Business Intelligence Intervju Frågor och svar - Mest användbar

Innehållsförteckning:

Anonim

Frågor och svar på affärsintelligensintervju

Business Intelligence är inget annat än den term som hjälper användaren att fatta beslut om att driva verksamheten eller viktiga frågor relaterade till företaget. Det hjälper användaren att hantera alla organisationer för att växa sin verksamhet. BI hjälper användaren att fatta beslut som leder till tillväxt i sin verksamhet med hjälp av lämpliga rapporter och data från alla företag som är mycket viktiga.

Nedan visas de bästa frågorna och svaren på Business Intelligence Interview

Så du har äntligen hittat ditt drömjobb i Business Intelligence men undrar hur du ska knäcka Business Intelligence Intervju och vad som kan vara de troliga frågorna om Business Intelligence Interview. Varje intervju är annorlunda och omfattningen av ett jobb är också annorlunda. Med detta i åtanke har vi utformat de vanligaste intervjufrågorna och svaren för Business Intelligence för att hjälpa dig att få framgång i din intervju. Du kan enkelt knäcka dessa intervjufrågor för Business Intelligence som ställs i en intervju

1. Vad är Business Intelligence?

Svar:
Termen "Business Intelligence" (BI) gav användaren data och verktyg för att besvara alla beslut som fattar en viktig fråga i en organisation, det kan relateras till att driva verksamheten eller en del av ett företag. I korthet används affärsinformation för att rapportera de angivna uppgifterna för alla företag som är mycket viktiga och använda vilken högre ledning i alla organisationer som kommer att fatta beslutet om tillväxt av deras verksamhet. Normalt under beslut kan beslutas av alla organisationer från Business Intelligence-verktyget:
• BI används för att avgöra om ett företag kör enligt plan.
• BI används för att identifiera vilka saker som faktiskt går fel.
• BI används för att vidta och övervaka korrigerande åtgärder.
• BI används för att identifiera de aktuella trenderna i deras verksamhet.

2. Vad är de olika stadierna och fördelarna med Business Intelligence?

Svar:
Det finns följande fem steg av Business Intelligence:
Datakälla : Det handlar om att extrahera data från flera datakällor.

Dataanalys : Det handlar om att tillhandahålla korrekt analysrapport baserat på användbar kunskap från en insamling av data.
Support för beslutsfattande : Det handlar om att använda information på rätt sätt. Den syftar alltid till att ge korrekt graf på viktiga händelser som övertagande, marknadsförändringar och dålig personalprestanda.
Situationsmedvetenhet : Det handlar om att filtrera bort irrelevant information och ställa in återstående information i sammanhanget med företaget och dess miljö.
Riskhantering : Det är på väg att upptäcka att vilka korrigerande åtgärder kan vidtas eller beslut fattas vid olika tidpunkter.

Följande är olika fördelar med Business Intelligence:
• Förbättra beslutsfattandet.
• Påskynda beslutsfattandet.
• Optimera den interna affärsprocessen.
• Öka driftseffektiviteten.
• Hjälpa eller driva efter nya intäkter.
• Få en fördel när det gäller konkurrensutsatta marknader med en annan nära konkurrent.

3. Vad är olika verktyg för Business Intelligence på marknaden?

Svar:
Det finns många intelligensverktyg tillgängliga på marknaden, däremellan nedan är de mest populära:

• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Micro
• SAS Business Intelligence
• Affärsobjekt
• Tableu
• Microsoft Business Intelligence Tool
• Oracle Hyperion System

4. Vad är ett universum i Business Analytics?

Svar:
Universum är ett slags semantiskt lager mellan databas och användargränssnitt eller mer korrekt är det ett av gränssnittslagren mellan klienten (affärsanvändare) och datalager. Det definierar faktiskt en hel relation mellan olika tabeller i ett datalager.

5. Definiera eller lista skillnaderna mellan OLAP och OLTP?

Svar:
I allmänhet kan vi anta att OLTP faktiskt hjälper till att tillhandahålla källdata i ett datalager och OLAP hjälper till att analysera samma.

OLTP-system

OLAP-system

Källa till dataOperationsdata, OLTP är en original datakälla.Konsoliderad data, OLAP-data har kommit från olika OLTP-databaser.
Syfte med dataFör alla slags aktuella eller grundläggande affärsuppgifter.För att hjälpa till med framtida planering, problemlösning eller beslutsfattande.
Uppdatering av dataSlutanvändare initierade data infogar eller uppdaterar ofta i transaktionsdatabasen.Data uppdateras baserat på ett batchjobb efter ett definierat tidsintervall. Denna tid kan vara mindre eller mer än en dag.
Bearbetar hastighetSom vanligt vanligtvis mycket snabbt.Naturligtvis beror på mängden data. Efter uppdatering av batchdata tas ibland komplexa frågor mer än timmar. Vanlig vana att lägga till ett index för att förbättra hastigheten.
Utrymme kravÅterigen relativt liten med tanke på historiska data i den arkiverade staten.Uppenbarligen större eftersom det måste hålla alla historiska data, förekomsten av aggregeringsstrukturer, kräver också fler index än OLTP.
DatabasarkitekturNormaliserade data, så alla tabeller och data har en korrekt relation.Vanligtvis de-normaliserar några tabeller (som faktordimensioner). Det använde normalt ett stjärna- eller snöflingaschema.
Säkerhetskopiering och återhämtningSäkerhetskopiering är väsentliga krav på OLTP, eftersom det är en daglig data, så att förlust av data sannolikt kommer att medföra betydande ekonomisk förlust och juridiskt ansvar.I stället för regelbundna säkerhetskopior kan vissa miljöer bara överväga att läsa in OLTP-data som en återställningsmetod.

6. Vad är instrumentpanelen i ett datalager?

Svar:
Instrumentpanelen är inget annat än arrangemanget av alla rapporter och diagram på en sida. Det är inget annat än att samla rapporter i ett annat format som har samma funktionalitet som visas på samma sida.

7. Förklara skillnaden mellan datalager och transnationellt system.

Svar:

Transaktionssystem Datavarehussystem
Det är normalt utformat för att bearbeta med dagliga data, så koncentrerar sig huvudsakligen på transaktionshantering med hög volym, snarare än backendrapportering.Det är normalt utformat för bearbetning av analytisk rapportering och efterföljning med hög volym. Det utarbetar också rapportgenerering.
Det behandlar normalt drivna, betyder att en åtgärd av den beror på affärspecifik uppgift eller utförande.Det är faktiskt ämnesorienterat, innebär att det laddar data från ett transaktionssystem och sedan är öppet för användning för alla typer av analytisk rapportering som hjälper organisationen att fatta rätt beslut baserat på det specifika ämnet.
Den hanterar normalt aktuella transaktionsdata.Den hanterar normalt historiska data.
Data i ett transaktionssystem kan infoga eller uppdatera eller radera i varje uppgift.Datalagerdata kallas som icke-flyktiga, vilket innebär att nya data kan läggas till regelbundet, men när data laddas in ändras sällan.
Vid prestanda eller hastighet bör vi alltid föredra ett transaktionssystem för att infoga, uppdatera eller ta bort små datamängder.Vi bör alltid föredra datalager framför snabb återhämtning av en relativt stor datamängd.

8. Förklar fakta- och dimensionstabellen med ett exempel.

Svar:
En faktabord är mittbordet i stjärnschema för ett datalager. Den innehåller faktiskt kvantitativ information för analys och maximal tid för att de-normaliseras.

En dimensionstabell är en av de viktiga tabellerna i ett stjärnschema i ett datalager, som lagrar attribut eller dimension, som beskriver objekten i en faktatabell.

Fakta tabellen innehåller huvudsakligen två typer av kolumner. Den främmande nyckelkolumnen möjliggör föreningar med dimensionstabeller, och huvudkolumnerna innehåller de data som analyseras.

Exempel: antag att ett företag säljer produkter till kunder. Så varje försäljning kommer att vara ett faktum, så faktabord innehåller informationen nedan:

Tid-ID Serienummer Kundnummer Enhet såld
4 17 2 1
8 21 3 2
8 4 1 1

I faktatabellen finns det kund-id, så vi måste upprätthålla en dimensionstabell för en kund som nedan:

Kundnummer namn Kön Inkomst Utbildning Område
1 SS M 2 3 4
2 AC M 3 5 1
3 FRÖKEN F 1 7 3

9. Definiera eller lista skillnaderna mellan ett snöflingaschema och stjärnschema.

Svar:

Snowflake Schemas Star Schema
UnderhållIngen redundans, så lättare att underhålla.Innehåller överflödiga data, så mindre lätt att underhålla.
KomplexitetMer komplex fråga, därmed mindre lätt att förstå.Lägre komplex fråga, så lätt att förstå.
FrågoresultatMer utländsk nyckel, så längre körningstid för frågan.Mindre antal utländska nycklar, så utförandet av frågan är snabbare jämfört med snöflingan.
UtnyttjandeBra att använda för datavarehusens kärna för att förenkla komplexa förhållanden (många: många).Bra för Data Mart med enkel relation (1: 1 eller 1: många).
DimensionstabellEtt snöflingaschema kan ha mer än en dimensionstabell för varje dimension.Stjärn schema innehåller endast enstaka dimensionstabell för varje dimension.
De-normaliseraFakta tabell är i de-normaliserad form, men dimension tabell är i normaliserad form.Fakta och dimension båda tabellerna är i de-normaliserad form.

10. Förklara eller definiera en RAGGED-hierarki.

Svar:
Ragged hierarki som faktiskt upprätthåller en relation om föräldremedlem till minst en medlem av dimensionen inte ligger på nivån omedelbart ovanför medlemmen. Som exempel, om vi tänker på geografisk hierarki och betraktar Nordamerika som en kontinent så har den ett land (som USA), en provins eller en stat (som Kalifornien) och en stad (som San Francisco). Men om vi betraktar Europa, Grekland eller Aten har den inte den här typen av hierarki. Så i det här exemplet går Europa, Grekland eller Aten grenar ner till ett annat djup och skapar en trasig hierarki.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till Lista över frågor och svar på affärsintelligensintervjuer så att kandidaten lätt kan slå ned dessa intervjufrågor för affärsintelligens. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. 10 PHP-intervjufrågor för erfarna
  2. Lär dig 5 användbara DBA-intervjufrågor och svar
  3. 12 mest fantastiska selenintervjufrågor och svar
  4. Sqoop intervjufrågor och svar | Topp och mest användbar