Skillnaden mellan Oracle vs Google

Oracle är ett RDBMS (dvs. Relational Database Management System) och därför kallas det ofta Oracle RDBMS. Oracle Database är ett databashanteringssystem med flera modeller och används mycket i företagsapplikationer. Efter att ha introducerat Oracle-databasen på en marknad utvidgade den relationella modellen till den objekt-relationella modellen. Så att det gjorde det möjligt att lagra mycket komplexa affärsmodeller i en relationsdatabas. här kommer vi att diskutera skillnaden mellan Oracle vs Google.

Oracle har en mycket intressant historiautveckling. Oracle-databasen utvecklas av 3 väns team - Larry Ellison, Bob Miner och Ed Oates som leds av Larry Ellison (i ett företag Software Development Laboratories (SDL) år 1977. Oracle-databasen är en av de allmänt använda och pålitliga relationerna databasmotorer.

En Oracle-databas är skriven på installationsspråk, C och C ++ programmeringsspråk. Oracle-databasen fungerar på alla större plattformar, inklusive Windows, UNIX, Linux och Mac OS. Oracle-databasen används vanligtvis för att köra onlinetransaktionsbearbetning (OLTP), datalagringsapplikationer (DW) -applikationer och blandade (OLTP & DW) databasarbetsbelastningar.

Google är en av de amerikanska multinationella och den är populärt känd för en sökmotor. Google har många andra verksamheter / operationer som inkluderar molnberäkningsprocesser, Internetanalysoperationer, olika reklamtekniker och många webbapplikationsutvecklingar, webbläsare och även operativsystemutveckling. Google Company har använt sig för att hitta olika typer av information som bilder, onlineannonseringsteknologi, kartor och webbplatser och även för att utveckla applikationer som till och med bara svaret på korsordsledningarna som är mycket intressant.

Google är tidigare känt som Google Inc. Liknande som Oracle har Google också en mycket intressant utveckling av historien. Det grundades av Lawrence Edward Page (amerikan) och Sergey Mikhaylovich Brin (ryska) när de var studenter året 4 september 1998.

Google är en mycket berömd Internet-sökmotor i världen eftersom den använder sin egen och patenterade algoritm, denna algoritm är utformad på ett sådant sätt att den hämtar och hämtar sökresultaten för att ge den mest lämpliga informationen från pålitliga datakällor. Googles algoritm är patenterad och den namnges som PageRank.

Google har uttalat uppdrag som är mycket populärt i dess funktionalitet - "organisera världens information och göra den allmänt tillgänglig och användbar."

Head to Head Jämförelse mellan Oracle vs Google

Nedan visas topp 6-skillnaden mellan Oracle vs Google

Nyckelskillnaden mellan Oracle vs Google

Både Oracle vs Google är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de stora skillnaderna mellan Oracle vs Google:

  1. Oracle Database är ett databashanteringssystem med flera modeller och det används mycket av RDBMS för att bygga företagsapplikationer medan Google automatiskt skalar NoSQL-databas som en tjänst (DBaaS) på Google Cloud Platform.
  2. Oracle BI affärssvit speciellt byggd och designad för att tillhandahålla branschens första integrerade tjänst och även en end-to-end Enterprise Performance Management System till användarna. Medan Googles analytiska verktyg är ett mjukvaruverktyg tillåter det att sammanfatta data på paneler på hög nivå på instrumentpaneler genom att göra det möjligt för en användare att generera olika typer av rapporter.
  3. Det finns information om Integrationer för Oracle BI men Google Analytics-verktyget har en mängd olika API: er som hjälper en användare att samla in, konfigurera och rapportera om användarinteraktioner med användarens onlineinnehåll.
  4. I Oracle uppnås replikationsmetoderna (dvs. en metod för att säkerställa redundant lagring av data på flera noder) genom Master-master replication och Master-slave replication. I Google Cloud Datastore uppnås replikationsmetoden genom Multi-Master-replikering med Paxos.
  5. I Oracle uppnås partitionsmetoderna (dvs. metoder för lagring av olika data på olika noder) genom horisontell partitionering. Medan Google Cloud Datastore uppnås partitionsmetoden genom skärningsprocessen. I Oracle-databasen finns också Oracle-partitionering som tillval.
  6. Google Cloud Datastore erbjuder ett visst API för användardefinierade Map / Reduce-metoder, medan Map Reduce inte stöds i Oracle-databasen.
  7. Skriptsidan på serversidan kan uppnås för Oracle-databasen genom att använda programmeringsspråk PL / SQL. Då samma kan uppnås för Google-molnet är att använda Google App Engine.

Oracle vs Google jämförelsetabell

Nedan är den bästa jämförelsen mellan Oracle vs Google

Grunden för jämförelse mellan Oracle vs Google Orakel Google
Om & beskrivningOracle Database är ett databashanteringssystem med flera modeller och det används mycket av RDBMS för att bygga företagsapplikationer.Google moln datalager, det skalar automatiskt NoSQL-databas som en tjänst (DBaaS) på Google Cloud Platform
Primära och sekundära databasmodellerPrimär DBM: är relationellt DBMS.

Sekundär DBM:

I Oracle DB använder den Sekundära databasmodeller Dokumentlagring, Diagram DBMS-information, Butik med nyckelvärde och RDF-butiksinfo.

Dokumentlagring: Dokumentlagrar kännetecknas av dess schemafri organisering av data.

Posterna i den behöver inte ha en enhetlig struktur och dessa poster kan också ha kapslad struktur.

Diagram DBMS: Det är också känt som grafinriktat DBMS. I denna typ kan data representeras i grafiska strukturer som noder och kanter.

RDF-butik: RDF (Resource Description Framework) är en metod för att beskriva informationen och den är uteslutande utvecklad för att beskriva metadata för IT-resurser.

Primär DBM: Google är dokumentlagrar, dvs dokumentorienterade databassystem, och detta kännetecknas av dess schemanfria dataorganisation .

Google har ingen primär DBM, den använde sekundära databasmodeller.

Tillgänglighet till molntjänstDet finns ingen tillgänglighet för molntjänst och support i Oracle.Det finns en tillgänglighet av molntjänst och support på Google
Skript på serversidanI Oracle DB är PL / SQL det programmeringsspråk som används i skriptsidan på serversidan.

Använder också java för att utveckla lagrade procedurer.

Google använder Google App Engine för sina skriptsidor på serversidan.
ServeroperativsystemOracle DB kan drivas på alla större plattformar / operativsystem inklusive Windows, UNIX, Linux och Mac OS.Google har serverad operativsystem som är värd själv.
Programmeringsspråk som stödsNedan visas de programmeringsspråk som stöds av Oracle-databasen:

C, C #, C ++, Objekt C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl.

Nedan visas de programmeringsspråk som stöds av Google och dess datalager:

.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby.

Slutsats

Kampen mellan Google och Oracle pågår i många år och det kan betraktas som mer än ett titankrigskrig.

I jämförelsen mellan Google och Oracle står Oracle i den första positionen jämfört med Google eftersom Oracle har flera funktioner för datalagring och enkel åtkomst där Google ligger i vissa funktioner. Exempel: Oracle BI har många funktioner jämfört med Google-molnet.

Till och med Google går över Oracle i många andra funktioner, exempelvis ger det enkla och gratis API: er med sitt praktiska stöd från teamet.

Oracle kan adopteras av småföretag, stora företag och medelstora företag. Men Google-molnplattformen kan adopteras och användas av Freelancer (även kallad som solo-verksamhet), ideella företag / organisationer, offentlig förvaltning, småföretag, medelstora företag och även stora företag.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan Oracle vs Google. Här diskuterar vi också Oracle vs Google viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar från Oracle vs Google för att lära dig mer -

  1. SAP vs Oracle - Vilken som är bättre
  2. Google Analytics mot Piwik - användbara skillnader
  3. Google Analytics vs Mixpanel
  4. Oracle vs PostgreSQL skillnader
  5. MongoDB vs PostgreSQL
  6. Oracle vs MSSQL: Vad är skillnaderna
  7. Vill du veta om MongoDB vs Hadoop
  8. MongoDB vs Cassandra
  9. Oracle vs OpenJDK: Vilka är funktionerna
  10. Gå vs Erlang | Funktioner och jämförelser av Go vs Erlang