Skillnaden mellan MongoDB vs Cassandra
Mongo DB är en öppen källkod och gratis databasprogramvara som är ett databasprogram av NoSQL-typ. Det stöder cross-platform och är en dokumentorienterad databas. Det är skriven baserat på programmeringsspråk C ++, C och JavaScript. MongoDB licensierades under Apache-licensen. Det stöder olika operativsystem som Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris, etc. Apache Cassandra är ett öppet källkod och fritt distribuerat No-SQL-databashanteringssystem utvecklat och utformat för att hantera storskaliga data över distribuerad handelsvara servrar. Cassandra a No SQL-databas huvudmål är såsom enkla designstrukturer, hög tillgänglighet och horisontell skalning, etc.
Låt oss studera mycket mer om MongoDB och Apache Cassandra i detalj:
- Mongo DB har också olika licensversioner. Det utvecklades av MongoDB Inc. Det dök först ut och släpptes år 2009. MongoDB kan också användas som ett filsystem. Apache Cassandra utvecklades av Apache Software Foundation som ursprungligen släpptes år 2008. Den stöder ett plattformsoperativsystem Cassandra-databasen ger hög tillgänglighet och noll enstaka fel.
- Det vinner också i fallet med skalbarhet. Jämfört med relationsdatabaser stöder NoSQL-databaser kraftfulla frågor och transaktioner genom att följa egenskaperna ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).
- Apache Cassandra har elastisk skalbarhet, snabb linjär prestanda, lätt distribuerad arkitektur, snabbare frågor och transaktionsstöd, snabbare läs- och skrivfunktioner. Det utvecklades ursprungligen på Facebook för att söka efter meddelanden i inkorgen och gjordes med öppen källkod senare av Facebook. Cassandra har ett Query-språk som heter CQL, vilket är Cassandra Query-språk.
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan MongoDB mot Cassandra (Infographics)
Nedan är de 10 bästa skillnaderna mellan MongoDB vs Cassandra 
Viktiga skillnader mellan MongoDB mot Cassandra
Både MongoDB mot Cassandra-prestanda är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MongoDB och Cassandra:
- Mongo DB stöder ad-hocfrågor, replikering, indexering, fillagring, lastbalansering, aggregering, transaktioner, samlingar etc., medan Apache Cassandra har huvudkärnkomponenter som Node, datacenter, minnestabeller, kluster, begå loggar etc.
- Mongo DB lagrar data på ett sådant sätt att data lagras i BSON-filer på disken medan Apache Cassandra Node lagrar informationen i den och dess datacenter består av alla noder.
- Mongo DB-kluster innehåller olika komponenter som skär, mongos och konfigurationsserver för att lagra information om metadata och konfigurationsinställningar medan Apache Cassandra-klustret är distribuerat över olika maskiner för att hantera fel och underhåller kopiorna för att upprätthålla operationerna och transaktionerna med hög tillgänglighet.
- Mongo DB fungerar i form av att replikera alla instanser på hela servern vilket inte görs för en enda databasnivå medan Apache Cassandra har en replikeringsfaktor som definierar antalet kopior av data över olika maskiner för att ta emot flera kopior av data för att upprätthålla feltolerans och hög tillgänglighet.
- Mongo DB kan underlätta att lägga till ett nytt fält till varje dokument i hela samlingen som är anpassningsbar medan Apache Cassandra har möjligheten att lägga till kolumner när eller var som helst, bortsett från traditionella databasbaserade traditionella system.
- Mongo DB stöder olika typer av datatyper tillsammans med vissa binära data och objekttyper medan Apache Cassandra hanterar ostrukturerad data och har ett flexibelt schema för att hantera dataläs-skriv-operationer.
- Mongo DB-arkitektur är utformad på ett sådant sätt att den balanserar data automatiskt med sin inbyggda funktion i ett delat kluster när data växer enligt krav medan Apache Cassandra är en bred kolumnbaserad lagringsarkitektur baserad på Big Data-teknologier och Dynamo DB-databas.
- Mongo DB är rankat i topp 5 när det gäller motorrankning medan Apache Cassandra fick mindre i fråga om DB-motorrankning när det gäller popularitet och trend.
- Mongo DB släpptes 2009 medan Apache Cassandra ursprungligen släpptes i februari 2008.
- Mongo DB stöder flera operativsystem med flera plattformar som Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X, etc. medan Apache Cassandra stöder operativsystem Linux, OS X, Windows, BSD.
- Mongo DB stöder Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python, etc. medan Apache Cassandra stöder de flesta av de populära objektorienterade programmeringsspråken som C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc.
MongoDB mot Cassandra jämförelsetabell
Den primära jämförelsen mellan MongoDB mot Cassandra diskuteras nedan:
| Grunden för jämförelse mellan MongoDB mot Cassandra |
MongoDB |
Cassandra |
| Licens | Open Source Ingen SQL-databas licensierad under Apache License | Open Source Ingen SQL-databas utvecklad av Apache Open Source Projects |
| Miljö | Utvecklad av MongoDB Inc. och stöder system med flera plattformar | Tillhandahålls av Apache-projekt och användbara för distribuerade miljöer |
| Prestanda | Ger snabbare exekveringsprestanda på grund av ett enkelt schema | Ger hög skalbar och linjär prestanda |
| skalbarhet | Skrivbarhet är begränsad i MongoDB | Hög skalbarhet. |
| Prissättning | Open Source och beror på implementeringen och har också olika licensierade versioner | Open Source och beror på implementeringen |
| Hastighet | Inte snabbare jämfört med Cassandra när det gäller läsoperationer | Snabbare för frågor om mindre skript |
| Fråghastighet | Minskar nätverkshastigheten vid körning av flera frågor | Multi-Query exekveringskapacitet |
| Dataintegration | Snabbt och flexibelt med olika applikationer och verktyg som Big Data. | Snabbt och flexibelt med olika verktyg |
| Dataformat | BSON- och JSON-dataformat. | Inga SQL-, JSON-dataformat. |
| Enkel användning | Lättare att skriva skript | Lättare att skriva skript och frågor. |
Slutsats - MongoDB mot Cassandra
Mongo DB är ingen SQL och dokumentorienterad databas och Apache Cassandra är också ett SQL-baserat databassystem, där Elasticsearch helt klart är en vinnare när det gäller senaste objektorienterade eller Ingen SQL-databaser är baserad på Lucene utvecklad av Apache som är en bra indexbaserad sökmotor. När det gäller prestandeskalbarhet och funktioner kan Apache Cassandra betraktas som den bästa databasen när det gäller stora mängder data som ska hanteras och när det gäller exekveringshastighet och optimering.
Fördelarna med MongoDB är att komplexa data enkelt kan modelleras på grund av det JSON-format som erbjuds. Detta ger mycket popularitet för Mongo DB jämfört med Cassandra. Både MongoDB vs Cassandra Utför databaserna har sina större fördelar beroende på kraven och mängden data som ska hanteras i applikationen avgör valet som ska göras.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan MongoDB mot Cassandra. Här diskuterar vi också de viktigaste skillnaderna mellan MongoDB och Cassandra med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar MongoDB vs Cassandra för att lära dig mer -
- Hadoop vs Cassandra - Toppskillnader
- MongoDB vs Postgres
- Cassandra vs Elasticsearch
- MongoDB vs Hadoop - Fantastiska jämförelser
- MongoDB vs DynamoDB: Vad är skillnaderna
- MongoDB vs SQL: Fördelar
- Gå vs Erlang | Funktioner och jämförelser av Go vs Erlang