Effektstorleksformel (innehållsförteckning)

  • Formel
  • exempel
  • Kalkylator

Vad är Effect Size Formula?

Termen "effektstorlek" hänvisar till det statistiska konceptet som hjälper till att bestämma förhållandet mellan två variabler från olika datagrupper. Med andra ord kan begreppet effektstorlek ses som mätningen av korrelationen mellan de två grupperna, den standardiserade medelskillnaden i vårt fall. Formeln för effektstorlek är ganska enkel och den kan härledas för två populationer genom att beräkna skillnaden mellan medel för de två populationerna och dela medelskillnaden med standardavvikelsen baserad på endera eller båda populationerna. Matematiskt, formeln för effektstorlek representerad som,

θ = (μ 1 – μ 2 ) / σ

var,

  • μ 1 = Medel av 1: a populationen
  • μ 2 = Medel av den andra populationen
  • σ = Standardavvikelse

Exempel på formel för effektstorlek (med Excel-mall)

Låt oss ta ett exempel för att förstå beräkningen av effektstorleken på ett bättre sätt.

Du kan ladda ner den här formaten för Excel-formel för effektstorlek här - Formel för formel för Excel-formel

Effektstorleksformel - Exempel # 1

Låt oss ta exemplet på en picknickgrupp bestående av 10 pojkar och 10 flickor. Medelvikten för de 10 pojkarna är 100 pund, medan medelvikten för de 10 flickorna är 90 pund. Beräkna den standardiserade effektstorleken mellan de två grupperna om standardavvikelsen är 5 kg.

Lösning:

Standardiserad effektstorlek beräknas med hjälp av formeln nedan

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • θ = (100 pund - 90 pund) / 5 pund
  • θ = 2

Därför är den standardiserade effektstorleken för vikt mellan de två grupperna 2.

Effektstorleksformel - Exempel # 2

Låt oss ta exemplet med en klass på 10 elever (5 pojkar och 5 flickor). Det var en medicinsk kontrolldag på skolan. Höjden mättes som en del av kontrollen. Beräkna den standardiserade effektstorleken mellan de två grupperna baserat på den angivna informationen.

Lösning:

Medel beräknas som:

  • Medelhöjd på 5 pojkar (μ 1 ) = 159, 4 cm
  • Medelhöjd på 5 flickor, (μ2) = 150, 8 cm

Nu måste vi beräkna avvikelserna baserat på en grupp pojkar,

Beräkna på samma sätt för hela gruppen pojkar.

Beräkna på samma sätt alla avvikelser baserade på en grupp flickor,

Beräkna kvadratet för avvikelserna för båda grupperna.

Standardavvikelse beräknas som:

  • Standardavvikelse (σ 1 ) = 7, 2 cm
  • Standardavvikelse (σ 2 ) = 5, 2 cm

Standardiserad effektstorlek beräknas med hjälp av formeln nedan

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • Pojkar (θ 1 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 7, 2 cm
  • Pojkar (θ 1 ) = 1, 20
  • Flickor (θ 2 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 5, 2 cm
  • Flickor (θ 2 ) = 1, 66

Därför är den standardiserade effektstorleken på höjden över grupperna av pojkar och flickor 1, 20 baserad på standardavvikelse baserad på en grupp pojkar, medan den är 1, 66 med en grupp flickor.

Förklaring

Formeln för effektstorlek kan härledas genom att använda följande steg:

Steg 1: För det första, bestäm medelvärdet för den första populationen genom att lägga till all tillgänglig variabel i datauppsättningen och dela med antalet variabler. Det betecknas med μ 1 .

Steg 2: Bestäm sedan medelvärdet för den andra populationen på samma sätt som nämnts i steg 1. Det betecknas med μ2.

Steg 3: Beräkna därefter medelskillnaden genom att dra av medelvärdet för den andra populationen (μ2 i steg 2 ) från den för den första (μ 1 i steg 1 ) som visas nedan.

Genomsnittlig skillnad = μ 1 - μ 2

Steg 4: Bestäm sedan standardavvikelsen antingen baserat på någon av befolkningarna i båda. Det betecknas med σ.

Steg 5: Slutligen kan formeln för effektstorlek härledas genom att dela medelskillnaden (steg 3) med standardavvikelsen (steg 4) såsom visas nedan.

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

Relevans och användningar av formel för effektstorlek

Det är mycket viktigt att förstå begreppet effektstorlek eftersom det är ett statistiskt verktyg som hjälper till att kvantifiera storleken på skillnaden mellan två grupper, vilket kan anses vara det verkliga måttet på skillnaden. Med andra ord är det en statistisk metod för att mäta förhållandet mellan två variabler från en annan grupp av datamängder. Nu möjliggör effektstorlek läsarna att förstå storleken på medelskillnaderna mellan två grupper, medan statistisk betydelse bekräftar att resultaten inte beror på slump. Så, både effektstorlek och statistisk betydelse är avgörande för en omfattande förståelse av det statistiska experimentet. Som sådant är det tillrådligt att presentera effektstorleken och den statistiska signifikansen, tillsammans med konfidensintervallet, eftersom både metriken kompletterar varandra och möjliggör bättre förståelse.

Effektstorlek Formelkalkylator

Du kan använda följande effektstorlekskalkylator

μ1
μ2
σ
θ

θ =
u1 - µ2
=
σ
0-0
= 0
0

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Effect Size Formula. Här diskuterar vi hur man beräknar effektstorlek tillsammans med praktiska exempel. Vi erbjuder också en effektstorlekskalkylator med nedladdningsbar Excel-mall. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Vad är formel för total kostnad?
  2. Exempel på Coupon Bond Formula
  3. Nuvarande kontoformel med kalkylator
  4. Hur man beräknar inteckning med hjälp av formler?

Kategori:

Entreprenörskap Utveckling