Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence är en av de viktigaste aspekterna av dataanalys och är en integrerad del av moderna företag. Definitionen av tekniker för affärsanalys är ganska tvetydig och förändras ständigt beroende på företagens förändrade dynamik. Kort sagt kan affärsanalys definieras som en uppsättning applikationer, praxis, färdigheter och tekniker som hjälper företag att fatta strategiska och viktiga beslut och därigenom hjälpa företaget att uppnå sina mål och ambitioner.
Låt oss studera mycket mer om Business Analytics och Business Intelligence i detalj:
Efter att ha förstått betydelsen och den enorma potentialen som finns i dataanalys har många märken och organisationer börjat investera mycket resurser i dem. Men det mesta av denna dataanalys är begränsat till instrumentpaneler och rapporter, medan fältet för dataanalys är stort och har många fler möjliga möjligheter. Även om de populära formerna för dataanalys är oerhört viktiga, är det viktigt att förstå att det finns många former av dataanalys som kan samlas för att hjälpa varumärken att få befogenheter i sina beslut och val. Samtidigt är det viktigt att komma ihåg att företagen blir mer självständiga och angelägna om att utöka sina horisonter genom användning av teknik, varför det är viktigt att de identifierar värdet på data och dess interaktion i alla möjliga stadier. Förmågan att dela upp koncept och få en korrekt inblick i hur datafunktioner effektivt kan hjälpa företag att bygga och hantera applikationer på egen hand. Samtidigt kan denna insikt hjälpa företag att få kunskap om hur olika enheter i ett företag arbetar tillsammans på ena sidan och kraven från IT-sektorn för att utveckla produkter och tjänster som kan möjliggöra effektiv kommunikation och måluppfyllelse å andra sidan.
Artikeln om Business Analytics vs Business Intelligence-sökning är strukturerad enligt nedan
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Varför är att förstå data så viktigt för företag?
- Vad är affärsinformation (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Future
- Slutsats - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Nedan infografik på Business Analytics vs Business Intelligence, belyser viktiga punkter av skillnader mellan de två.
Varför är att förstå data så viktigt för företag?
Det är lätt att förstå varför data är en viktig aspekt av moderna företag och varumärken, men det finns vissa fallgropar också. Det första och viktigaste är säkerhet, medan de andra två inkluderar integritet och noggrannhet, som är lika om inte viktigare. När dessa tre saker har garanterats är det enda viktiga som är kvar att bestämma effektiva resultat genom dataanalysen. Varje företag vet att data används för att ge värdefulla insikter. När varumärken är beväpnade med dessa insikter kan de fatta beslut som förbättrar deras övergripande funktion och hantering. Sällan används dock sällan data i rått tillstånd; de måste behandlas och presenteras på ett sätt så att de kan tillämpas på ett strategiskt och omfattande sätt.
De senaste analysverktygen gör det mycket lättare för företag att få dessa insikter, men det finns alltid en resa för att göra dessa data användbara och användbara. Att upprätthålla noggrannheten i data i alla led är oerhört viktigt eftersom felaktigheter i data kan leda till fel insikt och om de implementeras kan det påverka företagets hela funktion på ett negativt sätt. Det är därför kvaliteten på dataprovet är mycket viktigare än mängden data; och många företag istället för att fokusera på kvaliteten, fokusera på att samla in stora mängder data utan att tänka på om det är korrekt eller felaktigt. Till detta spelar integritet en mycket viktig roll i dataanalys.
Företag kan få en mängd data och information över flera plattformar som lojalitetskort, smartphones, kundrelationshanteringssystem, sociala mediesajter, GPS-platsdata och marknadsundersökningsverktyg, för att bara nämna några. Denna källpool ökar också i snabb takt med utvecklingen av innovativa idéer som Internet of Things (IoT) som gör det möjligt för maskiner att samla in data på ett strategiskt och relativt enkelt sätt. Dessutom ser företag och företag nu in mot till synes livlösa föremål som bord, kylskåp och bilar för att samla in information om kunder och klienter. I ett sådant scenario är det viktigt med datastyrning och verktyg som affärsanalysstekniker och BI kan hjälpa varumärken och företag att använda rätt data för att nå sina mål och mål. Innan du går vidare är det viktigt att få en tydligare och djupare kunskap om Business Analytics vs Business Intelligence
Vad är färdigheter i företagsinformation?
Det finns flera metoder där affärsresultat kan analyseras och undersökas så att de kan omstruktureras på ett sätt för att uppnå lönsamma vinster och lösningar. Många toppkonsultföretag tror att världen av företagsekonomiska färdigheter och tekniker för affärsanalys är på väg mot stora förändringar och större antagande under de kommande åren. Faktum är att många analyser känner att företag nu kommer att gå från informationsteknologirapporter till utvecklingen av affärsintelligensverktyg som kan leverera välgrundade val om företagens tillväxtstrategi och utveckling. Dessa kommer att leda till fyra viktiga förändringar, nämligen snabbare bearbetningsmöjligheter, mobilapplikationer, sociala beslutsmodeller och mer utgifter för leverantörer av lösningar.
Affärsanalysstekniker har kraften att bearbeta data i mycket snabbare takt:
Mängden tillgängliga data i ett företag är nästan oändlig. För att känna till dessa data finns det ett behov av att hantera dessa enorma data på ett systematiskt och snabbt sätt. Idag har BI analytics gått i huvudsak och även de små, såväl som nya företag, tittar på att använda denna teknik för att utnyttja den enorma potential som finns på marknaden. Förutom att många företag behöver den här typen av teknik för att gå vidare och utforska nyare möjligheter och utmaningar. Det är därför analytiska marknadsförare letar efter helt nya metoder för att tillverka affärsanalysverktyg som kan bearbeta data på ett snabbt sätt och samtidigt antas av företag i olika sektorer. Med verktyg som kan användas över IT-team, definierar dessa affärsanalysverktyg det sätt på vilket företag fungerar och genomför sina affärer.
Verksamhetsanalysverktyg är i nästa utvecklingsstadium, nämligen mobila applikationer:
Mobiltelefonerna får snabbt acceptans över hela världen. Enligt en ny rapport kommer nästan 2 miljoner i världen att ha tillgång till smarttelefonen i slutet av detta år. Detta innebär att företagsmarknadsförare måste leta efter nya sätt att integrera smartphones i tekniker för affärsanalys. Dessutom förlitar många marknadsförare och företagspersonal sig på mobiltelefoner för att hålla dem uppdaterade om deras företag fungerar, särskilt när de reser eller borta från sitt kontor. Detta innebär att affärsanalysföretag letar efter att investera i mobila BI-funktioner och programvarudesigners kommer snart att titta på tillverkning av produkter som är inriktade på mobiltelefoner snarare än stationära användare. Med många företag och varumärken som redan går mobil har tekniker för affärsanalys på smarttelefonen redan en klar publik.
Affärsanalysverktyg bör göra det möjligt för företag att fatta beslut på sociala plattformar:
Plattformer för sociala medier är extremt populära och finns i nästan alla länder runt om i världen. Idag finns nästan alla företag på sociala medieplattformar och det är därför affärsanalysverktyg som integrerar sociala nätverksfunktioner med beslutsfattande är dagens behov. Även om detta kan visa sig vara lite svårt och komplicerat, kan integration av företagsanalys med sociala nätverk inte längre vara ett alternativ utan ett krav under de kommande åren.
Ökade utgifter för affärsanalyssteknikkonsult:
Med så många komplexa och användbara applikationer tillgängliga på marknaden anser experter att det utan tvekan kommer att öka konsultverksamheten för affärsanalystekniker särskilt under de kommande åren. Företagsanalysföretag pressas med skyldigheten att hjälpa företag att uppnå sina affärsanalysmål med snabbare och bättre verktyg.
Business Analytics vs Business Intelligence, hur skiljer de sig?
Så här kan affärsanalysstekniker hjälpa företag. Kommer nu till BI. Definierat som en teknikdriven process för att analysera data och presentera handlingsbar information för att hjälpa företag, BI omfattar många affärsintelligensverktyg, applikationer och metoder. BI är därför ett paraplytermer och ett fokuserat koncept. Både affärsanalysstekniker och färdigheter i företagsintelligens är relaterade termer och är i allmänhet strategier och beslut som kan hjälpa företag i olika sektorer som forskning och utveckling, kundvård, kredit och lagerhantering bland andra. Båda dessa hjälper företag att möta affärsutmaningar och utnyttja nya möjligheter som uppstår inom sektorn.
Med det sagt är både affärsanalysstekniker och BI anslutna verktyg som är lika användbara för att få företag att nå sina mål och mål. BI ger företag ett sätt att samla data. Data kan samlas in genom ett antal metoder som frågor, rapportering och analysprocesser online. Å andra sidan använder affärsanalys statistiska och kvantitativa data för förklarande och prediktiv modellering. Analytics fokuserar på funktioner baserade på lösningar och genom denna teknik försöker företag skapa värde genom att konvertera information till kunskap.
Affärsanalysstekniker och BI kan få vidsträckta konsekvenser för hur varumärken och företag fungerar i olika kategorier. Några av de områden som de kan bidra till att påverka inkluderar kritisk produktanalys, förbättrad kundservice, uppsäljningsmöjligheter, förenklad lagerstyrning och konkurrenskraftiga prisinblick. Genom att hjälpa företag att förstå kundens och kundernas behov i realtid kan de hjälpa till att maximera resurserna på ett effektivt sätt och minimera förluster också.
Business Analytics vs Business Intelligence - Future
Fältet för både affärsanalysstekniker och BI utvecklas i snabb takt. Båda dessa fält används av företag över hela världen för att förstå data på ett bättre och förbättrat sätt. Dessa tekniker används av företag för att förstå även ostrukturerad data som videoband, ljudfiler och e-post. En stor utmaning inom BI-verktyg är att de inte är flexibla och inte är lätta mottagare av förändringar. Men många BI-säljare fortsätter att tillverka verktyg som inte fungerar bra på alternativa datakällor som sociala medier. Men med tiden kommer detta att bli en nödvändighet eftersom sociala medier är en växande plattform som inget företag kan ignorera, inte idag och inte under de kommande åren. Det är därför många företag nu tittar på BI-program som kan hjälpa dem att inte bara uppgradera sina beslutsförmågor utan också minska sina driftskostnader och hjälpa dem att utnyttja befintliga möjligheter också.
Business Analytics och Business Intelligence är termer som kan användas på ett utbytbart sätt. Därför tittar företag på att investera i avancerad analys ovanpå sitt datalager så att de kan överbrygga klyftan mellan BI och en organisations nuvarande affärsbehov. Detta innebär att beroende på dina krav kan företag och varumärken använda dessa verktyg för att analysera data på ett systematiskt och korrekt sätt, utan att behöva vänta på internet för att hantera komplicerade rapporter. Val av datatolkning och manipuleringsmetoder förändras enligt marknadens krav. Det är därför det är viktigt att företagen är tydliga med de verktyg och tekniker som de använder för att nå sitt slutliga mål. När företag förstår ekonomins flexibla karaktär och deras verksamhet blir det mycket lättare för dem att hantera dessa förändringar genom verktyg som kan göra dem, även genom utmanande situationer.
Slutsats - Business Analytics vs Business Intelligence
Sammanfattningsvis har Business Analytics vs Business Intelligence båda en enorm potential och det finns många utmaningar i båda dessa sektorer, särskilt relaterade till området teknisk och socialt nätverk. Företag måste komma ihåg att tekniker för affärsanalys inte är samma som BI. Kraven på ett fält är olika och det är fördelarna med var och en av dem. Med detta sagt är tekniken bara effektiv om företaget som investerar i det kan använda det på ett ordentligt och systematiskt sätt. Genom att arbeta med slutanvändare kan konsulter hjälpa företag att använda rätt verktyg så att de kan använda data för att fatta beslut som kommer att stärka varumärket och ta dem till nästa nivå av tillväxt och utveckling.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Business Analytics vs Business Intelligence - Hur de är olika. De båda kan hjälpa varumärken och företag att använda korrekt information för att nå sina mål. Dessa är följande externa länk relaterade till Business Analytics och Business intelligence så gå igenom länkarna för mer information.
- Typer av cybersäkerhet
- Verktyg Du måste vara medveten om
- Business Intelligence vs Data analytics - Vilket är mer användbart
- Business Intelligence vs Business Analytics - Vilken som är bättre
- 7 Mest användbara jämförelser mellan Business Analytics och Predictive Analytics