Introduktion till DevOps Automation
DevOps är en metodik som accepteras och följs av många organisationer, men det stora faktumet att överbrygga och luta klyftan mellan DEV-teamet och OPS-teamet blir offrat någonstans. Det är där vi behöver DevOps Automation för att ta bort och övervinna de befintliga svårigheterna.
Varför behöver vi automatisering i DevOps?
DevOps är en typ av drastisk övergång från traditionell mjukvarupraxis till modern praxis för leverans av programvara som också utan att hämma kvaliteten. För att tillämpa denna metod måste en hel del ansträngningar göras för att förstå redan efter det smidiga och gamla konventet för vattenfallsmodeller intressenter eller utvecklare tillsammans med testteam och utvecklingsteam. Vi tar ett exempel för att förstå varför behöver vi automatisering i DevOps. En kundprodukt när den går för produktion antas att den går igenom olika faser i programvaruutvecklingens livscykel. Varje fas från utveckling till implementering innehåller många manuella ansträngningar. Därför, om vi automatiserar och ändrar alla faser utan att involvera mycket manuella ansträngningar mellan DevOps och intressenter.
För att få en god förståelse kan vi ta ytterligare ett exempel som det gamla sättet att höja ändringsförfrågningar eller biljetter. En kund kommer först att ta upp en oro eller biljett. Det kommer sedan att vidarebefordras till IT-teamet och sedan skickar IT-teamet det ytterligare till OPS-teamet och skickar det tillbaka till OPS-teamet för testning, vilket leder till ett kommunikationsgap mellan alla team och tidskrävande processer. Det viktigaste är att hämma den slutliga feedbackslingan.
Hur fungerar automatisering i DevOps?
Automation med DevOps har blivit ett mycket kraftfullt och användbart sätt att leverera kvalitetsprodukter med kontinuerlig integration i varje fas i programvaruutvecklingens livscykel. Genom att integrera verktyg i varje utvecklingsfas till implementering blir kärnan i automatisering starkare. Utvecklare i utvecklingsgruppen kommer att använda git eller SVN för att upprätthålla sin kvalitetskodstruktur och flöde, de kommer att skriva enhetsprovfall med olika verktyg och ge bygg som kommer att testas och underhållas av testmiljö med Jenkins eller Hudson för integration. På samma sätt kan Staging Environment använda pipelines med bash-skript för att förenkla den övergripande manuella processen. Men då beror det allt på projektkravet om hur integrationen faktiskt måste ske i varje steg för respektive byggnad. Följt av produktionsmiljön som kan använda sig av något av övervakningsverktygen. Därför kvarstår minimalt manuellt arbete för att upprätthålla projektets slutflöde om integrationen görs med en önskvärd uppsättning verktyg och tekniker.
Det ger en god utsikt för alla lag i steg att komma i synk och överbrygga klyftan mellan sig. Kontinuerlig återkoppling förbättrar och gör hela det logiska flödet av SDLC improviserat med automatisering.
DevOps Automation Tools
Det finns bara tusentals verktyg som kan användas för DevOps men återigen kommer jag att säga att allt beror på projektkravet och hur dessa verktyg kommer att användas.
Låt oss se hur vi kan använda verktyg i alla faser av SDLC eller allmän produktutveckling:
- Kontinuerlig utveckling: Kontinuerlig utveckling inkluderar kontinuerlig planering och kontinuerlig integration som kan involvera verktyg som git SVN och bitbucket för att underhålla kodstrukturer eller versionering.
- Kontinuerlig testning: När utvecklingsteamet gafflar en gren och begår kod, kommer testteamet att hämta testgrenen och sedan matas in i testteamet där verktyg som Jenkins, Hudson och bambu kan användas för att underhålla byggnaderna med enhetstestning och alla.
- Kontinuerlig leverans: Kontinuerlig leverans innebär att paketera och göra applikationerna distribuerade till en resurs. Verktyg som Docker och OpenStack används för att distribuera och leverera produkter i produktion.
- Kontinuerlig övervakning: Kontinuerlig övervakning innebär den produktionsfasen som använder övervakningsverktyg som Nagios, Kubernetes. Kontinuerlig återkoppling och slingor fungerar också som en förbättring av den övergripande automatiseringsprocessen, vilket gör den mer kraftfull.
Fördelar med att använda automatisering i DevOps
Nedan är fördelarna med DevOps Automation:
- Kvalitetsprodukt: När en produkt börjar med sin utvecklingsfas ser man till att kontinuerlig planering och kontinuerlig integration kommer igång. Det är där improvisationen kommer igång.
- Kundnöjdhet: När en slutkund får en produkt med minsta fel och defekter, kommer slutkundernas tro och tro på din produkt att öka.
- Mindre tid att marknadsföra: Automation gör produktutgivningscykeln mindre besvärlig eftersom det innebär snabba distributioner och kontinuerliga förbättringar.
- Överbrygga klyftorna mellan lag: En DevOps-ingenjör har förmågan att upprätthålla och överbrygga klyftan genom att föra alla team i synk och koordinera alla genom att göra dem i enhet, vilket är nästa innovation.
- Förkortade och automatiserade arbetsflöden: Kontinuerlig distribution och utvecklingskedja automatiseras vilket gör hela flödet snabbt och improviserat.
- Resurshantering: DevOps har hjälpt till att hantera och underhålla hela molnet och infrastrukturen relaterad till servrar och virtualisering. Öppna källor som Openstack och AWS har hjälpt till att underhålla staplarna och servrarna med distribuerade maskiner och infrastrukturunderhåll.
- Säkerhet och mindre riskinvolvering: Eftersom hela SDLC för produktutveckling involverar och genomgår kontinuerlig loopback eller kontinuerlig integration och kontinuerlig utveckling som feeds leder det i slutändan till upplyftning av produkten utan att hämma säkerhetsproblemen.
- Utgående övervakning: En kontinuerlig kontroll av instrumentpaneler för realtidsprojekt med utgåvor som görs och fel fixas mycket lätt.
- Kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans: Verktyg som SonarQube, ett statisk kodanalysverktyg, hjälper till att föreslå och tillhandahålla kontinuerlig kodanalys med systemet utan att växla mellan system och göra drastiska ändringar leveransfaktorer hindras inte.
- Affärsförbättring: Affärsenheter i en organisation kan fokusera på improvisation och andra innovativa projekt istället för att hålla ett öga på projektledningen.
Slutsats
DevOps är inte en traditionell eller konventionell metod för automatisering men då kan den inte ignoreras, initiativ måste tas för att bryta silon av manuellt att göra saker och hämma med kundernas kvalitet och tillfredsställelse. Även om det inte är så lätt att anta DevOps-automatisering när den väl har antagits kan det förenkla och göra uppgifterna enkla att hålla tid för att många fler innovativa, kreativa och kvalitetsfrågor ska kontrolleras efter behov för produktförbättring.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till DevOps Automation. Här diskuterar vi introduktionen till DevOps automatisering tillsammans med de viktiga verktygen som används i DevOps tillsammans med dess fördelar. Du kan också gå igenom våra relaterade artiklar för att lära dig mer -
- De 16 bästa fördelarna med DevOps som du borde känna till
- DevOps Arkitektur och komponenter med funktioner
- Introduktion till lista över DevOps Testing Tools
- Komplett handledning om DevOps livscykel
- Komplett guide till testfall