Allt om datavisualiseringstyper

Datavisualisering hjälper dig att känna till data snabbare och observera mönster som du inte skulle ha märkt annars. Uppgifterna är kritiska för att mäta prestanda på webbplatser och onlinelösningar och få värdefull insikt i marknader, konsumenter, branscher, trender eller nya produkter och tjänster. Men gnuggan här är att exemplen på råa data visualiseringsverktyg är mycket svåra att förstå.

Datavisualiseringstyper -

Vi lever i en tid där stora mängder exempel på datavisualiseringsverktyg genereras kontinuerligt av användarinteraktioner på webbplatser och med onlinetjänster. Du måste kunna visualisera exemplen för datavisualiseringsverktyg för att få något som kan förstås och användas av andra.

Det finns flera datavisualiseringsverktyg och programvara tillgängliga online och på hyllan. Vissa lösningar har fördelar med datavisualisering som bara en av deras funktioner, medan andra fokuserar helt på fördelar med datavisualisering. Båda tjänar olika syften, men den här listan med fördelar med datavisualisering kategoriserar dem efter deras användarbas. I den här listan täcker vi de bästa verktygen för utvecklare, som kräver kodningskunskap, och verktyg för icke-utvecklare som inte kräver kodning.

Datavisualiseringstyper för utvecklare

Dessa typer är avsedda för utvecklare som känner till datavisualisationsfördelar JavaScript, HTML, CSS och / eller SVG. Här är en titt på det bästa av dem:

  1. JS

Datadrivna dokument eller D3. JS är en av de mest populära och viktiga fördelarna med datavisualisering i branschen just nu, och med goda skäl. Den använder CSS, HTML och SVG för att återge några riktigt smarta och intressanta diagram och diagramdesign. Det här verktyget kan ganska mycket hantera all visualisering; den har flera funktioner, ser bra ut och har ett enkelt och intuitivt användargränssnitt. Det viktigaste är att det är öppen källkod och gratis för alla.

Även om D3 inte har förbyggda diagram, kommer den med ett galleri som presenterar möjligheterna till datavisualisering av D3. Detta verktyg är dock långt ifrån perfekt. För det första är det ett verktyg för seriösa utvecklare och det kan ta lite tid att lära sig. Förutom den branta inlärningskurvan är D3 också kompatibel endast med webbläsare ovanför Internet Explorer 9. Om du vill presentera dina diagram i en äldre webbläsare, måste du leta någon annanstans.

D3.JS är en föredragen betydelse för datavisualisering bland utvecklare av flera skäl. För det ena fungerar det på webben, till skillnad från flera andra bibliotek som tenderar att sakna grafikflexibilitet och behöver plugins. Förutom dess kompatibilitet med ny teknik föredras D3 också för sin fantastiska dokumentation, samhällen, exempel och tillgänglighet. Det har dock nackdelar. DOM-manipulation kan vara riktigt långsam för stora inmatningsnummer, vilket gör D3 mindre lämplig för stora datasätt. SVG lider också av prestandabegränsningar när hanterar stora elementkvantiteter.

  1. FusionCharts

FusionCharts gör denna lista över de tio viktigaste datavisualiseringarna för sin stora samling kartor och diagram, med nära 1 000 kartor och 100 karttider. Med så många alternativ bör du kunna hitta alla de design du behöver redan från början. Dessutom stöder programvaran moderna webbläsare såväl som äldre från IE 6. Verktyget stöder XML- och JSON-dataformat, och diagram kan exporteras i PDF, JPEG.webp, PNG och SVG. Det finns flera live-demonstrationer och business-instrumentpaneler också om du vill ha bra idéer för att visualisera och presentera dina datavisualiseringstyper.

FusionCharts 'kartor och diagram fungerar i alla större plattformar och enheter och är mycket anpassningsbara. Varning här är att det inte är gratis och inte heller billigt. Det kommer med en ganska hög prislapp, men du kan välja en obegränsad kostnadsfri testversion om du vill och köper programvaran senare.

FusionCharts erbjuder interaktiva JavaScript / HTML5-diagram, och det kommer med visuell redigering, klickbara legendstangenter, enkel rullning och zoomning, jQuery-diagram och fantastiska verktygstips. Det kommer också med enkel neddragning och omfattande dokumentation. Det är också ganska snabbt att göra diagram. HTML5-diagram kan göras på mindre än 15 minuter med en kopia-och-klistra-installation och fantastiska demonstrationer. FusionCharts levereras med ett antal komponenter med olika funktioner, som FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT och FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Från de massiva FusionCharts flyttar vi till ett mycket mindre diagram. JS bibliotek med öppen källkod, som stöder typer av linjer, munkar, pajer, polar, radar och stapeldiagram. Trots sin lilla storlek och samling samlar det här verktyget alla diagram och visualiseringstyper som du behöver för små till medelstora projekt. FusionCharts och andra större bibliotek och visualiseringsverktyg är vettigt om du har en stor och komplex applikation, men för allt annat bör Chart.JS klara sig ganska bra.

Chart.JS återger diagram med HTML5-kanfaselementet, så diagrammen använder platt design och är responsiva. Den har vunnit popularitet nyligen bland kartläggningsbibliotek med öppen källkod och av goda skäl.

Eftersom Chart.JS använder duk måste du inkludera en polyfyll för att stödja äldre webbläsare, som ExplorerCanvas. Biblioteket har inte beroenden, och dess redan lilla storlek kan sänkas ytterligare när det minifieras, sammanlänkas, gipsas och avlägsnas av de kärndiagramtyper som du inte behöver. Till exempel kan du bara inkludera kärn- och pajmodulen om du bara vill rita ett cirkeldiagram för din webbplats. Diagrammen är också lyhörda, så de anpassas baserat på tillgängligt skärmutrymme. Chart.JS kommer med tydlig och omfattande dokumentation för att enkelt använda sina grundläggande och avancerade funktioner.

  1. Google-diagram

Låt oss nu komma tillbaka till de tunga träffarna. Ingen lista med datavisualiseringstyper skulle vara fullständig utan att Google Charts nämns. Det här verktyget gör diagram i SVG och HTML5 för kompatibilitet och portabilitet mellan webbläsare över Android- och iOS-plattformar. Det innehåller också VML för att stödja en äldre version av IE.

Google Charts erbjuder en hel del diagram som täcker de flesta vanliga som används, inklusive mätare, paj, område och stapeltyper. Det kommer med Googles varumärkesanvändarvänlighet och flexibilitet.

Jämfört med D3.JS, kan Google Charts inte lika mycket av olika grafer. Men det är bra i graferna som det skapar. Det har också en enklare att använda API jämfört med D3, där du måste bygga alla staplar, linjer och axlar från början. Det kan hämtas även av utvecklare nybörjare.

Google Charts har också ett stort pluspoäng över D3 genom att det kan exportera diagram till PNGs direkt. Det saknar dock den anpassningsnivå som D3 erbjuder. Vissa av Google-diagram stöder inte heller viktiga uppsättningar för datavisualisering. Dessutom är det inte riktigt möjligt att lägga till andra DOM-funktioner som zoom- och klickfunktioner för valfri graf.

Sammantaget är Google Charts ett bra val för dig som vill ha enkla och grundläggande grafer utan att slösa mycket band.

  1. Highcharts

Detta är en annan viktig datavisualiseringstyper på marknaden just nu. Highcharts erbjuder ett stort utbud av kartor och diagram utanför boxen precis som FusionCharts, men det erbjuder också ett aktiekartorpaket som är rikt med funktioner, som kallas Highstock.

Highcharts kan exportera diagram till PDF, SVG, JPG.webp och PNG, och det har en demosektion som låter dig kolla in de diagramtyper som den har att erbjuda. Detta är också ett gratis visualiseringsverktyg för personlig och icke-kommersiell användning, men du behöver köpa en licens för att använda den i kommersiella applikationer.

Highcharts är skriven i ren JavaScript, vilket gör det lite lättare att lägga till interaktiva diagram till din webbapplikation eller webbplats. Det stöder linje, område, spline, stapel, paj, kolumn, spridare och flera andra diagramtyper.

Detta verktyg fungerar på alla webbläsare, inklusive iPhone och iPad. Med den icke-kommersiella gratisversionen kan du använda Highcharts för att skapa grafik för en personlig webbplats, ideell eller skolwebbplats. Under någon av de gratis eller betalda licenser kan du också ladda ner källkoden och redigera den på egen hand. Highcharts baseras enbart på inbyggda webbläsarteknologier. Det kräver inte plugins på klientsidan som Java eller Flash, och du behöver inte installera någonting på din server heller. Du behöver bara två JS-filer för att köra, som Highcharts.JS-kärnan och antingen MooTools, Prototype eller jQuery-ramverket.

  1. Folder

Broschyren har utvecklats särskilt för mobilvänliga och interaktiva appar. Liksom många verktyg i listan är det också open source. Dessutom är den verkligen liten i storlek på bara 33 kb men har ett antal funktioner för att göra kartor. Broschyren använder CSS3 och HTML5 för att återge kartor och kan fungera på alla stora mobil- och stationära plattformar. Dess utvecklare, Vladimir Agafonkin, har sagt att Broschyren var designad för enkelhet och användbarhet. Du kan också hitta ett antal plugins för att lägga till fler funktioner som värmekartor, animerade markörer och mer.

Broschyren är ett ledande open-source JavaScript-bibliotek för att göra mobilvänliga och interaktiva kartor, med de flesta kartläggningsfunktioner som utvecklare behöver. Det kan utökas med massor av plugins och det har ett väl dokumenterat API med läsbar, enkel källkod.

Det är inte det bästa verktyget för alla, istället för att fokusera på grundläggande saker. Rätt ut ur lådan kommer det med kakellager, WMS, markörer, popups, vektorslager, bildöverlägg, interaktionsfunktioner och GeoJSON. Det kommer med interaktiva funktioner inklusive zoomhjul, dra panorering med tröghet, zooma till ett område, markör dra och mer. Visuella funktioner inkluderar zoom- och pan-animering, stöd för näthinnesupplösning och flis- och popup-blekningsanimation. Dess anpassningsfunktioner inkluderar CSS3-popups och kontroller, bildbaserade och HTML-baserade markörer, anpassade kartprojektioner och mer.

  1. digraphs

Dygraphs är ett annat öppet källkartabibliotek som använder JavaScript och kan hantera stora datasätt. Det är också mycket anpassningsbart, flexibelt och snabbt. Biblioteket fungerar i alla stora webbläsare, och det stöds av en aktiv gemenskap. Men det är inte lämpligt för varje projekt. Det har ett mycket definierat fall och nischbruk, men det fungerar i de flesta fall när du måste hantera stora datasätt.

Dygrafer är snabbt och flexibelt, vilket gör det möjligt för användare att tolka och utforska uppsättningar av täta datavisualiseringstyper. Det skapar interaktiva diagram med zoom, klick8 och dra och andra funktioner. Du kan använda det här verktyget för att hantera stora datasätt med miljoner poäng utan att fastna. Zoom-, musöverförings- och panorationsfunktioner är tillgängliga ur rutan och som standard. Det erbjuder starkt stöd för felstänger eller konfidensintervall. Digrafer är också mycket anpassningsbara, och du kan använda anpassade återuppringningar och alternativ för att få Dygrafs att göra nästan vad som helst. Det är mycket kompatibelt och fungerar i alla större webbläsare.

Datavisualiseringstyper för icke-utvecklare

För dig som vill presentera data utan kodning finns det flera verktyg för icke-utvecklare där ute. Här är de bästa.

  1. Datawrapper

Datawrapper skiljer sig från resten av datavisualiseringstyperna i den här listan eftersom den är online. Du kan skapa ett interaktivt diagram genom att ladda upp vikt för datavisualisering från en CSV-fil eller bara klistra in datavisualiseringstyper i respektive fält. Datawrapper kan generera rad, stapel eller andra diagramtyper. Det är ett ganska populärt verktyg bland nyhetsorganisationer och reportrar som vill bädda in livediagram i sina artiklar och rapporter. Verktyget är ganska enkelt att använda och det ger alla effektiva resultat.

  1. Tablå

Tableau är en av de mest populära datavisualiseringstyperna bland icke-utvecklare. Tableau Public stöder ett nummer av diagrammet, kartan, diagrammet och andra typer av grafik. Det är också gratis att använda, varvid de resulterande diagrammen är enkla att bädda in på en webbsida. Diagrammen är dock grafik tillgängliga via Tableau finns också i liknande verktyg, och gratisversionen levereras med ett massivt fotmärkesmärke som kanske inte fungerar bra med din presentation. En betald version är tillgänglig, så du kan välja den om du verkligen vill ha resultat utan sidfot.

  1. Infogram

Infogram är ett annat onlineverktyg som låter dig skapa diagram och infografik. Du kan använda gratisversionen med begränsade funktioner eller välja något av två betalda alternativ som innehåller över 200 kartor, ikoner bibliotek, privat delning och mer. Infogrames har ett enkelt användargränssnitt, och dess diagram är ganska väl utformade, inklusive de grundläggande versionerna. Dock. Det lägger till en stor logotyp när du bäddar in interaktiva diagram på webbsidan med den gratis versionen.

Rekommenderad

Så här är några kurser som hjälper dig att få mer detaljerad information om datavisualiseringstyper, datavisualiseringens betydelse, datavisualiseringsfördelar och även om datavisualiseringsverktygsexempel, så bara gå igenom länken som ges nedan.

  1. Användbart steg för datavisualisering med Tableau
  2. HTML5 och Flash - Fantastiska skillnader
  3. Hadoop Big Data: 03 - Dataanalys i Hadoop
  4. Datavetenskap för certifierade professionella utbildningskurser
  5. Datavisualisering med Python
  6. 10 Hjälpsam och kraftfull anledning till personligt skapande av webbplatser

Kategori:

Entreprenörskap Utveckling