Introduktion till frågor och svar på NoSQL-intervjuer
NoSQL står för 'Not Only SQL'. NoSQL är utformad för större datamängder. Dessa databaser är flexibla, eftersom de lagrar och bearbetar ostrukturerade, semistrukturerade data som inte är användarvänliga vid hantering av RDBMS. NoSQL hjälper till med att bearbeta big data i realtid webbapplikationer. Stora organisationer som Google, Amazon, Facebook osv använder NoSQL-databaser för att hantera sina enorma datasätt.
Nedan visas den översta listan över frågor och svar på NoSQL-intervjuer
Om du letar efter ett jobb som är relaterat till NoSQL måste du förbereda dig för frågorna om NoSQL-intervjuer. Även om varje intervju är annorlunda och omfattningen av ett jobb också är annorlunda, kan vi hjälpa dig med de bästa frågorna och svaren på NoSQL-intervjuer, vilket hjälper dig att ta steget och få din framgång i din intervju.
Dessa frågor är indelade i två delar är följande:
Del 1 - NoSQL-intervjufrågor (grundläggande)
Den första delen täcker grundläggande frågor och svar från NoSQL-intervjuer
1. Vad menar du med NoSQL?
Svar:
NoSQL står för 'Not Only SQL', men det utvecklas också på grund av vissa begränsningar och utmaningar med de traditionella databaserna. NoSQL-databaser är utformade för att fungera med stora distribuerade datamängder. NoSQL-databaser är mycket och flexibla, de tillåter oss att lagra och bearbeta ostrukturerade såväl som semistrukturerade data som inte lätt kan hanteras genom att använda ett relationellt databassystem (RDBMS). Dessa databaser används i princip för att behandla big data i realtids webbapplikationer.
2. Vad är funktionerna i NoSQL?
Svar:
Nedan är några av funktionerna i NoSQL:
1.Flexibilitet: NoSQL erbjuder flexibilitet för att lagra strukturerade, semistrukturerade eller ostrukturerade data, till skillnad från en relationell databas som endast tillåter strukturerad data.
2. Dynamiska scheman: I NoSQL-schemadefinition krävs inte, detta löser problemet för att ändra schemat där en tabell redan finns med enorma datasätt och nya kolumner måste läggas till i samma tabell.
3.Sharding: Sharding betyder att partitionera data i mindre databaser för att få snabbare tillgång till data. Den här funktionen finns i NoSQL-databaser som gör att vi kan hämta data från en server på snabbast tid.
4.Generisk: NoSQL-databas kan anpassas av användaren enligt behovet.
5.Skalering: NoSQL-databaser skalas ut horisontellt och därför är de billigare att hantera.
Låt oss gå till nästa frågor om NoSQL-intervjuer.
3. Vad är CAP-teoremet? Hur är det tillämpligt på NoSQL-system?
Svar:
Detta är de ofta ställda frågorna om NoSQL-intervjuer i en intervju. CAP-teorem anger att det finns tre grundläggande krav för en applikation med distribuerad arkitektur:
1.Konsekvens: Data i databasen måste vara konsekventa före och efter genomförandet av någon åtgärd. Till exempel, efter en uppdateringsoperation, bör alla användare se samma data.
2. Tillgänglighet: Systemet ska alltid vara igång, det bör inte finnas någon driftstopp.
3.Partition Tolerance: Systemet bör fungera även om kommunikationen mellan servrarna är opålitlig.
Teoretiskt sett är det inte möjligt att uppnå alla tre kraven. CAP-teorem tillåter distribuerade system att följa två av dessa krav. Eftersom partitionstolerans är obligatoriskt för distribuerade databaser. Således står vi bara kvar med CP (konsistens, partitionstolerans) och AP (tillgänglighet, partitionstolerans).
Några av exemplen på AP-system är Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Några av exemplen på CP-system är Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 . Förklara skillnaden: RDBMS vs. NoSQL?
Svar:
RDBMS via NoSQL:
• Bättre för relationella data som är strukturerade och organiserade.
• Organisera data genom normalisering
• Använd strukturerat frågespråk (SQL) som är lätt att lära sig
• upprätthåller dataintegritet
• Data och dess förhållanden lagras i separata tabeller
• ACID-överensstämmelse, dvs. antingen alla transaktioner begås eller Inga
• Skala upp / vertikal skalning
NoSQL via RDBMS:
• Bättre för ostrukturerade och oförutsägbara data
• Hanterar Big Data
• Inget fördefinierat schema
• Billigare att hantera
• Skala ut / horisontell skalning
• BASE-transaktion
• Hög prestanda, tillgänglighet och skalbarhet
Del 2 - Frågor om NoSQL-intervjuer (avancerat)
Låt oss nu titta på de avancerade frågorna om NoSQL-intervjuer.
5. Vilka är de största utmaningarna med traditionell RDBMS?
Svar:
Följande är några av de största utmaningarna med RDBMS-system:
a) Inte optimerad för att skala ut: RDBMS-system är inte optimerade för horisontell skalning.
b) Kan inte hantera ostrukturerad data: RDBMS-system kan inte hantera schemalösa data (halvstrukturerade eller ostrukturerade)
c) Kostsamt: Det finns en hög licenskostnad för dataanalys med RDBMS-system.
d) Kan inte hantera hög hastighet vid intag av data: RDBMS-system är utformade för att lagra datainsamling.
NoSQL-systemen utvecklades för att övervinna alla ovanstående utmaningar.
6. Vilka är de olika typerna av NoSQL-databaser?
Svar:
Det finns fem olika kategorier av NoSQL-databaser:
1. Dokumentdatabas: Dokumentdatabaserna innehåller många olika nyckelvärdespar. En samling innehåller uppsättningar av dokument och varje dokument kan innehålla olika eller heterogena fält. En dokumentdatabas stöder också kapslade dokument. En användare kan lägga till anpassade fält (dynamisk data) till dokumentet. Tänk på följande exempel:
Samling
(
PERSON:”Mr. X”
person telefon: ”1234”
personAddress”Andheri”
)
Några av NoSQL-dokumentens databaser är Mongo DB, Couch DB etc.
2. Kolumndatabas: I kolumndatabasen lagras data i celler grupperade som kolumner snarare än i form av rader. Detta ger oss snabb hämtning och tillgång till data. Kolumnfamiljer innehåller ett obegränsat antal kolumner som kan skapas dynamiskt vid körning.
Några av databaserna med NoSQL-kolumnen är: Googles Big Table, Apache Cassandra, HBase
3. Key-Value-butiker: Det lagrar Hashtable of key-value-par. Hashtabellen innehåller hink, som är en logisk grupp av nycklar. Key in Hashtable kan vara auto-genererad eller syntetisk medan värdet kan vara String, JSON eller BLOB etc. Överväg exempel nedan där en nyckel är stad och värde är adress i den staden.
| Nyckel | Värde |
| ”Bombay” | (“Andheri, Mumbai, Maharashtra, Indien”) |
| ”Bhopal” | (“Ny marknad, Bhopal, Madhya Pradesh, Indien”) |
| ”Pune” | (“Hadapsar, Pune, Maharashtra, Indien”) |
Några av NoSQL Key-Value-butikerna är:
Redis, CouchBase Server, Amazons Dynamo
4. Cache-system: Dessa liknar nyckelvärdespar. De lagrar ofta åtkomna data i minnet för snabb hämtning och åtkomst.
Exempel: Redis och Memcache
5. Grafdatabas: Grafbaserade databaser är utformade för att lagra information om ett datanätverk. Dessa passar bäst för anslutna data. Dessa databaser representerar data med kanter och noder. Kanterna ansluter noder med vissa relationer och noderna lagrar data.
En av NoSQL Graph-databaserna är Neo4J
Låt oss gå till nästa frågor om NoSQL-intervjuer.
7. Hur relaterar NoSQL till big data?
Svar:
NoSQL-databaser är utformade med "Big Data" -behov i åtanke. Eftersom de inte är bundna av en fast schemamodell, gör detta dem lämpliga för dagens affärsbehov där det finns en stor mängd icke-enhetlig data (Big Data).
8. Kan du förklara transaktionsstödet genom att använda en BASE i NoSQL?
Svar:
CAP-teoremet säger att distribuerade system inte kan uppnå alla tre egenskaperna samtidigt; konsistens, tillgänglighet och partitionstolerans. BASE-systemet ger upp konsistensen och bibehåller de andra två. BASE-systemet fungerar bra trots fysiska nätverkspartitioner och tillåter alltid en klient att läsa och skriva tillgänglighet.
BASE står för:
I princip tillgängligt
Mjukt tillstånd
Eventuell konsistens
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Lista över frågor och svar på NoSQL-intervjuer så att kandidaten enkelt kan slå ned dessa NoSQL-intervjuerfrågor. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Mest fantastiska Django-intervjufrågor
- PHP-intervjufrågor för erfarna
- 12 viktigaste frågor om selenintervju
- Användbar guide till intervjufrågor från SharePoint