Skillnaden mellan Teradata vs Oracle
Teradata vs Oracle är två av de mycket populära RDBMS-systemen. För Oracle är RDBMS-variation ett Object-Relational Database Management System (ORDBMS). RDBMS är som en relationell modell som upprätthåller förhållanden mellan tabeller med det vi kallar index och primära och främmande nycklar. På grund av detta är hämtning och lagring av data snabbare jämfört med de gamla DBMS-systemen. Orakles objektorienterade databasmodell använder sig av objekt och klasser som stöds av databasschema och frågespråk. Oracle var den första som gjorde RDBMS kommersiellt tillgängligt på sjuttiotalet då Teradata bara lägger grunden för det första datalageret. Senare gjorde Teradatas funktioner det bäst lämpat för big data, Business Intelligence-verktyg och även the Internet of Things.
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Teradata vs Oracle (Infographics)
Nedan är skillnaden 29 mellan Teradata vs Oracle 
Viktiga skillnader mellan Teradata vs Oracle
Båda Teradata vs Oracle är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de stora skillnaderna mellan Teradata vs Oracle
- Oracle är det skräddarsydda systemet för transaktionsbehandling på grund av dess stora arkitektoniska flexibilitet medan Teradatas OLAP är mycket kraftfull för skivning och skärning av data för analys.
- Oracle används främst som en online back-end applikation. Den hanterar infogningar, uppdateringar och raderar i en transaktion, medan Teradata är Data Warehousing-applikation som underhåller big data för analys. Det finns inget sådant som realtidstransaktioner i Teradata.
- Teradata kan tas som en bra kombination mellan hårdvara och mjukvara vilket resulterar i produktion av en avancerad databasapparat för företag. Men Oracle lanserade sin OLAP Exadata-systemserver 2008 som var ganska sent om man jämför dem.
- Teradata är baserat på Shared Nothing Architecture, å andra sidan har Oracle Shared Everything Architecture. Arkitektur med delat ingenting innebär ett databashanteringssystem för flera processorer där minne och hårddisklagring inte delas mellan processorerna bara nätverksbandbredd delas för dataöverföring.
- När det gäller Teradata lagras informationen på servrar och är partitionerad och över en uppsättning servrar där varje server endast ansvarar för sina egna data. När det gäller Oracle betyder arkitekturen att alla maskiner kan komma åt alla data. Denna grundläggande skillnad gör Teradata idealisk för datalagring och Oracle passar för OTLP.
- Teradata som en apparat är ganska bra för datainsamling. Och eftersom det är en apparat är det enda sättet att få mer lagring eller mer kraft att köpa fler apparater. Teradata-implementering kräver att avkastning på investeringar inte kan tvingas.
- Teradata saknar ett trevligt och sofistikerat dataabstraktionslager. Detta gör att människor behandlar det som en skrivskyddad datakälla. Detta är fortfarande bra om man har en enkel datalagerapplikation som bara kräver rapportgenerering och sådant. Teradata har inte heller den smartaste optimeringen för sin bortskaffning. Den kan hantera några av modellerna perfekt. Ibland, baserat på frågetypen, kan det bli förvirrat och ta mycket tid med komplexa stjärnscheman. Rekursiva skalmodeller överträffas.
- Tvärtom, Oracle är någonting som om någon har förmågan att skapa så kan göra det. Det är ett mycket billigt val för en appserver som gör datagrundlaget för en multi-gigabyte för företagets installationsfabrik. Det är tillgängligt att anpassas på alla nivåer från SAN till OS eller DB till till och med abstraktionslagret. I allmänhet fungerar alla modeller som är vettiga för en RDBMS med vilken sofistikerad optimerare som helst. Den ena nackdelen är att Oracle är svårt för någon som inte vet hur man använder det korrekt och det är så eftersom det finns så många anpassningsalternativ för så många olika användningsfall att det finns en brant inlärningskurva involverad. Om saker och ting inte görs Oracle sätt, kommer det inte att gå bra. Skalbarhet är också ett problem med Oracle, där mer hårdvara måste köpas om datavolymen tar slut på tillgängligt lagringsutrymme vilket resulterar i en enorm kostnad.
Teradata vs Oracle jämförelsetabell
Nedan är den bästa jämförelsen mellan Teradata vs Oracle
| Grunden för jämförelse mellan Teradata vs Oracle |
Orakel |
Teradata |
| Beskrivning | Det är ett av de mest använda RDBMS-systemen. | Detta DBMS-system används huvudsakligen för dataanalys |
| Primärmodell för databasen | Det är ett relationellt DBMS-system. | Det är också ett relationellt DBMS-system. |
| Sekundär databasmodell | 1. Dokumentlagring 2.Graph DBMS 3.Key-värde butik 4.RDF-butik | 1.Key-värde butik |
| DB-Motors ranking | Betyg: -1301.11 i en undersökning | Betyg: - 79, 31 i en undersökning |
| Inledande utgåva | År 1980 | År 1984 |
| Aktuell version av versionen | 18.1 från och med februari 2018 | 13, 0 |
| Licens typ | kommersiell | kommersiell |
| Är det bara molnbaserat? | Nej | Nej |
| implementeringsspråk | C och C ++ | - |
| Vilka system stöds för serverdrift | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Dataschema finns tillgängligt? |
ja | ja |
| Skriva är tillgängligt? | Ja | ja |
| XML-stöd ges? | Ja | ja |
| Sekundära index finns tillgängliga? | Ja | ja |
| SQL är tillgängligt? | ja | ja |
| Vilka API: er och andra åtkomstmetoder stöds? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | .NET Client API, JMS Adapter, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Vilka programmeringsspråk stöds? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic och många fler | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby och många fler |
| Skript på serversidan stöds? | PL / SQL | ja |
| Triggers finns? | Ja | ja |
| Partitionsmetoder är tillåtna och typ av partitionering | horisontell partitionering stöds | fragmentering |
| Replikeringsmetodtyper | Master-master replikering och Master-slav-replikering | Master-master replikering liksom Master-slav-replikering |
| MapReduce stöds? | Nej | Nej |
| Konsekvensbegrepp stöds? | Omedelbar konsekvens | Omedelbar konsekvens |
| Utländska nycklar finns tillgängliga? | Ja | ja |
| Vilken typ av transaktionskoncept finns det? | SYRA | SYRA |
| Samtidighet är tillgänglig? | Ja | ja |
| Hållbarhet finns det? | Ja | ja |
| Minnen finns i minnet? | ja | ja |
| Vilka användarkoncept finns tillgängliga? | finkorniga åtkomsträttigheter är tillgängliga enligt SQL-standard | finkorniga åtkomsträttigheter finns enligt SQL-standarden |
Slutsats - Teradata vs Oracle
Som en avslutande kommentar kan vi säga att båda Teradata vs Oracle-systemen har en skalbarhetsproblem. Teradata har ett problem att det blir mycket dyrt att hålla sig uppdaterad för storskaliga system där data uppdateras ofta. Således kräver båda Teradata vs Oracle-systemen någon form av strategi för att lösa skalbarhetsproblem. Bortsett från detta erbjuder vart och ett av dessa system enorma fördelar för sina kunder.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan Teradata vs Oracle. Här diskuterar vi också Teradata vs Oracle viktiga skillnader med infografik och jämförelse tabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer.
- PowerShell vs CMD
- Oracle vs SQL Server - Vilken är bättre?
- Hadoop vs Teradata -11 Bästa skillnader
- PowerShell vs Command Prompt | Topp 14 skillnader