Introduktion till OLAP

OLAP betyder i grund och botten onlineanalytisk bearbetning vilket innebär att den kan användas för att extrahera eller hämta data selektivt så att de kan analyseras från olika synpunkter. Det är av stort värde i Business Intelligence och kan användas i analysen av försäljningsprognoser, finansiell rapportering.

Exempel:

Ett exempel på detta kan vara att användaren kan bli förfrågad om data och analys av den informationen om antalet sålda fotbollar i en viss region säger Jharkhand i september månad och jämför samma med antalet sålda fotbollar i maj månad och de kan se en jämförelse av andra sporter som säljs i Jharkhand för samma månad.

Hur fungerar OLAP?

OLAP fungerar genom att extrahera data från flera källor och lagra samma i datalager där data rensas och sedan lagras i OLAP-kuber och användaren får informationen från OLAP-kuber mot de frågor som drivs av den. Den nya termen här är OLAP-kuber. I kuber kategoriseras data i dimensioner (geografisk region, tidsperiod) som härrör från dimensioner i datalager som fylls av medlemmar (namn, id), etc.

Klassificering av OLAP-verktyg

Så OLAP-verktyg hjälper oss att analysera data flerdimensionellt vid datainsamling. OLAP-verktyg kan klassificeras som följande:

1. MOLAP

Det står för multidimensionell online analytisk bearbetning. Den lagrar data i flerdimensionella matriser och kräver förberäkning och lagring av information i kuben.

Några av verktygen för det är:

  • IBM Cognos: Det ger verktyg för rapportering, analys, övervakning av händelser och statistik.
  • SAP NetWeaver BW: Det är känt som SAP NetWeaver Business Warehouse. Precis som IBM Cognos levererar det också rapportering, analys och tolkning av affärsdata. Det körs på industristandard RDBMS och SAP: s HANA-minne i DBMS.
  • Microsoft Analystjänster: Microsoft Analystjänster används av organisationer för att förstå information som sprids i flera databaser eller sprids i diskret form.
  • MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server hjälper företaget att standardisera sig själva på en enda öppen plattform som i gengäld kommer att minska deras underhåll och driftskostnader.
  • Mondrian OLAP-server: Det är ett öppet OLAP-verktyg och USP är det skrivet i Java. En annan funktion i det här verktyget som det stöder XML-språk, SQL och andra datakällor.
  • Ic Cube: Precis som ovanstående OLAP-verktyg är detta också skrivet i Java och det är också ett multidimensionellt OLAP-verktyg i minnet.
  • Infor BI OLAP-server: Det är en OLAP-databas i realtid, i minnet för flerdimensionell analys, planering och modellering. Det används också för ekonomisk, operativ planering och rapportering.
  • Jedox OLAP-server : Det är cellorienterad, flerdimensionell och viktigaste OLAP-server i minnet.
  • Oracle Database OLAP-alternativ: Som namnet antyder används detta OLAP-verktyg för att introducera OLAP i databasmiljön för Oracle. Det huvudsakliga målet som det tjänar är att det kan rikta SQL-frågorna till OLAP-kuber som i gengäld kommer att påskynda processen.
  • SAS OLAP-server: Precis som IcCube OLAP-servern ger den en flerdimensionell datalagringsanläggning. Denna server kan också användas för att få snabb åtkomst till pre-summerade data.
  • IBM T1: Denna OLAP-server ger också flerdimensionell datalagring som representeras i OLAP-kuber och beräkningar görs i realtid.

2. ROLAP

R i ROLAP står för Relational. Så hela formen av ROLAP blir Relational Online Analytical Processing. Den framträdande funktionen hos ROLAP är att data lagras i relationella databaser. Några av de bästa ROLAP är som följer:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Microsofts analystjänster
  4. Essbase
  5. Jedox OLAP-server
  6. SAS OLAP-server
  7. MicroStrategy Intelligence Server
  8. Oracle Database OLAP-alternativ

3. HOLAP

Det står för Hybrid Online Analytical Processing. Så, HOLAP överbryggar bristerna i både MOLAP och ROLAP genom att kombinera deras kapacitet. Hur kombineras det nu? Den kombinerar data genom att dela databasdata mellan relationell och specialiserad lagring. Några av de bästa HOLAP är följande:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Mondrian OLAP-server
  4. Microsofts analystjänster
  5. Essbase
  6. Jedox OLAP-server
  7. SAS OLAP-server
  8. MicroStrategy Intelligence Server
  9. Oracle Database OLAP-alternativ

Låt oss nu gå igenom de fördelar som OLAP-verktyg har inom området Business Intelligence.

Fördelar med OLAP-verktyg

  • Det hjälper oss att analysera och ändra rapporter i mycket snabbare takt eftersom uppgifterna används från minnet från datakuben snarare än datalageret.
  • OLAP-verktyg som MicroStrategy har intelligent säker Cube-datadel som gör att data kan delas på ett säkert sätt.
  • En annan fördel är konsekvensen av information och beräkningar. Det betyder att hastigheten med vilken data delas i OLAP-servrar inte stör rapporteringen och rapporteringen förblir alltid konsekvent.
  • Den flerdimensionella presentationen med OLAP-verktyg hjälper till att förbättra förhållandena som inte fanns tidigare.
  • Ett annat populärt scenario är ”Vad om” -scenarierna för OLAP-programvara. De görs mycket mer möjliga genom flerdimensionell bearbetning av OLAP-verktyg.
  • Vi kan tillämpa säkerhetsbegränsningar för användare och objekt med hjälp av OLAP-verktyg.
  • Det skapar en enda plattform för planering, prognos, rapportering och analys.

Nackdelar med traditionell OLAP

Den traditionella OLAP hade sina nackdelar. Par av dem är som följer. Nackdelar med traditionell OLAP:

  • Förmodellering är ett måste i traditionella OLAP-verktyg som är en tidskrävande process.
  • Stort beroende av IT: I detta fall är en användare en affärsperson men han borde ha god kunskap om IT. De traditionella OLAP-verktygen kräver ett stort engagemang av IT-tekniker och personer som har god affärskompetens och IT.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till OLAP-verktyg. Här har vi diskuterat klassificeringen, hur fungerar det, fördel och nackdel med OLAP-verktyg. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Handledning om vad är en bikupa?
  2. Vad är Blockchain Technology?
  3. Introduktion till Photoshop
  4. Googles projektverktyg
  5. Typer av OLAP

Kategori: