Medel vs median - Topp 6 skillnader att lära sig (med Infographics)

Skillnaden mellan medelvärde och median

Ett medelvärde är det enkla aritmetiska genomsnittet, eller man kan säga att det är det matematiska genomsnittet för en uppsättning av två eller fler numeriska. Medlet för varje given uppsättning numeriska kan beräknas på mer än ett enda sätt, vilket kommer att inkludera den aritmetiska medelmetoden, som använder summeringen av det numeriska i serien, och den andra metoden är den geometriska medelmetoden. Median är den mest numeriska siffran i en sorterad lista med de numeriska. För att bestämma medianvärdet i en numerisk sekvens, måste siffran först ordnas i värdesordning som är från lägst till högst eller med andra ord i stigande ordning. Om det finns en udda mängd numeriskt är medianvärdet numeriskt som är i mitten, med samma mängd numeriskt ovan och under. Om det finns jämnt antal siffror i listan måste det första paret bestämmas, sedan läggs de samman och sedan delas de med två för att hitta medianvärdet. Det kan användas för att bestämma ett ungefärligt medelvärde eller medelvärde. Median används emellertid ibland i motsats till medelvärdet eller medelvärdet när datauppsättningarna har utdelare i sekvensen som kan leda till skevheten i genomsnittet av värdena. Medianen för en sekvens kan faktiskt påverkas mindre av dessa outliers jämfört med genomsnittet eller medelvärdet.

Jämförelse mellan huvud och huvud mellan medelvärde och median (Infographics)

Nedan visas topp 6-skillnaden mellan Mean vs Median

Viktiga skillnader mellan medelvärde och median

Både Mean vs Median är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan medelvärde och median

I statistik kan ett medel definieras som det enkla genomsnittet eller det enkla aritmetiska genomsnittet för den givna uppsättningen data eller kvantiteter eller värdena. Medianen, å andra sidan, sägs vara den mitten som är mest numerisk i en ordnad lista (antingen stigande eller fallande) av värden.
Medan som tidigare nämnts är det aritmetiska genomsnittet, och å andra sidan är medianen det positionella medelvärdet som datauppsättningens position kommer att hjälpa till att bestämma medianvärdet.
Genomsnittet beskriver tyngdpunkten för datauppsättningen eller provet medan medianen kommer att belysa provets eller datauppsättningens mitt-mest värde.
Medlet som nämnts tidigare kommer att vara lämpligt för en normalt distribuerad data. I en annan ände är medianen mer lämpad och är det bästa alternativet när datauppsättningen eller provet eller distributionen är sned.
Medelvärdet är starkt och påverkas extremt av konturerna eller det extrema värdet och detsamma är inte fallet med en median.
Medelvärdet eller medelvärdet kan beräknas genom att summera eller lägga till alla observationer i den givna datamängden och sedan dela värdet som erhålls med antalet observationer i provet; resultaten kommer att vara medelvärdet. I motsats till detta kommer medianen, datauppsättningen eller det angivna provet att ordnas i en stigande eller fallande ordning och sedan kommer värdet som faller i den exakta mitten eller mitten av den nya datauppsättningen eller provet att vara medianen.

Genomsnittlig jämfört median jämförelsetabell

Nedan är den bästa jämförelsen mellan Mean vs Median

Grunden för jämförelse mellan medelvärde och median	Betyda	Median
Grundläggande definition	Det kan hänvisas till det enkla genomsnittet eller det athematiska genomsnittet för den givna uppsättningen data eller kvantiteterna eller värdena.	Det kan definieras som det mitten som är mest numeriskt i en ordnad lista (dvs. från lägsta till högsta eller vice versa) av värden.
Menande	Det kan också benämnas aritmetiskt medelvärde.	Det kan menas som ett positionsgenomsnitt.
Typ av distribution	För medelvärdet skulle en normalfördelning gälla.	För att median ska användas och för att hitta det som mer lämpligt att använda än medelvärde, bör det ske ske fördelning.
Beräkning	Det kan beräknas genom att lägga till eller ta upp summan av alla observationer eller datauppsättningen och sedan dela upp den summeringen eller det värde som erhållits med antalet observationer i provet som tillhandahålls.	För att beräkna det måste man först ordna datauppsättningen i en stigande eller i fallande ordning och sedan är värdet som ska falla i den exakta mitten av den nya datamängden eller i provet median.
Vad representerar det	Det kommer att representera den centrala tyngden för den angivna datauppsättningen.	Mittpunkten för datauppsättningen kommer att representeras av den.
Outliners förspänning	Det påverkas till stor del av konturerna och det är därför inte den lämpliga metoden som ska användas för att hitta medelvärdet.	Det påverkas inte av outliners .

Slutsats

Efter att ha diskuterat ovanstående punkter kan man dra slutsatsen att både medelvärde och median är matematiska begrepp och inte är ett och samma men är olika. Genomsnitt eller aritmetiskt medelvärde kan betraktas som ett av de bästa måtten på central tendens på grund av dess egenskaper som är av en idealisk åtgärd, men det har också en nackdel att samplingsfluktuationerna kommer att påverka genomsnittet.

På liknande sätt är medianen inte heller tvetydigt definierad och är lätt att beräkna och förstå, och det goda med detta mått är att samma inte påverkas av samplingsfluktuationerna, men den enda begränsningen av medianen är att samma är inte baserat på alla observationer. För klassificering med öppen slutfördel kommer median normalt att föredras framför medelvärdet. En central tendens som antyder datapunkternas eller datauppsättningens tendens att klustera runt dess mitt-mest eller centrala värde. De mest erkända typerna av denna beskrivande statistik är median, medelvärdet och läget, som används på nästan alla nivåer av statistik och matematik, oavsett om det är akademiker eller sport eller investera eller studera landets ekonomi.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till den högsta skillnaden mellan Mean vs Median. Här diskuterar vi också de viktigaste skillnaderna mellan median och median med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer