Skillnader mellan SPSS vs Stata
SPSS förkortat till statistiskt paket för samhällsvetenskap utvecklades av IBM, ett amerikanskt multinationellt företag år 1968. SPSS är ett statistikprogramvarupaket som mest används för interaktiv statistisk analys i form av partier. SPSS har licensierad programvara som kan användas som provvaror eller SaaS (Software as a Service). SPSS stöder olika operativsystem som Windows, Mac OS, Linux på z Systems, UNIX och Linux.
Stata är ett allmänt programvarupaket för statistisk analys som utvecklats av Stata Corp år 1985. Stata är en egen licensierad produkt som ursprungligen författades av William Gould. Stata stöder olika operativsystem som Windows, Mac OS och Linux.
SPSS skapades ursprungligen länge av SPSS Inc. men förvärvades senare av IBM Corporation år 2009 och utsågs till IBM SPSS Statistics Package. IBM SPSS-programvara är en ledande mjukvara som hjälper eller tillhandahåller att hitta kunskapen om kundens eller slutanvändares data. SPSS innehåller en omfattande uppsättning statistiska verktyg, enklare statistisk analys och öppen källkodsintegration.
Stata är främst en dataanalys och statistisk programvara som ger en lösning för datavetenskapens behov, hämtar och manipulerar data, visualiserar datamodell och genererar eller producerar användbara rapporter. Stata är ett kraftfullt statistikprogramvaruverktyg för datahantering, dataanalys och grafik.
Jämförelse mellan head och head mellan SPSS vs Stata (Infographics)
Nedan visas topp 7-jämförelsen mellan SPSS vs Stata 
Viktiga skillnader mellan SPSS vs Stata
Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan SPSS vs Stata
1. De viktigaste funktionerna i SPSS inkluderar prognos- och beslutsträd för data, basutgåva, avancerad statistik och anpassade tabeller tilläggspaket, statistik och kartläggningsmöjligheter, komplex sampling och testning av tillägg medan Stata har olika tilläggspaket som t.ex. latent klassanalys, endogenitet, Spatial AR-modeller, markdown, icke-linjära flernivåmodeller, ändliga blandningsmodeller, tröskelregression etc.
2. SPSS gör det möjligt att sammanfatta, visa och visa data och ge en produktionsklar analys som kan exporteras till olika typer av dokument som Excel, PDF etc., medan Stata kombinerar endogena kovariater, urval av val och endogena behandlingsmodeller för kontinuerliga och positiva resultat .
3. SPSS har avancerade funktioner som slumpmässiga effekter med lösningsresultat, robust och standardfelhantering, profildiagram med felstänger medan Stata upptäcker och förstår de oobserverade datagrupperna på grundval av Latent Class Analys (LCA) som är en funktion i Stata .
4. SPSS beräknar statistik och standarddatafel från komplexa konstruktionsdata och analyserar data om flerstegsdesign också medan Stata tillåter att skapa webbsidor, texter, regressioner, resultat, rapporter och grafer etc. som automatiskt återspeglar på en skapad webbsida .
5.SPSS senaste version exekverar nya Bayesianska statistikfunktioner som innehåller regression, t-tester och ANOVA som blir mer populärt som kringgår mycket missförstånd skapat med standardstatistisk analys medan Stata har blandade logitmodeller som ger avancerade modelleringsmodeller som gör dussintals val varje dag för att införa slumpmässiga effekter i valmodellering som resulterar i avslappnande av antaganden och ökad flexibilitet.
6.SPSS kan snabbt skapa moderna diagram attraktivt och deras redigering i Microsoft Office-verktyg, som inte är lättare normalt i de ursprungliga metoderna. Kartbyggaren i SPSS kan göra dessa saker enklare genom att skapa standarddiagram för publicering medan Stata har Finite-blandningsmodeller som ge kontinuerliga, räkna, binära, kategoriska, censurerade, ordinära och trunkerade resultat som anpassas med estimatorer och olika kombinationer.
7. SPSS tillhandahåller redigering, skrivning och formatering av syntaxer med redigeringsgenvägsverktyg med en enkel kortkommando för att förena duplicerade rader, radera rader och nya rader, för att ta bort tomma rader, för att flytta rader upp och ner och för att trimma bakre eller ledande mellanslag effektivt. Stata har rumsliga autoregressiva modeller som har observationsenheter som kallas rumsliga enheter inom områdena för geografisk forskning.
8. SPSS har SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistik och olika variabeltyper som String och Numeric och har olika variabla format medan Stata har olika orddokument som ska skapas för att automatisera rapporterna och generera resultat och diagram i tabell- och textformat .
9. SPSS kan utföra enkla statistiska jämförelsetester och lämpligt test måste väljas enligt kravet för att få det önskade resultatet där Stata har en flernivåregression för intervallmätade resultat som kan registreras i grupperingar som människors vikt och insektsantal, betygsgrader och tusentals andra mått.
10. SPSS tillhandahåller mätnivåer i ett klassiskt tillvägagångssätt med parametrar som nominell variabel, ordinalvariabel och intern variabel och förhållandevariabel som kallas metriska variabler medan Stata kan utföra kraftfulla linjära regressionsmodeller för att ta reda på den effektiva storleken, provstorleken och kraft.
SPSS vs Stata Jämförelsetabell
Nedan finns listor över punkter, beskriv jämförelserna mellan SPSS och Stata
| GRUND FÖR
JÄMFÖRELSE | SPSS | Stata |
| Komplexitet | SPSS kan användas för att modellera mycket komplexa data | Stata kan inte vara lämplig för komplex analys |
| Analys | SPSS kan användas för att utföra analyser för flera varianter för stora datamängder | Stata tillhandahåller normala analysförfaranden. |
| tillämpningar | SPSS används inom medicinska och samhällsvetenskapliga områden | Stata används mest i ekonometrik |
| fördelar | SPSS kan direkt generera utgångarna i rapporter. | Stata har kommandorad och dokumentationsfunktion som är mycket användbar. |
| Verktyg | SPSS används främst för komplex datahantering som bekant Excel-kalkylblad | Stata är användbar i spetsforskning och är idealisk för utvecklare eller forskare. |
| Statistisk analys | SPSS är lite starkare inom detta område | Stata är relativt svag i detta område |
| Utveckling | SPSS används för att förbättra den smidiga utvecklingslivscykeln. | Stata används för storskalig applikationsutveckling. |
Slutsats - SPSS vs Stata
De viktigaste fördelarna med SPSS och Stata är att båda är programvaruverktyg för statistisk analys som används för att hantera eller använda datauppsättningarna. SPSS kan väljas inom området för komplex dataanalys medan Stata kan användas för banbrytande forskningsområden eller inom forskningsindustrin. Båda verktygen är mycket användbara och har individuella fördelar inom de olika kravområdena.
När det gäller stor och komplex dataanalys kan SPSS övervägas och Stata kan föredras och rekommenderas för att få hög produktivitet och resultat i att generera datarapporter.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till skillnader mellan SPSS vs Stata, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- R vs SPSS - Ta reda på de 7 viktiga skillnaderna
- Hadoop och Teradata
- Textbrytning kontra textanalys - vilken som är bättre
- Supervised Learning vs Unsupervised Learning - Bästa 7 användbara jämförelser