Vad är Tableau?

Datavisualisering binder eller kartlägger data till de uppfattbara och konsekventa representationerna för att få en snabb och helhetsförståelse om olika aspekter av data som mönster, distributioner, trender och avvikelser i det massiva datakorpuset.

De inneboende förmågorna hos visualiseringsverktyg som användarvänlighet, förbättrad interaktion med dataelement, omfattningen av generalisering mot högdimensionell data etc. gjorde att datavisualisering utvecklades som en nyckeldisciplin i den datadrivna världen.

Behov, omfattning och funktioner

Den överväldigande tillväxttakten för tillgängliga datamängder och det krävande behovet av beslutsfattare inom alla områden inom verksamhet och forskning för att fatta snabba och exakta beslut ökade utrymmet för datavisualiseringsverktyg för att förstå data med grafik. De erforderliga ansträngningarna och tiden för att skapa, underhålla paket med grafik och kompetensnivå för att förstå grafik jargons reduceras kraftigt.

De viktigaste funktionerna som erbjuds av datavisualiseringsverktyg är:

  • Enkel användning av verktygsfunktionaliteter undviker behovet av djupgående utbildning i teknik för skapande eller interaktion av vyer för att få värdefull insikt.
  • Skalbarhet till den snabbt växande datastorleken och till den ökade datakomplexiteten som innefattar skalartyp, vektor- och tensordatatyper utan att kompromissa med verktygets prestanda.
  • Möjlighet att hantera heterogen data genom att ha datakontakter eller tolkare för olika källor som innehar eller lagrar
  1. Strukturdata som i relationella databaser (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Semistrukturerade data som XML-filer, JSON nyttolaster
  3. Ostrukturerad data i NoSQL-databaser som MongoDB, Couchbase, etc.
  4. Cloud datalagring som Oracle Cloud, AWS och Microsoft Azure, etc.
  • Integrering av visningsmanipuleringsfunktioner som skivning och skärning, rulla upp till önskad detaljnivå, filtrera data för att hjälpa till i detaljerad undersökande dataanalys
  • Stöd för semantisk visualisering för att utföra ett automatiskt urval av lämpliga visualiseringsprimitiv såsom linjediagram, stapeldiagram, spriddiagram, träddiagram etc. för nominella, ordinära och numeriska data.

Ett av de mest populära datavisualiseringsverktygen är Tableau som visat sig vara det bästa inom visuellt baserat datautforskning.

Arbetar med Tableau

Den korta beskrivningen av nyckelbegrepp att arbeta med Tableau är:

  • Mått och åtgärder

Tableau klassificerar data i dimensioner och mått. De oberoende fälten som inte kan aggregeras betraktas som dimensioner och de fält som kan aggregeras och är kontextberoende kallas Mått

Överväga till exempel Superstore-datasätt i vilket region, år är dimensioner som ger sammanhang för att lägga till mening till försäljningssiffran som är en sammanfattbar åtgärd

  • Detaljnivå

De tre uttryck som Tableau stöder för att gå igenom detaljeringsnivåer är

1. INKLUDERA - Aggregering utförs efter gruppering av INKLUDERAD lista över dimensioneringsfält

(INKLUDERA (Fält 1), (Fält 2): SUM ((kolumn)))

2. EXCLUDE - Aggregering utförs efter gruppering av dimensioneringsfält som INTE finns i listan EXCLUSION

(EXCLUDE (Fält1), (Fält2), (Fält3): summa ((kolumn)))

3. FIXED - Till skillnad från Inkludera och utesluta uttryck är FIXED-aggregerade värden okänsliga, dvs förblir oförändrade i förändrad ordning för visade dimensioner (tillägg av ny dimension eller dölja befintlig dimension) i vyn.

(FAST (Fält 1): SUM ((kolumn)))

  • parametrar

Visualiseringsinteraktion kan förbättras genom att parametrera några aspekter av vyn. De vanliga användningsfallen som behöver använda parametrar är

  • Införandet av Top-N-filter
  • Binstorleksjustering av histogram
  • Referensraddefinition för tröskelbaserad klassificering

Området eller listan med parametervärden, som användare kan ändra eller välja, bör vara av samma datatyp som definieras i parameteregenskaper

Generellt involverar processen för parametrarna som används i Tableau nedanstående steg:

1. Skapa ny parameter: Varje instans av att ange en konstant under visning skapar stöd för alternativet - 'skapa ny parameter' för att möjliggöra inställning av den berörda aspekten i publicerad vy

2. Visa parameterkontroll: Parameterkontroller som filterlådor, mätare, skjutstänger etc. kan synliggöras i vyn genom att välja 'visa parameterkontroll' genom att högerklicka på parametrarna i parameterrutan.

3. Använd parameter i beräkningar: Parametervärden som returneras från parameterkontrollen kan användas i beräkningar, funktioner eller i logiska uttalanden för att ge användarna en bestämmelse för att avbilda önskad mått / statistik.

  • Ställer

Uppsättningar skapas manuellt eller villkorligt beräknas delmängden av inmatningsdata för att underlätta anpassade avbildningselement i vyn. Funktionerna i uppsättningarna är:

1. Dynamiska grupper: Till skillnad från kategorier på grund av en gruppering som är statisk och kan skapas inom de dimensioner som har ett stort medlemskap, beräknas uppsättningar baserade på villkorad logik definierad i antingen dimensioner eller mäter dynamiskt kategorier fält när underliggande data ändras.

2. Återanvändbarhet: Även om filter stöder villkorad kategorisering av dimensioner eller mått är filterens omfattning begränsad till den dimensionen i arbetsboken medan uppsättningar kan sparas och återanvändas i beräkningar eller som komponent i en annan uppsättning.

3. Ordningsföljd: Uppsättningar har högre prioritet än måttfilter eller mäter filter i frågefipelinjen så att listan med värden som visas för att välja i visningsfiltren kommer att vara optimal enligt definitionen.

  • Tabellberäkningar

Tabellberäkningar fungerar på data som är lokalt synliga i Tableau-vyn för att härleda mått som att löpa totalsummor inom underkategorier, kumulativ summa, rörligt medelvärde med inställbar fönsterlängd, rangordning av fältvärden, procentdifferenser etc.

Tableau-produkter

Olika Tableau-produkter kategoriseras i:

  1. Visualiseringsutvecklingsprodukter som inkluderar Tableau Desktop och Tableau Public (Desktop)
  2. Visualisering Publiceringsprodukter som inkluderar Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau Desktop

Tableau Desktop gör det möjligt för användare att skapa, formatera och integrera olika interaktiva vyer och instrumentpaneler med den rika uppsättningen av visualiseringsprimitiv. Det stöder också aktuell uppdaterad analys genom att fråga information som finns i olika ursprungliga och live-anslutna databaser.

De skapade visualiseringarna publiceras genom att dela Tableau Packaged Workbook med tillägget .twbx som består av

  1. Tableau Workbook med förlängning .twb som är ett XML-dokument som beskriver visualiseringsmallar
  2. Tableau Data Extracts med filtypen .tde-fil som är komprimerad datakälla
  3. Andra stödfiler som bilder etc.

  • Tableau Server

Tableau Server är en pålitlig, säker och välstyrd miljö på företagsnivå för att dela och publicera visualiseringar som skapats med Tableau Desktop. Den här produkten fungerar som ett centralt arkiv för olika datakällor i datamotorn, användarnas säkerhetsroller och åtkomstbehörighetsdetaljer och alla visualiseringar i hela företaget.

  • Tableau Public

Tableau Public är en moln-värd gratis version med verktygsanvändningsbegränsningar och ingår i två underprodukter, nämligen Tableau Public (Desktop) och Tableau Public (Server). Vyerna skapas i Tableau Public (Desktop) som sparas och publiceras i Tableau Public (server).

De anmärkningsvärda begränsningarna med Tableau Public är:

  1. Lokalt tillgängliga datautdrag är de enda datakällor som stöds
  2. Maxgränsen för antalet rader som ska matas in är en miljon
  3. Till skillnad från Tableau Desktop kan användare inte spara rapporten lokalt och är begränsade till att spara arbetsboken i Tableau Public (Server) som är tillgänglig för alla dess användare

  • Tableau Online

Tableau Online är en cloud-hostad plattform för visningsdelning med möjlighet att ansluta till molndatabaser som Amazon Redshift, Google BigQuery, etc. Schemalagd uppdatering av extrakt och direktanslutning med lokala datastorer görs med hjälp av Tableau Bridge.

  1. Den inneboende förmånen som erbjuds av molnbaser-lösningen reducerar infrastrukturkostnaderna för sina användare genom att undvika tillhörande uppgraderingar, lapp- och underhållsaktiviteter
  2. Till skillnad från Tableau-servern, redigering av arbetsböcker och visualiseringar kräver dataserveranslutning och dessa operationer är begränsade av maximalt bundet till radantalet.

  • Tableau Reader

Tableau Reader är ett skrivbordsapplikation som gör det möjligt för användare att öppna och utföra visningsinteraktioner som nedborrning och upprullning av OLAP-kuber, filtrering på dimensioner etc. men kan inte redigera det inbäddade innehållet i de publicerade visualiseringarna som är inbyggda i Tableau Desktop.

Slutsats

Tableau fick positiv kundupplevelse och positionerades som ledande inom affärsutrymme (Business Intelligence). Den anmärkningsvärda förmågan att översätta rå data till visuella representationer uppnåddes genom att erbjuda en stor uppsättning datakontakter och en lättillgänglig rik uppsättning av visualiseringsprimitiva.

Mitt bland förändrade kundbehov och växande användarförväntningar syftar Tableau till att stödja maskininlärning aktiverad dataförberedelse och smart dataupptäckt. Vid sidan fokuserar Tableau för att hantera utmanande luckor i företagsfunktioner som listas nedan:

  • Komprimerad prestanda medan du integrerar stora och komplexa data från heterogena data, måste tas upp
  • Planerad för att förbättra förmågan att hantera stora extrakt i minnet genom att ersätta TDE-datafilformat med en i-minne-motor som heter Hyper
  • Tillhandahållande av händelsebaserad schemaläggning och villkorade varningar som ska visas
  • Utveckling av API-gränssnittstjänster för bättre utdragbarhet
  • Minskad komplexitet i förpackningar för att utföra stora distributioner av lätta kunder

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Vad är Tableau. Här diskuterade vi Tableau: s nyckelbegrepp, arbete, funktion och produkter. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Hur skapar jag en uppsättning i Tableau?
  2. Vad är Tableau-servern?
  3. Användningar av Tableau
  4. Hur installerar du Tableau?
  5. 10 olika typer av Tableau-alternativ

Kategori:

Big Data