Introduktion till fördelarna med datalager

Data Warehouse är elektronisk lagring som används för att lagra och hantera en stor mängd data av en organisation över tid. Dessa data används vidare för analys, rapportering på olika nivåer som ger organisationerna några meningsfulla affärsinsikter. Uppgifterna samlas in genom processen för utvinning, omvandling och lastning som är utformad för att stödja affärsbesluten i en viss organisation. Tekniskt samlar ett Data Warehouse data från de interna operativsystemen och sedan går det igenom vissa processer. Nu används bearbetade data av dataanalytiker och beslutsfattare. I nuvarande marknadsscenarier beror framgången för ett företag på effektiv användning av den information som en organisation har över tiden.

MNC och stora organisationer har sina olika affärsprocesser på olika platser och varje process innehåller en stor mängd data. Till exempel har stora klädmärken tusentals butiker öppna över hela världen och varje uttag har hundratals kunder vilket resulterar i en stor mängd data. Företagsledare eller beslutsfattare behöver dessa uppgifter för att öka affärstillväxten.

Fördelarna med datavarehus för företagets värld

Fördelarna med Data Warehouse tillhandahåller företagsvärlden är följande:

1. Data Warehouse förbättrar Business Intelligence

Att använda olika datakällor för ett datalager hjälper till att samla in mer relevant data. Det hjälper till att minska felfrekvensen genom att kontinuerligt matcha den nya informationen med tidigare samlade data. Efter viss formatering och processer är uppgifterna så konsekvent att de är redo att analyseras. Kvaliteten på data hjälper beslutsfattaren att basera sina beslut på hårda fakta. Nu litar myndigheterna inte på den ofullständiga eller dåliga kvaliteten på uppgifterna. Enligt Exforsys kan ökningen av den affärsinformation som vi får genom datalagring direkt tillämpas på marknadssegmentering, lagerhantering och försäljning.

2. Datakvalitet och konsekvens

En integrerad databas med konsekvent, relevant och historisk data hjälper analytikerna att öka deras arbetseffektivitet och ge mer exakta affärsinblick. Historiska uppgifter om organisationen hjälper till att studera och analysera olika tidsperioder och trender för att göra bättre förutsägelser för framtiden. Ett datavarehus hjälper också till att konsekvent samla in och integrera en hög mängd data som så småningom minskar stressen på produktionssystemet. Det hjälper till att ladda ner datautdrag och rapportera från produktionsservern och beroendet av SSIS-paket kan också tas bort eftersom nu kan direkt tillgång till informationen via datalageret. Konsekvent information från olika aktiviteter eller avdelningar i en viss organisation hjälper till med att förstå trenderna och hjälper också till att känna igen de misstag som gjorts och korrigera dem innan du känner av bukten.

3. Hög avkastning på investeringar

När det gäller intäktsgenerering är datalagring dyrt men ger kvalitetsresultat med tiden. Datalagring i sin tidiga fas kräver en förmögenhet men med tiden kan det hjälpa organisationen att växa exponentiellt.
Enligt International Data Corporation nådde i genomsnitt tre års avkastning på investeringar i datalager 1996 401%.

4. Effektiv tid

Datalagring gör det möjligt för beslutsfattarna att snabbt få tillgång till kritisk data från olika källor allt på ett ställe. Effektiva beslut kan fattas inom ett snabbt tidsintervall vilket innebär att myndigheterna nu inte behöver slösa tid på att samla in data från flera källor. Med inrättandet av ett datavarehus behöver nu företagsledarna inget stöd från IT för att få fram uppgifterna, snarare kan de enkelt utföra frågor för de uppgifter som krävs.

5. Förbättrad prestanda

Med ökningen av hastigheten för datainsamling och dataanalys kan vi lagra en stor mängd data och kan också fråga snabbt. Datalager är speciellt tillverkade för att samla in och analysera data snarare än att bara skapa och modifiera data som operativsystemet gör. Genomförande av ett datalager och förenklade datamodeller underlättar skapandet av rapporter och det hjälper också att skapa anpassade rapporter för specifika behov. Om det används med avancerade SQL-funktioner, hjälper det att optimera databasprestanda.

6. BI från heterogena källor

Det finns många delsystem i en organisation som är olika fysiskt och baserat på olika plattformar. I Business Intelligence finns det ett behov av att slå samman data från heterogena källor. I ett datalager görs integrationen av dessa data och görs tillgänglig på en enda plats. Att ackumulera all organisationsdata i en enda behållare minskar dataduplicering vilket gör datalager till en enda vy av en berättelse snarare än flera berättelser med flera betydelser.

Efter att ha fått veta hur ett datavarehus gynnar en organisation. Låt oss gå igenom en fallstudie för ett verkligt problem och dess lösningar i ett datalager.

Ett elektriskt holdingbolag i USA

  • Affärsproblem - Energihandelssystem för olika delmarknader integrerades inte vilket resulterade i detaljerade och fragmenterade rapporteringsfunktioner. Verksamheten behövde en kombinerad, flernivå data om handelstransaktioner med ett komplett utbud av riskmått för risk och marknad till marknadsanalys.
  • Tillhandahållen lösning - En webbaserad riskrapporteringsportal implementerades. Det baserades på kundkrav inklusive rapporter med en hierarkisk säkerhetsmodell. Olika roller inom organisationen fick se de olika datainsamlingarna. Systemet gav en enda uppsättning rapporter som hjälpte till att ge en annan vy baserat på användarens jobbfunktion och affärsinriktning. På högsta nivå kunde företaget se hela sin energiportfölj och kunna utvärdera de olika energihandelinstrumenten med säkringsstrategier.

Denna fallstudie hjälper oss att erkänna hur ett datalager förenklar en organisations affärsmodell och hjälper till att få mer affärstillväxt genom effektivare insikter från organisationens data över tid.

Slutsats

I den här artikeln fick vi veta om Data Warehouse och dess fördelar i det nuvarande marknadsscenariot och hur ett Data Warehouse hjälpte ett elektriskt holdingföretag att förenkla sitt affärsproblem och hjälpte beslutsfattare att få lite god insikt.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till fördelarna med Data Warehouse. Här diskuterar vi introduktionen och fördelarna med Data Warehouse of the Corporate World. Du kan också gå igenom våra andra artiklar som föreslås för att lära dig mer–

  1. Vad är dataanalytiker?
  2. Data Warehouse-verktyg
  3. Vad är Data Warehouse?
  4. Typer av datalager

Kategori:

Big Data