Skillnaden mellan MongoDB vs Oracle
MongoDB är en platt-plattform, gratis, öppen källkodokument och orienterad NoSQL-databas som är skriven i C ++. MongoDB är mycket användbart för datalagring med hög volym som ger hög prestanda, hög tillgänglighet och även automatisk skalning. Oracle är ett RDBMS (dvs. Relational Database Management System) och därför kallas det ofta Oracle RDBMS. Oracle Database är ett databashanteringssystem med flera modeller och används mycket i företagsapplikationer.
MongoDB
- MongoDB är designad och utvecklad av MongoDB Inc (det är ett amerikanskt mjukvaruföretag) . och den publiceras med kombination och samordning av GNU Affero General Public License och Apache License. MongoDB släpps året februari 2009 och den senaste stabila utgåvan var den juni 2018.
- Vanligtvis har en enda MongoDB-server flera databaser i sig. MongoDB-dokument stöder inte SQL och det stöder högt, rikt och ad hoc-frågespråk. En MongoDB-databas lagrar data i ett område som kallas samlingar och inte i tabeller. Det är det grova som motsvarar RDBMS-tabeller.
- En MongoDB är skriven på programmeringsspråk C ++, C och JavaScript. MongoDB fungerar bekvämt i följande operativsystem: Windows Vista och senare, Linux, OS X 10.7 och senare, Solaris och FreeBSD.
Orakel
- Efter att ha introducerat Oracle-databasen på marknaden utvidgade den relationella modellen till den objekt-relationella modellen. Så att det gjorde det möjligt att lagra mycket komplexa affärsmodeller i en relationsdatabas.
- Oracle har en mycket intressant historiautveckling. Oracle-databasen utvecklas av 3 väns team - Larry Ellison, Bob Miner och Ed Oates som leds av Larry Ellison (i ett företag Software Development Laboratories (SDL) år 1977. Oracle-databasen är en av de allmänt använda och pålitliga relationerna databasmotorer.
- En Oracle-databas är skriven på installationsspråk, C och C ++ programmeringsspråk. Oracle-databasen fungerar på alla större plattformar, inklusive Windows, UNIX, Linux och Mac OS. Oracle-databasen används vanligtvis för att köra onlinetransaktionsbearbetning (OLTP), datalagringsapplikationer (DW) -applikationer och blandade (OLTP & DW) databasarbetsbelastningar.
Head to Head-jämförelse mellan MongoDB vs Oracle (Infographics)
Nedan är topp 6 skillnaden mellan MongoDB vs Oracle 
Viktiga skillnader mellan MongoDB vs Oracle
Både Oracle vs MongoDB är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MongoDB vs Oracle:
- MongoDB är en av de mest kända dokumentorienterade databaserna medan Oracle Database är ett databashanteringssystem med flera modeller och det är mycket använt RDBMS för att bygga företagsapplikationer.
- I MongoDB lagras data i en samling i form av dokument och fält. Men i Oracle-databasen lagras data på det traditionella sättet för RDBM, dvs i form av tabeller i form av rader och kolumner.
- Mongo-databasen erbjuder ett visst API för användardefinierade Map / Reduce-metoder, medan MapReduce inte stöds i Oracle-databasen.
- Partitionsmetoderna (dvs Metoder för lagring av olika data på olika noder) är skärning i MongoDB medan det är horisontell partitionering i fallet med Oracle-databas.
- I Oracle-databas finns också Oracle-partitionering som tillval.
- SQL stöds inte i MongoDB, men SQL stöds i Oracle DB.
- MongoDB är en gratis och öppen källa medan Oracle-databasen är kommersiell (och begränsad gratisversion finns tillgänglig på marknaden).
- Implementeringsspråket för MongoDB är skrivet på programmeringsspråk C ++, C och JavaScript. Och detsamma för Oracle-databasen är installationsspråk, C och C ++ programmeringsspråk.
- Skriptsidan för MongoDB på serversidan kan uppnås genom att använda JavaScript-programmeringsspråk. Och detsamma kan uppnås för Oracle-databasen genom att använda PL / SQL-programmeringsspråk.
- I MongoDB använder den bara en sekundär databasmodell som är nyckelvärdesbutik medan den i Oracle DB använder fyra sekundära databasmodeller inklusive nyckelvärdeslager och resten av tre är dokumentlagring, graf DBBS-information och RDF-butiksinfo.
MongoDB vs Oracle jämförelsetabell
Den primära jämförelsen mellan MongoDB vs Oracle diskuteras nedan:
| Basen för jämförelse mellan MongoDB vs Oracle | MongoDB | Orakel |
| Om & beskrivning | MongoDB är en av de mest kända dokumentaffärerna. | Oracle Database är databashanteringssystem med flera modeller och det används mycket av RDBMS för att bygga företagsapplikationer. |
| Sekundära databasmodeller | I MongoDB använder den sekundära databasmodeller som är nyckelvärdeslager: Ur API-perspektiv är Key-value-butiker de mycket lättaste NoSQL-datalagren att använda och det är den enklaste formen av DBMS. Nyckelvärden har alltid en mycket hög prestanda och kan lätt skalas; detta beror på att det alltid använder åtkomst av primär nyckel. | I Oracle DB använder den Sekundära databasmodeller Dokumentlagring, Diagram DBMS-information, Butik med nyckelvärde och RDF-butiksinfo. Dokumentlagring: Dokumentlagrar kännetecknas av dess schemafri organisering av data. Posterna i den behöver inte ha en enhetlig struktur och dessa poster kan också ha kapslad struktur. Diagram DBMS: Det är också känt som grafinriktat DBMS. I denna typ kan data representeras i grafiska strukturer som noder och kanter. RDF-butik: RDF (Resource Description Framework) är en metod för att beskriva informationen och den är uteslutande utvecklad för att beskriva metadata för IT-resurser. |
| Implementeringsspråk | En MongoDB är skriven på programmeringsspråk C ++, C och JavaScript. | En Oracle-databas är skriven på installationsspråk, C och C ++ programmeringsspråk |
| Skript på serversidan | I MongoDB är JavaScript det programmeringsspråk som används i skriptsidan på serversidan. | I Oracle DB är PL / SQL det programmeringsspråk som används i skriptsidan på serversidan. Använder också java för att utveckla lagrade procedurer. |
| Serveroperativsystem | MongoDB kan köras i följande operativsystem: Windows Vista och senare, Linux, OS X 10.7 och senare, Solaris och FreeBSD. | MongoDB kan drivas på alla större plattformar / operativsystem inklusive Windows, UNIX, Linux och Mac OS. |
| Specifika egenskaper | MongoDB betraktas som nästa generations databas som hjälper företag att omvandla sina branscher genom att ta kontroll över kraften i data. | Oracle-databasen är en multimodell och världens mest populära databas. Det används ofta för att köra onlinetransaktionsbearbetning (OLTP), datalagringsapplikationer (DW) -applikationer och blandade (OLTP & DW) databasarbetsbelastningar. |
Slutsats - MongoDB vs Oracle
I loppet står Mango DB i den första positionen jämfört med Oracle DB eftersom MongoDB är mycket lättare att hantera under migrationerna eftersom det är schemaless i naturen.
Alla storlekar på organisationer kan anta MongoDB eftersom det gör det möjligt för utvecklaren att utveckla applikationer mycket snabbare, hanterar mycket olika datatyper och även hanterar dessa applikationer mer effektivt. Oracle-databasen passar inte för alla typer av organisationer. Det är mycket lämpligt för storskaliga applikationer på företagsnivå. Jag hoppas att nu måste du ha fått en rättvisare uppfattning om både MongoDB och Oracle. Håll dig uppdaterad på vår blogg för fler artiklar som dessa.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan MongoDB vs Oracle. Här diskuterar vi också MongoDB vs Oracle viktiga skillnader med infografik och jämförelse tabell. Du kan också titta på följande Oracle vs MongoDB-artiklar för att lära dig mer -
- MongoDB vs PostgreSQL
- PostgreSQL vs Oracle
- MongoDB vs Hadoop
- Oracle vs Google
- MongoDB vs Cassandra: Skillnader
- MongoDB vs DynamoDB: Fördelar
- Oracle vs OpenJDK: Vill du veta vad som är bäst
- MongoDB vs SQL: Vilka är fördelarna?