Introduktion till Matlab-alternativ
Matrix Laboratory också känt som MATLAB är ett programmeringsspråk på hög nivå. Det ger en interaktiv miljö för att utföra beräkningar inom olika områden som matematik, vetenskaper och teknikströmmar. Resultaten kan visualiseras och genereras som rapporter för vidare analys. Matlab är pionjären när det gäller att kombinera dessa saker. Ett team av professionella utvecklar verktygslådorna och släpps först efter rigorösa tester. Förkunskaper i Java, C, C ++ eller Fortran-språk är användbara innan du använder Matlab. Olika matematikfunktioner och inbyggda bibliotekskommandon används för att analysera data, generera tomter och utföra komplexa integrationer och differentiering. Här diskuterar vi listan över Matlab-alternativ.
Användningar av Matlab
- Den kan hantera Arrays och Matrix-problem
- Plottning av 2D- och 3D-objekt
- Lösning av komplexa ekvationer i Algebra
- Dataanalys
- Kommunikation och behandling av signaler
- Behandling av bilder och videor
- Testning av olika mätanordningar
Utan tillgång till Matlabs källkod kan man inte förstå den fulla funktionaliteten och användningsfallen för de olika inbyggda funktionerna eller ändra dem. En enda licensfil kan kosta hundratals dollar. Det är förmodligen på högre sida för människor som är utanför någon organisation. Lyckligtvis finns det flera Matlab-alternativ som ger gratis åtkomst. Baserat på användarens mål kan man på lämpligt sätt hitta något som liknar Matlab.
Lista över Matlab-alternativ
Olika Matlab-alternativ är följande:
1. GNU Octave
Om du letar efter något som är närmare Matlab när det gäller kompatibilitet och beräkningsförmåga är Octave det bästa Matlab-alternativet. De flesta av de projekt som utvecklats för Matlab körs också på Octave. Det körs på alla operativsystem utan några ändringar.
Funktioner
- Kan hantera kraftfull matematisk syntax och är utrustad med ritning och visualiseringsverktyg.
- Open-source och är kompatibel med alla operativsystem
- Främst utvecklad för komplexa linjära och icke-linjära numeriska beräkningar
- Det kan köra både interaktiva och batchjobb
- Kompatibel med Matlab-skript och andra moduler skrivna i Java, C ++ eller Fortran.
2. Scilab
Scilab är en öppen källa som liknar implementeringen av Matlab. Tillnärmningsteknikerna som kallas Scientific Computing används för att lösa numeriska problem. För att uppnå detta använde teamet av Scilab-utvecklare Solvers och algoritmer för att bygga de algebraiska biblioteken. Scilab är ett av de viktigaste alternativen till Matlab tillsammans med GNU Octave.
Scilabs biblioteksfiler är baserade på följande:
- Dataanalys
- Utveckling av komplexa algoritmer
- Modeller från tidigare beräkningar
Matematiska beräkningar är baserade på:
- Progression och regression
- Fourier förvandlar
- Differential- och integreringsanalys
- Vanliga differentiella ekvationer
Uppgifterna kan visualiseras med hjälp av något av följande:
- Cirkeldiagram
- Linje, stapeldiagram
- histogram
- MathML-kommentarer
3. Maxima
Ett annat alternativ till Matlab är Maxima som inspirerades av det legendariska Algebra-systemet Macsyma. Det är ett system som används för att manipulera numeriska uttryck som Taylor-serier, Laplace-transformationer, vektorer, tensorer och matriser. Mycket exakta resultat tillhandahålls med hjälp av exakta flytande tal, fraktionsvärden och heltal. File Forge-filhanteraren består av alla förkompilerade binärer. Källkoden kan sammanställas på Windows, Mac OS, etc. Data och funktioner kan plottas i två och tre dimensioner. Det är tillgängligt offentligt med aktiv användning. Maxima genomgår ofta uppdateringar för att ta bort buggar och förbättra kodningen. Nya förslag tillhandahålls av de aktiva communitymedlemmarna.
4. Sage Math
Sage Math är ett annat programvarusystem som ger ett alternativ till MatLab. Det används för att analysera stora datamängder och hjälpa till i vetenskaplig forskning. Byggt ovanpå Python-baserat vetenskapligt bibliotek. Python är tydlig och lättläsbar. Det liknar syntaktiskt Matlab. Det ger ett kommandoradsgränssnitt och inbäddade verktyg för att utföra matematiska funktioner. Installationen av Sage är kostnadsfri och kan anpassas. Vi kan lägga till moduler när som helst. Matlab kan behandla de stora datauppsättningarna snabbare på grund av sina Fortran-kompilerade biblioteksfiler. Men när Sage är kostnadseffektiv ignoreras de mindre förseningarna i tidsramar.
5. AnyLogic
AnyLogic är det bästa Matlab-alternativet som är en simuleringsprogram för öppen källkod för att hantera alla affärsutmaningar. Det är en praktiskt taget trevlig drag-and-drop-miljö. Det innehåller ett grafiskt modelleringsspråk skrivet med Java och kan anpassas. AnyLogic tillhandahåller en plattform för att lösa dynamiska affärsutmaningar genom simulering av behoven. Det finns olika verktyg för att lösa komplexa affärsmoduler och tillhandahålla eleganta rapporter och arbetsflödesmodeller. Tusentals kommersiella organisationer, akademiska institutioner använder sig av AnyLogic. Ökad effektivitet och bättre riskanalys för att hantera komplexa affärsutmaningar är ett viktigt inslag i AnyLogic. Matlab kan inte matcha flexibiliteten för att fånga komplexiteten och ge sådana högre insikter.
6. Enterprise Architect
Det är en snabbartist som kan ladda stora datamodeller på några sekunder. Modellförvaret utformat på ett sådant sätt att stora team kan ha en bild av företaget. En annan funktion är att den globalt distribuerade kan också bidra med molnbaserad distribution. Skydd och effekter skrivna med JavaScript kan användas för att kontrollera arbetsflödesmodellen. Den dynamiska modelleringen ger bättre förståelse för beteendet. Enkla metoder som att klicka på en knapp kan användas för att utlösa utförandet av arbetsflödet. Vakterna bestämmer nästa väg som ska följas i ett arbetsflöde. Att experimentera med olika val hjälper till att undvika risker i miljön. Hastigheten för utförandet kan styras och mellanstegen kan ses. Beräkningarna görs med specifika intervall mellan simuleringarna. Breakpoints används för att analysera olika affärsresultat och förbättra modulerna.
7. Julia
Ett dynamiskt programmeringsspråk som används för att utföra analyser inom numeriska och beräkningsvetenskaper. Den enkla syntaxen gör det bekvämt för dataanalys. Den kan använda flera C- och Fortran-bibliotekskoder. Det gör det möjligt att beräkna data parallellt eller i följd på distribuerade kluster. Flera sändningar är en funktion i Julia som kombinerar funktionellt beteende från olika argumenttyper. Automatiska och mer specialiserade koder genereras genom att ringa Pyfunctions och C-funktioner. Julia använder sig av en inbyggd pakethanterare. Testkoden kan experimenteras snabbt via REPL (Read-Eval-Print-Loop) genom en interaktiv skal-session. Flerdimensionell data kan laddas snabbt och funktioner som aggregeringar, sammanfogningar kan utföras. Det är kompatibelt med andra gränssnitt som Java, R, etc. Julia kan laddas ner och köras av vem som helst, och installationen är ganska enkel.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide för Matlab-alternativ. Här har vi diskuterat de 7 bästa Matlab-alternativen med användningsområden och funktioner. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -
- Gör karriär i MATLAB
- Toppanvändningar av Matlab
- MATLAB Intervjufrågor med svar
- Olika mellan Python och Matlab