Data Analytics vs Business Analytics - användbara 8 jämförelser att veta

Skillnader mellan Data Analytics vs Business Analytics

Data Analytics är mer teknisk centrerad än den andra när det gäller teknisk kompetens som en dataanalytiker skulle göra praktisk datarengöring, rensa data, hitta korrelationer etc. En dataanalytiker skulle gärna smutsiga händerna på något av de senaste verktygen där ute och testa hans / hennes data på verktyget och se vilka insikter han / hon kan dra av det.

Affärsanalys är däremot en typ av mer processorienterad / funktionell roll där en affärsanalytiker undersöker företagets dagliga verksamhet. En VD / CMO förstår inte vad korrelation är eller vilka variabler som verkligen har en vikt på transformfunktionen, därmed en affärsanalytiker. En affärsanalytiker bör kunna tolka dataanalytikens terminologier och överföra dem för att kunna presenteras för sina respektive huvuden. En affärsanalytiker skulle också undersöka optimering och skulle också vara den som kallar shortsen för att uppgradera / optimera alla modeller i företaget / kampanjen.

Nedan är utdraget från Wikipedia för definition av dataanalytiker:

”Analys av data är en process för att inspektera, rensa, transformera och modellera data med målet att upptäcka användbar information, föreslå slutsatser och stödja beslutsfattande. Dataanalys har flera aspekter och tillvägagångssätt som omfattar olika tekniker under olika namn, inom olika områden inom affärs-, vetenskap- och samhällsvetenskap. ”

Om vi följer definitionen som ges av IIBA (International Institute of Business Analysis) definierar följande affärsanalys:

”Business Analyst är en förändringsagent. Affärsanalys är ett disciplinerat tillvägagångssätt för att införa och hantera förändringar i organisationer, oavsett om de är ideella företag, regeringar eller ideella organisationer.

Affärsanalys används för att identifiera och formulera behovet av förändring i hur organisationer arbetar och för att underlätta den förändringen. Som affärsanalytiker identifierar och definierar vi de lösningar som maximerar det värde som en organisation levererar till sina intressenter. Affärsanalytiker arbetar på alla nivåer i en organisation och kan vara involverade i allt från att definiera strategi, att skapa företagsarkitektur, till att ta en ledarroll genom att definiera mål och krav för program och projekt eller stödja kontinuerlig förbättring av dess teknik och processer. ”

Jämförelse mellan data och dataanalys jämfört med affärsanalyser

Nedan visas topp 8 jämförelsen mellan Data Analytics vs Business Analytics

Viktiga skillnader mellan Data Analytics vs Business Analytics

Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan dataanalys och affärsanalys

De viktigaste uppgifterna för en affärsanalytiker är att kontrollera kravet på att bedöma det med en arbetspunkt och funktioner medan en dataanalytiker endast analyserar uppgifterna i form av insamling, manipulering och analys av uppgifterna.
Affärsanalytikerna går igenom alla krav genom att scoping och de-scoping kraven och tilldela sedan uppgifterna till utvecklarna för att utveckla koden medan en dataanalytiker skulle förbereda instrumentpaneler diagram eller olika visualiseringar som skulle hjälpa den högre ledningen att ringa vad bör göras därefter.
Företagsanalytiker skulle undersöka och försöka få värdefull insikt från uppgifterna, att hitta den optimala modellen för verksamheten ligger också hos affärsanalytiker medan en dataanalytiker skulle koncentrera sig på att utveckla nya algoritmer eller att optimera de redan utvecklade algoritmerna.
Låt oss ta ett exempel och försöka skilja mellan de två:

1. Vi har en studie där ett telekomföretag behöver segregera sina kunder för att hitta de oönskade kunderna eller låt oss bara säga churn rate. En affärsanalytiker skulle be utvecklarna att bygga modeller genom att ge dem all information de behöver och sedan försöka utvärdera vilken modell som beskriver bäst.

2. En dataanalytiker skulle ta hand om rengöring av uppgifterna, omvandla uppgifterna så att de kunde passa tillräckligt bra för modellen, justera modellen för bättre resultat, bygga visuella utgångar så att modellen lätt kan förstås.

Jämförelsetabell för Data Analytics vs Business Analytics

Följande är listan med punkter som visar jämförelser mellan Data Analytics vs Business Analytics

GRUND FÖR Jämförelse	Business Analytics	Data Analytics
Fokus	En affärsanalytiker skulle vara ansvarig för att göra rapporterna, KPI (Key Performance Index) -matrisen, trender i data som skulle hjälpa organisationen	En dataanalytiker skulle bara spela med data för att hitta mönster, korrelationer och till och med bygga modeller för att se hur uppgifterna svarar på hans / hennes modeller.
Bearbeta	En affärsanalytiker skulle göra en statisk och jämförande studie av uppgifterna.	En dataanalytiker skulle göra en förklarande analys och sedan försöka experimentera med processer för data mining för att ge en god visuell representation av data.
Datakällor	En affärsanalytiker planerar sina datakällor i förväg vad allt är nödvändigt och som bör uteslutas, vilket är en långsam process.	En dataanalytiker hittar en korrelation på vissa data som inte är en del av hans tidigare datasats, då skulle han / hon lägga till datakällan vid behov.
Omvandla	En affärsanalytiker skulle förvandla uppgifterna på förhand som planeras noggrant.	Alla omvandlingar görs i databasen och närhelst det krävs att berika data görs det i farten.
Datakvalitet	En affärsanalytiker skulle alltid presentera uppgifterna som en enda version av sanningen	En affärsanalytiker skulle gå med frasen ”tillräckligt bra” eller teoretiskt med sannolikheten
Datamodell	En affärsanalytiker skulle gå med schema på lastdatamodell	En dataanalytiker skulle gå med schema på frågeställningsmodellen.
Analys	Retrospektivt, beskrivande	Prediktiv, receptbelagd
Fält	En delmängd datavetenskap och ledning där studiet av data görs med olika metoder och tekniker	Täcker hela teknologiska fält som är en superset av Data Science

Slutsats - Data Analytics vs Business Analytics

När en affärsanalytiker agerar ovanpå en dataanalytiker är här en glimt av lönesammansättningen för de två profilerna:

Tabellen nedan visar en genomsnittslön för en affärsanalytiker.

Medan en dataanalytiker skulle ha en genomsnittslön som sträcker sig mellan $ 65k - $ 97k

För att dra slutsatsen beror det på individens intressen, om han / hon är bra med tekniska grejer han / hon går med dataanalysen eller om han / hon är skicklig med funktionella / processområden kan han / hon gå med affärsanalysdelen .

Var och en har sina egna fördelar när det gäller begreppsmässiga frågor, tillväxt och utveckling inom vetenskap och teknik, och den expanderande teknikvärlden behöver fler av dessa områden för att växa vidare och skapa några extraordinära uppfinningar som underlättar inte bara mänskligt liv utan också sparar vår atmosfäriska miljö också för de kommande generationerna att leva ett smidigt och lyckligt liv.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till skillnader mellan Data Analytics vs Business Analytics, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -