, skriva data till olika källor och e-post till en viss person eller grupp. Den innehåller en uppsättning verktyg för att utveckla och testa integrationsprogram, kallad SQL Server Data Tools
Funktioner hos SSIS:
- SSIS kan hantera data från heterogena datakällor.
- SSIS är lättare att underhålla.
- SSIS är tätt integrerad med SQL Server och Microsoft Visual Studio.
- SSIS laddar data i SQL snabbare med SQL Server Destination.
- SSIS tar bort nätverksflaskhalsproblem när du sätter in data i SQL.
- SSIS är bättre för komplexa omvandlingar, flerstegsoperationer, aggregera data från olika datakällor eller typer och för strukturerad undantagshantering.
Jämförelse mellan head och head mellan Talend vs SSIS (Infographics)
Nedan visas de 8 bästa jämförelserna mellan Talend vs SSIS
Snabbjämförelse mellan Talend vs SSIS
ANVÄNDNINGSFALL
För att testa båda ETL-verktygens förmåga har vi laddat en avgränsad plattfil till en annan avgränsad plattfil på samma server. Filen består av 20M poster och ungefär storleken är cirka 1, 5 GB.
Klusterkonfiguration
- Server: IBM - System x3650 M3
- Processor: Intel Xeon X5680 @ 3.33GHz (2 processorer)
- RAM: 76 GB
- OS: Windows Server 2008 R2 - 64 bit
- Talend v5.3.1 Open Studio
- JDK 1.7.0
- JRE 7
- SQL Server 2008 - SP1
Jämförelse -Talend vs SSIS
För att få ett tillräckligt stort prov körde jag testet 3 gånger.
| Rättegång | Uppgifter | Talends tid | SSIS-tid |
| 1 | 20000000 | 92, 28 | 49, 71 |
| 2 | 20000000 | 92, 99 | 50, 2 |
| 3 | 20000000 | 86, 69 | 51, 83 |
Talend tog 67, 69 sekunder i genomsnitt för att slutföra detta jobb medan SSIS slutförde samma jobb med en genomsnittlig tid på 39, 8 sekunder.
Talend vs SSIS jämförelsetabell
| Grund för jämförelse | SSIS | Talend |
| Utvecklare | Microsoft | Talend |
| Mål | Extrahera, transformera och ladda data från flera källor med olika formatering | Att skapa ETL-jobb eller källa till data från flera platser och måste integrera dem för bättre datakompatibilitet |
| Fördelar |
|
|
|
|
|
| Nackdelar |
|
|
|
|
|
| Avkastning på investeringar | När dina paket har utvecklats är mycket stabila och det kräver relativt lite underhåll vilket sparar mycket arbetstid | Talend Data Integration har strömlinjeformat datalagerhantering som kan sänka både kostnader och tid |
| Plats för förbättring | SSIS kan förbättra hanteringen av olika datatyper. Även anslutning med olika datakällor som Salesforce-anslutning, Oracle Cloud-anslutning etc. kommer att vara en stor utmaning för SSIS. Så förväntar sig förbättringar på dessa områden. | Open-source-versionen bör innehålla funktioner som källkodversion och parallellkörning. |
| Problem med skalbarhet | Ingen | Det kräver lite avstämning innan vi når optimal prestanda. |
| Stöd | Stödet är utmärkt. Du kan också få förskrivna skriptuppgifter med en mängd funktioner som sparar mycket tid. | Bra stöd, särskilt när det gäller PROD-miljön. |
Slutsats - Talend vs SSIS
Efter detta test är det tydligt att SSIS klarar bättre än Talend på några enkla transformationer. Men detta betyder inte att SSIS kommer att överträffa Talend på alla områden. Denna teststorlek var liten och vi vet att Talend kan göra ett antal saker mer effektivt än SSIS och det är open source. Nu till slut kan vi säga att båda dessa verktyg har sina egna för- och nackdelar och beroende på ditt krav kan du göra ett val mellan dessa två.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Talend vs SSIS, deras betydelse, jämförelse mellan head-to-head, hastighetsjämförelse, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Ta reda på de 12 bästa skillnaderna mellan Talend Vs Informatica PowerCenter
- Data Mining Vs Data Visualization - Vilken som är bättre
- Bästa 7 skillnaden mellan Data Mining Vs Data Analys
- Business Intelligence vs BigData - 6 fantastiska jämförelser