Vad är skalbarhetstest?

I allmänna termer betyder skalbar "att kunna ändra storlek och volym". Samma är den betydelse som används för skalbarhetstest. I lekmässiga termer är skalbarhetstestning testning av programvara eller applikationer för att kontrollera dess förmåga att bära och att skala upp och ner beroende på antalet användare som kommer åt den vid en viss / specifik tidpunkt. I grund och botten kontrollerar den prestandan för en applikation vid olika arbetsbelastningar och därför kallas den också Prestandatestning. Den kontrollerar om systemet kan fungera bra som förväntat även i situationen för hög trafik, datavolym eller frekvens på begäran, etc. Det är en typ av icke-funktionell testning. Skalbarhetstestning kan mätas på olika parametrar beroende på applikationstyp och den kan utföras på hårdvara, databas och programvara.

I den verkliga världen är det mycket viktigt att testa systemets skalbarhet innan det släpps i produktionsmiljön. Överväg ett scenario med e-handelswebbshemsidan och webbplatsen fungerar bra på normala dagar men vid försäljningstillfället eller något speciellt tillfälle ökade belastningen / trafiken på webbplatsen med 2-3 gånger och webbplatsen börjar svara mycket långsamt eller kraschar vid något tillfälle. Det kommer att orsaka enorma förlust av pengar och rykte på marknaden. Program måste kunna hantera de olika scenarierna för ett stort antal användarbegäranden, datavolym och andra arbetsbelastningar. Skalbarhetstest säkerställer utvecklarna att applikationen är redo att släppas och tillgänglig för kunderna.

Många använder termerna Skalbarhetstestning och belastningstest utbytbart men det är mycket skillnad mellan ovanstående två. Även om båda är icke-funktionella tester belastningstest utförs för att kontrollera vid vilken tidpunkt att applicera en maximal belastning en applikation skulle bryta, men skalbarhetstestning utförs för att testa beteendet hos olika attribut i en applikation på att applicera olika belastningar från minimum till maximalt. Dess huvudsakliga mål är att testa prestandan för en applikation under olika belastningar snarare än att testa en applikations svarspunkt.

Hur skalbarhetstest utförs?

Som diskuterats ovan görs skalbarhetstestning för att kontrollera prestandan för en applikation vid olika arbetsbelastningar. För att utföra skalbarhetstest följs följande steg genom att använda alla skalbarhetstestverktyg som finns tillgängliga på marknaden.

  • Det första steget är att definiera en repeterbar process som körs under hela livscykeln.
  • Söker efter lämplig programvara / verktyg för att testa applikationen.
  • Skapa en bra testmiljö som nästan är en kopia av produktionsmiljön där hela testningen utförs.
  • Konfigurera hårdvaran som krävs för att utföra skalbarhetstest.
  • Skapa flera virtuella användare i form av trådar för att utföra tester under olika belastningar.
  • Skapa olika testscenarier med tanke på olika testförhållanden.
  • Kör testscenarierna i testmiljön som skapats ovan.
  • Utvärdera resultaten och observera de olika graferna och diagrammen som genererats för varje scenario.
  • Vidta korrigerande åtgärder enligt resultaten från ovanstående scenarier för att förbättra prestandan för en applikation.

Testningsverktyg för skalbarhet

Verktyget som används för skalbarhetstest beror på applikationen som användaren vill testa. Det finns många verktyg för testning av skalbarhet som finns tillgängliga på marknaden och det är för öppen källkod. Några av verktygen nämns nedan:

  • LoadUI Pro
  • LoadNinja
  • Apache Jmeter
  • Load View
  • Neo Load
  • Lastbelastning
  • Blitz
  • Lastare

Det finns ingen klassificering av de bästa och värsta verktygen som finns tillgängliga på marknaden för skalbarhetstest. Varje verktyg har sina egna specialfunktioner för att testa en applikations skalbarhet men varje organisation har vissa kriterier och miljöfaktorer för en applikation påverkar också när man väljer något verktyg för att testa en applikation. Testare behöver ett testverktyg som kan hantera lastfaktor under olika skapade scenarier.

Skalbarhetstestattribut

Nedan ges några av de vanliga attributen för skalbarhetstest:

1) Genomströmning

Genomströmning definieras som ett antal förfrågningar som behandlas per tidsenhet. För olika applikationer kan definitionen av genomströmning dock variera och testas på ett annat sätt. Till exempel, för en webbapplikation, testas genomströmning genom att verifiera antalet användaranmodade som behandlats under en enhetstid, medan, i fallet med en databas, mäts genomströmningen med antalet frågor som behandlats i taget.

2) Minnesanvändning

Minnesanvändning testas också för att få bästa resultat av minneskonsumtion för en applikation. Vid minnesanvändning testas mängden minne som används för att utföra någon uppgift i en applikation. Eftersom vid utförande av alla uppgifter används ett minne av RAM som bör optimeras för att alla applikationer ska fungera smidigt. För mindre användning av minne, bör god programmeringspraxis följas av programmerare som mindre användning av redundanta slingor, minska träffar till en databas, hantera maximala valideringar endast på klientsidan, etc. Många gånger går en applikation tom för minne på grund av ett stort antal förfrågningar, så utvecklare bör alltid hålla extra databas för att hantera sådana situationer.

3) CPU-användning

CPU-användning testas för att kontrollera den CPU som används för att utföra någon uppgift i en applikation. CPU-användning mäts i MegaHertz. För mindre CPU-användning och mer kapacitet bör koden för alla webbapplikationer skrivna på vilket programmeringsspråk som helst vara optimerade. Undvika programmeringsmetoder som död och redundant kod, trådar, onödiga slingor bör undvikas av utvecklare för att minska CPU-användningen. Sömn är den bästa metoden som bör användas för att minimera användningen av CPU däremellan.

4) Nätverksanvändning

I nätverksanvändning testas mängden bandbredd som förbrukas för att utföra en viss uppgift i en applikation. Nätverksanvändning mäts av byte, segment, paket som tas emot eller skickas per sekund över nätverket. För en idealisk applikation för att ge bästa resultat bör nätverksanvändning vara minimal. Olika överbelastningstekniker används av programmerarna för att minska nätverksförbrukningen och höga prestanda för en applikation.

5) Svarstid

Det är ett av de viktigaste attributen i skalbarhetstestning. Svarstid är i princip tiden mellan användarbegäran och svar från applikationsservern. Svarstid testas vid olika belastningar antingen genom att öka antalet förfrågningar per användare eller genom att öka antalet användare för att verifiera att vid vilken tidpunkt applikationen kommer att börja svara sent. I en klusterad miljö används en lastbalans för att kontrollera belastningen på olika noder så att det kanske inte är fallet att en nod överbelastas med begäran och en annan nod är ledig och väntar på begäran vilket resulterar i större svarstid. För en skalbar applikation bör responstiden vara minimal även för att öka trafiken. Sänk svarstiden. Högre prestanda för applikationen.

6) Det tar tid att ladda en webbsida på webbplatsen

Det tar tid av en viss webbsida att ladda i en applikation spelar också stor roll och påverkar webbplatsens totala prestanda. För att alla webbsidor ska laddas snabbt, rekommenderas programmerare att använda de goda programmeringsrutinerna och använda lätta verktyg, bilder, videor osv. Som kan laddas enkelt och snabbt.

Tillvägagångssätt för skalbarhetstest

Det finns två metoder för skalbarhetstest:

1) Horisontell skalning

Horisontell skalning innebär att lägga till fler fysiska maskiner och resurser och därmed minska belastningen på varje maskin / resurs. Denna process innebär att man ökar antalet noder istället för att öka kapaciteten, belastningen delas mellan de gamla och nyligen tillagda resurserna. Horisontell skalning kallas skalning ut eftersom skalningen sker i riktning utåt genom att öka resurserna.

Horisontell skalning görs av stora företag som Google, Yahoo, Facebook, Amazon, etc. med mycket stora projekt / applikationer som körs i en distribuerad miljö med flera noder. Det kräver en hög grad av datoranvändning och kan uppnås med klusterade, lastbalanserade och distribuerade filsystem. Horisontell skalning involverar uppdelning av data, dvs data är uppdelat mellan olika noder. även om kapaciteten för en enda nod förblir densamma och inte minskas, men belastningen är indelad mellan olika noder och följaktligen förbättras den totala prestandan under olika belastningar. Trots teoretiskt är det lättare att göra horisontell skalning genom att lägga till resurserna i den befintliga poolen men praktiskt taget är det mycket svårt att skala ut applikationen.

2) Vertikal skalning

Vertikal skalning innebär att kraften hos redan befintliga maskiner ökar antingen i CPU, RAM, Disk till servern. Det kan lägga till fler CPU: er på samma enda server. Till exempel, innan arbetet hanteras av 1 CPU, på grund av en ökning av belastningen, börjar systemets prestanda försämras, för detta trots att man använder 1 CPU har antalet CPU: er ökat på den enda servern. Om kravet på minne ökas från 4 GB till 16 GB för att bibehålla systemets goda prestanda eller om skivstorleken ökas från den befintliga storleken görs vertikal skalning.

Vertikal skalning görs vanligtvis av små eller medelstora företag för de små applikationerna där prestanda kan upprätthållas för att öka belastningen bara genom att öka kapaciteten och storleken på redan använda resurser. Vid vertikal skalning ligger data på en enda nod på ett ställe och belastningen delas mellan de olika CPU: erna och minnet genom flera noder. Vertikal skalning är jämförelsevis svår och är begränsad till en maskin eller serverns kapacitet. MySQL är ett bra exempel på vertikal skalning och kan uppnås genom att byta från små till mycket större maskiner. \

Fördelar och nackdelar med skalbarhetstest

fördelar

Nedan ges några av fördelarna med skalbarhetstest:

  • En av de viktigaste fördelarna med skalbarhetstestning är att den bestämmer slutanvändarupplevelsen under den specifika belastningen så att korrigerande åtgärder kan vidtas i förväg för att rätta till problemen och göra applikationen mer skalbar.
  • Det hjälper till att bestämma begränsningarna för webbapplikationen som testas när det gäller antingen responstid, nätverksanvändning, CPU-användning etc.
  • För att minska risken för enorm förlust av pengar och företagets rykte på grund av en applikations dåliga prestanda är det mycket viktigt att göra noggranna skalbarhetstest innan du släpper den i en produktionsmiljö.
  • Det avslöjar den exakta orsaken till olika prestandaproblem i en applikation i testfasen, vilket sparar mycket tid och pengar om det upptäcks i produktionsmiljön.
  • Skalbarhetstestning hjälper också till effektiv spårning av verktygsanvändning.

nackdelar

Några av nackdelarna med skalbarhetstest är:

  • Testmiljön är inte alltid exakt densamma som en produktionsmiljö och kan därför resultera i olika problem och olika resultat.
  • Användningen av avancerade verktyg för skalbarhetstestning och ett specifikt testteam för prestandatestning kan leda till över budget för projekten.
  • Tiden som används på att testa varje enskilt attribut för skalbarhetstestning är ibland mycket hög och kan orsaka förseningar i att projektets tidsfrister uppfylls.
  • Ibland tester som faktiskt fungerar bra, misslyckas i testfasen på grund av fel testscenarier och testskript orsakar slöseri med tid på att göra onödiga förändringar.
  • Ibland lämnas funktionsfel kvar och kan inte identifieras i skalbarhetstest.
  • Ibland är testfönstret som erbjuds mycket smalt för att inte störa affärsprocesser och följaktligen förblir felet upptäckt.

Slutsats

I mjukvaruindustrin är det mycket viktigt att leverera kvalitetsresultaten till klienten och för bästa resultat och prestanda är skalbarhetstest ett måste för en komplett utveckling av en applikation innan den släpps i produktionsmiljön. Huvudsyftet med skalbarhetstestning är att hitta när en applikation börjar förnedra vid tillämpning av olika arbetsbelastningar för att vidta förebyggande åtgärder och göra förändringar så att risken för förlust av pengar och marknadsansprång kan minskas. Även om metod och verktyg som används för skalbarhetstest skiljer sig från organisation till organisation och från applikation till applikation.

Nu har nästan alla företag lagt till skalbarhetstest som en del av deras testprocess. Skalbarhetstest kräver ett separat team av professionella och testare som har fullständig kunskap om systemet och har starka analytiska färdigheter. Det finns en stor efterfrågan på människor på marknaden för skalbarhetstestning och företag är redo att erbjuda stiliga paket till proffs.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till skalbarhetstest. Här diskuterar vi egenskaper för skalbarhetstestning, verktyg och metoder för skalbarhetstestning tillsammans med fördelar och nackdelar med skalbarhetstestning. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Prestandatestverktyg
  2. SOA-testning
  3. DevOps Testing Tools
  4. Black Box Testing
  5. Black Box Testing Techniques

Kategori:

Mjukvaruutveckling