Introduktion till Informatica vs Datastage
Vi kan observera att data ökar snabbt. Data kan vara i valfri form som text, bild eller några bilder. Dessa data är strukturerade eller ostrukturerade. Data kommer från olika källor. Det är mycket svårt att förstå varje data för användarna. Här kommer den viktigaste rollen som Informatica och datastegverktyget för att förstå data. Informatica är plattformen som erbjuder ETL-verktygstjänster för datakvalitet, datareplikering etc. Den kommer att ansluta till olika datakällor, hämta data och bearbeta den. Datastage är ETL-verktyget som E (extraherar), T (omvandlar) data från källor och L (laddar) data till mål. Datakällor kan vara indexfiler eller sekvensfiler osv. Det tillhandahåller dataanalys till slutanvändarna.
Jämförelse mellan headat och head mellan Informatica vs Datastage (Infographics)
Nedan visas den bästa jämförelsen mellan Informatica vs Datastage:
Viktiga skillnader mellan Informatica vs Datastage
Låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan Informatica och Datastage:
Informatica
- Informatica är känt som Informatica power center och tillhandahåller ETL-behandling för applikationer som används i datalageret på företagets nivå.
- Data kan levereras till användaren i realtid.
- Det används för rengöring och modifiering av en enorm mängd data från ett system till ett annat.
- Företag som behöver inrätta ett datalager kräver ett ETL-verktyg som Informatica för att flytta data från produktion till datavarehus.
- Felhantering stöds delvis.
- Det erbjuder steg för steg-lösning för att skapa dataintegration.
- Det erbjuder återanvändbarhet för att återanvända kartläggningar och arbetsflöden vilket kommer att förbättra prestandan.
- Det erbjuder 30 allmänna omvandlingar att bearbeta.
- Det stöder heterogena och homogena källor.
Datastage
- Datastage spelar rollen som ett gränssnitt mellan olika system. Det används i stora organisationer. Till exempel använder banksektorn Datastage-verktyg.
- 2005 har IBM förvärvat med DataStage och det har först bytt namn till IBMs webbsfärdatassteg och sedan bytt namn till IBM Infosphere.
- Data kan levereras parallellt till användaren.
- Det används för att bearbeta och transformera en enorm mängd data.
- Källan eller målet är direkt anslutet till företaget.
- Felhantering stöds helt eller hela.
- Det erbjuder en projektbaserad integrationslösning.
- Det erbjuder återanvändbarhet av jobbet men för att göra detta gör du en kopia av arbetsflödet, sammanställ och kör.
- Det erbjuder 40 allmänna transformationsobjekt för att utföra alla transformationer.
- Den stöder endast homogena källor. Användaren kan sluta med fel omvandling med heterogena källor.
Jämförelsetabell för Informatica vs Datastage
Jämförelsetabellen har förklarats nedan:
| Informatica | Datastage |
| Mindre skalbar. | Mer skalbar. |
| Svag partitionering. | Robust partitionering. |
| Kan inte utföra ompartition. | Kan utföra ompartition. |
| Det stöder inte parallellitet. | Det stöder hela pipeline, data och komponentparallism. |
| Det stöder platt-filuppslag. | Det stöder hash-filer, uppsättning filuppsättningar. |
| Det kommer att utföra datainsamlingsprocessen långsammare än Datastage. | Det kommer att utföra datainsamlingsprocessen snabbare än Informatica. |
| Färre säkerhetsproblem. | Fler säkerhetsproblem. |
| Mindre användarvänlig än Datastage. | Mer användarvänlig än Informatica. |
| Det kan distribueras på Windows och UNIX operativsystem men det erbjuder olika program för UNIX operativsystem och för Windows har gemensam programvara. | Det kan distribueras på Windows och UNIX operativsystem. |
| Mindre skalbar. | Mer skalbar. |
| Svag partitionering. | Robust partitionering. |
| Kan inte utföra ompartition. | Kan utföra ompartition. |
| Upprätta och underhålla ett Dataware-hus. | Arbeta ofta med Dataware-huset. |
| Det finns i standard, avancerad och premiumutgåva. | Det är tillgängligt i serverutgåvan, Enterprise-utgåvan och MVS-utgåvan. |
| Det har en serviceorienterad arkitektur. | Den har en klientserverarkitektur. |
| Den har följande arbetsflödeskomponenter:
• Informatica-administratör • Informatica-domän • Knutpunkter • Servicechef • Applikationstjänster • Powercenter-förvaret • Powercenter-lagringstjänst • Powercenter-integrationstjänst • Metadata manager-tjänst | Den har följande arbetsflödeskomponenter:
• Allmänna föremål • Steg i datakvalitet • Utveckling och felsökning • Databasanslutning • Omstrukturering • Realtid • Felsökning och utveckling Sekventiell aktivitet |
| Det ger inte valet till en organisation när du använder Informatica. | Det ger ett val till en organisation när du använder Datastage. |
| Det är en steg-för-steg aktivitet. | Det är en dra och släpp-aktivitet. |
| Källan och målanalysen görs oberoende. | Källa- och målanalys görs genom att klicka på jobbet. |
Slutsats
Vi har sett skillnaden och arbetet med Informatica och DataStage ETL-verktyg. Enligt skillnaden och jämförelsen ovan kan vi dra slutsatsen att båda verktygen fungerar effektivt på sitt sätt. Båda verktygen tillhandahåller bra tjänster för en organisation. Det är användarens val av vilket verktyg som ska användas.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till Informatica vs Datastage. Här diskuterar vi introduktionen till Informatica vs Datastage, viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också gå igenom våra andra artiklar som föreslås för att lära dig mer–
- Teradata vs Oracle
- Big Data vs Data Warehouse
- Data vs information
- Data Warehouse vs databas